Chasing North Stars
今天這期比平常晚幾個小時發出,因為剛好昨天去台南參加「台灣海洋科技暨無人載具展」(MATURE Taiwan),順道在市區晃晃,看了很多不同古蹟,沒想到晚上的赤崁樓好美!!!
這期不知道可不可以麻煩你幫一個小忙~ 目前也寫到第四年,想要更加了解讀者,設計了一份問卷,預計會開放到 11 月 10 日,想邀請你和我分享你的閱讀體驗。
接著回到李飛飛的回憶錄。上次聊了她的人生,這次想聊為什麼推薦這本書,還有書裡反覆出現的一個詞:北極星。
最後是最近很喜歡的 YouTuber Cleo Abram,她怎麼讓一支科學影片,每隔幾分鐘就把觀眾拉回來。
想聽聽這陣子你的閱讀體驗
《VK科技閱讀時間》寫了四年,常常好奇螢幕另一端的你是誰:在捷運上讀,還是睡前讀?從哪一篇開始認識這份電子報?
這份問卷的原型來自訂戶 Stanley。他說款待的第一步是「看見」,在想明年要給大家什麼之前,先好好認識你。
問卷 18 題,大約 10 分鐘,分成四大部分:你是誰、怎麼讀;你為什麼留下來;今年和明年的題目(第 9 題請你選出今年最喜歡的 3 個故事);見面這件事。明年想辦幾場小型的線下活動,第 13 題也想聽你推薦現場錄 Podcast 的來賓。
問卷開放到 11 月 10 日,如果填的人夠多,應該會在文章中分享問卷的結果!(現在人數還不夠寫成一篇文章,請幫幫偶 🙏)
李飛飛的回憶錄是用英文寫的
之前分享《AI 科學家李飛飛的視界之旅》時說,很推薦看中文版,比較能感受到她想表達的幽微情緒。
感謝聽眾的問題,讓我再認真回去看這本書的書封,發現這句講錯了這本回憶錄《The Worlds I See》是李飛飛用英文寫的,中文版是翻譯本。實在抱歉,無論哪個版本,都可以參考看看!
書裡最喜歡的一段,是李飛飛解釋自己為什麼執著於「視覺」。
她從 5.4 億年前的海洋講起:那時的生物沒有眼睛,也沒有腦。寒武紀大爆發的導火線,可能就是感光能力。先有看見,才有腦。
所以她寫下這句:「視覺不只是智慧的一種應用。就所有實際目的而言,它跟智慧是同義詞。」
讀到這裡,後面的 ImageNet、World Labs 全部串起來了。
另一段是 1997 年在柏克萊的暑假。實驗室全黑,牆上循環播一段 16 秒的黑白影片,她從一隻貓的腦訊號裡,把影片重建出來。她寫那個夏天:「我不覺得自己是移民。我不覺得孤立。我甚至不覺得窮。我只覺得自己是科學家。」
從她的父親、乾洗店一路講到 ImageNet 的那一段,上篇文章和 EP181 都有,如果你也喜歡用聽的,也歡迎聽聽看。
你的北極星是什麼?
整本書反覆出現一個詞:北極星。
她的定義是:「一個問題、一個假設、一個賠注,任何像樣的科學家都會追到天涯海角的那種。」她父母的北極星是「沒有上限的機會」,那是他們去美國的理由。李飛飛後來找到自己的,是「看見」。
回頭看她的每一次選擇:選擇的加州理工、拒絕華爾街和麥肯錫、整個領域都在拚演算法的時候去做資料。每一次,她都選離「看見」最近、當時又沒人看好的那條路。
她在 YC 的演講說:「我整個職涯都在追那種難到近乎妄想的問題。」理由是:「如果它容易,別人早就解決掉了。」
讀到這裡,想到自己也寫過北極星。
之前寫〈那些關於寫作我知道的事〉時問自己:如果寫作的獎勵有個北極星指標,那會是什麼?
後來的答案是「盡可能在每期中學到新事物」,雖然說這個目標有點難度,但可以掌控,也會慢慢累積。
這顆北極星也帶我繞了不少路。
幾年前決定不寫心理科普,改寫科技,說沒有覺得可惜是騙人的。但那些心理學的書沒有白讀,讀李飛飛這本書時,常常認出書裡的學者,就是當年讀過那些理論的提出者。
這次問卷有一題問到,這份電子報會以什麼樣的方式結束。如果是我來回答,答案還是同一個:「有沒有繼續做好玩的事?有沒有繼續喜歡那個寫下去的自己?」
當然和李飛飛的北極星相比,我的版本困難度相對容易些,但追逐的方式好像很接近:選一個自己好奇的問題,然後一直往那裡走。
每隔幾分鐘,把你拉回來
最近很喜歡看 Cleo Abram 的頻道。她是前 Vox 的影片記者,2022 年開始獨立經營頻道。她主修政治學,沒有科學背景,把自己定位成替觀眾發問的記者。
最喜歡的一點,是她都用三個英文字當節目主軸。在 Vox 主持的系列叫《Glad You Asked》,獨立之後的節目叫《Huge If True》。三個字就說清楚這個節目要做什麼:前者替你把問題問到底,後者談的是如果成真,影響會很大的事。
(這裡也可以分享一個不知道也沒關係的冷知識:近幾個月的免費電子報都是三個字的英文字組成,沒有特別意涵,只是很常寫完文章,最後一步就是想標題,某天想說欸在文中找三個英文字試試看,發現還蠻不錯的,就一直沿用下去)
看了幾支之後,發現她蠻厲害的地方,都會用很簡單的問題,勾起觀眾的好奇心,每隔幾分鐘就把知識接回你自己的身體、手機和日常生活,或者先讓你猜一個數字,再揭曉答案。
開始做動畫之後,就會去注意不同頻道的創作者怎麼講故事,這個過程實在很有趣。
雖然說以前到現在也陸續看過不少 YouTuber 和影片,但自己動手做了之後,才開始注意到各種細節:動畫、實拍、音樂、音效、敘事,每一樣都會影響觀眾能不能看下去。
觀察到的這些,最後也回到文章或 Podcast 上:實驗看看,如何調整敘述,讓讀、聽的人腦中有畫面。
有追蹤修修的人,可能發現他今年消失了一陣子。我從 2019 年他帶南非 YouTuber Dan Mace 騎單車攻頂武嶺開始追蹤他,看著他一個人經營 YouTube、Podcast、電子報,累積到 55 萬訂閱,所以也很好奇他在忙什麼。
原來他停下所有工作,花五個月把自己的工作交給 AI Agent,還跑去考了 Anthropic 官方的 Claude 架構師認證。
現在他每天起床,晨間簡報已經自動做好;信件先分好類、擬好草稿;文章發出前,有三位 AI 讀者幫他審稿。
他把這套方法整理成《AI Agent 訓練營|跳脫對話框,打造你的專屬 AI 團隊》,分成六站。
每次都要從頭交代,就先讓 AI 知道自己替誰工作;只做到七十分,就把做事方法寫成 Skill;不敢放手,就設好權限和排程,讓它每天自己上工又不闖禍。
我先試看了兩個單元。一個示範請 AI 擬婉拒信,它寫好草稿就停下來,因為規則寫明寄信只能存草稿;另一個用六個問題和三級指令,讓晨間簡報每天都一樣穩定。
課程後半段會帶你做出五個工作流,像發票自動入帳、一早二十封信自動分類擬稿,購課也送修修自己在用的六支 Agent。用 Claude 或 Codex 都能跟著做。
如果你已經會用 AI,工作卻還是沒有明顯改變,這堂課很適合你。
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