28 Tips To Take Your ChatGPT Prompts to the Next Level

连线中东，WIRED 中东版，探讨塑造中东地区的理念、科技与人物，涵盖商业、文化、科学与设计。关注

Sure, anyone can use OpenAI’s chatbot. But with smart engineering, you can get way more interesting results.

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评论8
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台灣茶×TYC品私藏
我自己的经验是 prompt 要迭代，不要期望一次写对。先给一个粗略版本看输出，然后反推哪里表述模糊，再精炼。技巧再多，不如自己多试几轮。
6/22/2026
12回复
许大大-IiIiI-
公司经常加班，但是感觉写prompt这东西门槛太低了，谁都能干，真能当饭碗吗？
6/22/2026
7回复
咕咕咕
prompt engineering 不会是一个独立岗位，会变成一个基础技能，就像现在会用搜索引擎一样。但这不代表这些技巧没用，反而是每个人都需要学。
6/22/2026
4回复
世界没有猫猫就会爆炸！
28个技巧看了大半，我觉得最有价值的是 chain-of-thought 那几条。先让模型一步步推理再给答案，这个技巧在复杂问题上提升特别明显。
6/22/2026
5回复
世界没有猫猫就会爆炸！
回复 @Ryenppphies 有道理，system prompt 定基调，chain-of-thought 定推理路径，两个一起用效果最好。
6/22/2026
2回复
Ryenppphies
chain-of-thought 确实强，但我觉得 system prompt 的优先级更高。你花 10 分钟写好 system prompt，比花一小时在那调 user prompt 有用得多。
6/22/2026
3回复
等等
我一直以为写 prompt 就是尽量详细地描述需求，看了这篇文章才意识到还要考虑输出格式控制、few-shot 示例、角色设定这些维度，学到了。
6/23/2026
9回复
象贝隐形正畸
提示词技巧最核心的就是 clarity + context，给足示例和角色设定，输出质量完全不一样。我自己试过用结构化 prompt 做代码 review，效果比自由发挥好太多了。
6/22/2026
8回复
VinK
结构化提示词这一点和李继刚老师的思路不谋而合，把指令分段写清楚，别整段输入。ChatGPT 也是类似的，分步骤、给示例比一大段描述效果好很多。
6/23/2026
6回复
世界的尽头是一只猫
谷歌最近也出了一个 prompt 教程，写得确实不错，跟这篇文章里 ChatGPT 的技巧可以互补。比网上那些花里胡哨的教程靠谱多了
6/22/2026
4回复
酒酿汤圆
其实核心就是清晰具体、给示例、分步骤，没有那么多玄学
6/23/2026
3回复