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腾讯 Hy4

研究

2026年11月4日

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介绍Hy4!【腾讯云腾讯云】！

[OpenRouter OpenRouter]！

[Hy AI 工作室Hy AI 工作室]

今天，我们发布了Hy4，这是一次重大飞跃，首次将Hy列入最强的开源模型之列。

与Hy4预览相比，Hy4在培训前后都大幅扩展。它首次增加了视觉功能，并在跟随指令、长上下文理解、远景任务、深入研究等方面取得了显著提升。

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释放现实世界的生产力

通过核心能力的广泛提升以及与腾讯各产品团队的持续联合设计，Hy4 超越了基准测试，开拓了更多实际应用场景。

视觉与计算机应用

Hy4首次支持视觉感知。通过结合感知、推理和工具使用，它能够理解细粒度图像细节并解读复杂的图表。Hy4首次支持计算机使用，支持命令行界面（CLI）和图形用户界面（GUI）的运行。

通过针对Blender和CAD等专业软件的有针对性培训，以及跨多个应用的长期工作流程，我们显著提升了其规划和执行专业任务的能力。

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在一张2.8吉像素的航拍图像中，定位一个约2米大小的屋顶组件

提示：在仓库右上角太阳能板区域最东端、屋顶上写有“KLOOSTERBOER”的白色方形部件。

前端与游戏开发

视觉理解的整合推动了Hy4前端工程和游戏开发能力的重大转变。

在前端工作中，我们优化了Hy4以应对复杂的UI交互、业务逻辑、状态管理和全栈集成，使生成的界面不仅视觉上精致，功能齐全且准备投入生产。

在游戏开发方面，我们与腾讯互动娱乐集团（IEG）的专业开发者合作，策划高质量的训练数据并进行构建评估。我们专注于功能实现、游戏逻辑、状态跟踪和资产流水线。

我们还广泛将Hy4适配到Unreal Engine、Unity和Godot等主要引擎，并将能力扩展到多人游戏开发。与Hy 4预览版相比，Hy4在GameDev上提升了19.1%，在GameLogic上提升了9.8%。

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腾讯企鹅岛数字沙盘

提示：目标

在Three.js中构建腾讯企鹅岛的3D数字比例模型。提供一个独立的HTML文件，双击即可离线打开。将0.184.0 Three.js直接嵌入文件中。

文件中不得有远程依赖，包括CDN、字体或纹理。

在同一3D场景中建模每一座建筑、道路、绿地、海岸线、树木、人物和车辆。用户必须能够自由旋转视图，并在地面层穿行于岛屿中。静态的鸟瞰视图、滚动的着陆页或作为背景图像渲染的场景将不满足这一要求。

遗址与建筑

该遗址位于一个南北走向的半岛上，穿过一个海湾。使用蓝灰色水面、白色和银色建筑、中央绿色主脊以及环绕岛屿的道路网络。特别关注五个建筑群。

1. 腾云中心（腾云中心）——三座低矮云状建筑，拥有高起的圆柱形体量和钢桁架天桥。2. 云海大厦（云海大厦）——六座不同高度的错落塔楼，配有参数化建模的金属鳍片。

3. 企鹅公寓（企鹅公寓）——十一栋住宅楼，呈锯齿形排列，设有共享阶梯排屋。4. 腾讯螺旋（腾讯螺旋）——最高优先级。由四个立面塑造塔楼。

每个表面连续旋转，升高时逐渐变宽。地面层面内转形成J形脚部。螺旋形必须来自立面本身的几何形状。不要添加外部环或将塔楼建模为四根扭绞绳。

5. 科技馆——连续的环形绿屋顶环绕内院。展示中文注释“图像拟合、非测绘”（基于影像建模，非测绘）。

互动

提供轨道控制和地面探索，提供第一人称和第三人称视角。以第三人称视角展示企鹅头像。包括天气和昼夜控制、小地图、建筑细节、逐层剖面视图、电影式导览、截图截取和视频录制。

界面

使用浅色磨砂玻璃控制面板，清晰的中文字体，以及可折叠的工具覆盖层。夜间模式应仅改变3D环境。夜间保持面板明亮清晰可辨，避免黑色霓虹灯光驾驶舱的美学。

财务与办公工作流程

为了让Hy4扎实于现实金融工作，我们构建了数千个真实的工作空间和数万项任务，涵盖基金研究、股票分析、量化策略、资产配置、企业融资和税务会计。

与腾讯金融科技（FiT）合作，我们评估了213名金融专业人士，其中包括153名来自领先金融机构的专家。其中超过70%的专家拥有超过五年的行业经验。

在579项真实世界金融任务中，Hy4在开放权重模型中排名第一（Hy4：3.04;DeepSeek-V4.1-Flash-1017：2.97;Kimi K3.1 Pro：2.68;GLM-5.3：2.68）。

在金融AI代理公司RabyteTech的内部基准IRAB中，Hy4的得分也比Hy4预览高出12.03个百分点。为了让Hy4在金融和办公工作流程中更可靠，我们对搜索进行了有针对性的升级，重点关注时间敏感检索、多源综合和事实一致性验证。

在内部评估中，Hy4将幻觉率从15.76%（Hy4预览版）降至5.45%，并将推测错误从23.1%降至5.6%。我们还提升了Hy4与人实时共同编辑Word、Excel和PowerPoint文件的能力。

在盲测中，Hy4在文档格式、可靠性和整体可用性方面明显优于Hy4预览。

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财务估值建模与研究报告生成

提示：使用全球-股票-研究和新数据构建特斯拉的财务模型和研究报告。同时提交Excel模型和匹配的PDF报告。密切关注你的估值逻辑以及每个数字的来源。

你可以搜索并参考多家机构的研究。将研究公司列为HY RESEARCH。

科学研究与人工智能研发

凭借深度推理、科学计算和长期执行，Hy4推动了端到端科学研究的前沿。在TenureTrail——我们内部标杆，涵盖七个学科的123项研究任务中，Hy4在开放权重模型中排名第一。

它在数学构建、物理建模、地球科学、系统工程和社会经济决策方面展现出强大能力。我们还通过推进Hy4的AI研发能力，为递归自我提升奠定基础。

结合我们的Hyra 2.0线束，Hy4优化了内部预训练基础设施，针对相同架构的小型模型，并自主训练出一个在多个基准测试中优于官方Jev基线的变体。

为了让这些AI加速的结果在更广泛的社区中可复用，我们开源了由Hy4和Hyra 2.0共同开发的两个基础模型：用于单细胞表示的HyCell和用于物理场建模的HyPDE。

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Hy4在一台机器上，用1.5小时重建700万个细胞中的三维小鼠胚胎

长视野个人助理

凭借更强的上下文学习能力，Hy4 可以综合来自多个来源的复杂信息。通过 WorkBuddy 与 WeCom 的集成，Hy4 直接连接日常工作上下文，包括聊天记录、邮件、文档、日历和会议记录。

当你同时管理多个项目时，Hy4 可以跟踪每个项目的历史和最新更新，显示行动事项，准备会议简报，标记即将到来的截止日期，并帮助优先排序任务。

Hy4 驱动的团队协作功能也将在 WorkBuddy 中随新版本的项目一同推出。

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将我需要关注的多个来源整合起来

提示：目标：查看我的聊天记录（群聊、私聊和文件）、邮件、日历、会议和文档。用它们做一个“每日焦点”板，记录每天的任务。给我一个HTML文件，我可以在不上网的情况下点击打开。

不要只是总结我的聊天记录或列出所有发生的事情。我想立刻看到今天什么重要，以及我应该先做什么。

内容：从所有这些地方获取最新信息，删除重复出现的内容。找出我工作、个人生活和日常事务中重要的事项。按重要性和紧迫性排序。

对每个内容，清楚说明发生了什么、目前处于什么状态以及下一步该怎么做。用简单、日常的话语为任何人写作。不要假设读者了解背景。

避免行话、内部术语、简短形式、难以理解的句子以及AI常用的陈词滥调。保留重要的来源。

产品反馈

剧本

在内部评估中，Hy4在深度研究、数据分析和办公文档任务方面取得了强劲成绩，整体排名前列。它在文档创建和编辑方面表现尤为出色，任务完成率接近97%。

Hy4还展现了强大的指令跟踪能力，能够准确处理如引用格式、标题编号和详细修订说明等复杂需求。对于Manus用户来说，这意味着更少的复工、更快的执行速度以及更可靠的实际工作流程结果。

剧本

RabyteTech

作为专注于投资研究的AI服务提供商，我们在IRAB投资研究代理基准中评估了Hy4，使用了101项投资研究任务。Hy4整体得分为61.63分，比Hy4预览高出12.03分，显示出我们跟踪的模型中明显进步。

Hy4稳居中国模型的顶尖行列，进一步缩小了与领先专有模型的差距。投资研究代理的价值在于交付真正可用的输出，Hy4在端到端完成投资研究任务方面正迅速提升。

Hy3已集成到部分AlphaPai产品中，我们期待与Hy团队深化合作，推动人工智能在金融领域的前沿发展。

RabyteTech

进来

作为为金融机构打造领先的AI投资研究工作台的团队，我们对Hy4在内部投资研究代理任务中进行了评估。Hy4目前是唯一一个与Claude Opus 5.5并列第二名的中国模型。

在数据查询中，它得分为75.4分，比GPT-6.1 Sol高出近20分，在所有评估模型中排名第一。在投资研究中，准确数据是第一步：如果底层数据不准确，后续分析就毫无意义。

进来

Caidazi (财搭子)

配合我们的Caidazi Harness框架，Hy4在投资研究和决策支持方面提供强大价值。在我们的评估中，它在单一股票研究中排名第一（4.27/5），在五个模型中以42.9%的回答获得最高分（包括平局），深度研究中为4.43/5，持续监测为4.03/5。

Hy4围绕核心驱动因素构建分析，揭示弱相关背后的强烈因果关系：追踪订单如何转化为公司研究中的利润和现金流;拆解行业论点实现所需条件;在ETF分析中区分指数表现与溢价风险;围绕成本基础构建决策支持的情景计划;并将关键价格水平和风险信号转化为观察触发点。

它将专业分析转化为明确的决策标准——包括风险界限和无效信号——支持投资者从初步论点到持续跟踪。

Caidazi (财搭子)

中国南方资产管理

金融服务需要针对投资者关于市场、行业和财务规划的具体问题进行解答。我们对Hy4进行了内部评估，涵盖了398个关于市场展望和投资规划的问题。

例如，当被问及推动有色金属行业的因素时，Hy4将分析拆解为六个维度——宏观经济状况、供需、政策、成本、金融市场以及金属特定属性——同时清晰区分工业金属与贵金属背后的驱动因素。

这使得Hy4非常适合投资者教育和金融问答，帮助投资者建立对市场的系统理解。

中国南方资产管理

中国环球资产管理

投资研究要求严格的可验证性——尤其是在宏观经济视角、行业基本面和估值假设中。我们在自家研究代理平台上测试了Hy4，涵盖宏观事件分析、估值建模、投资组合构建和风险评估等核心工作流程。

Hy4准确把握用户意图，明确阐述其计算逻辑和潜在假设。由于研究人员可以审计每个结论的得出过程，判断其是否符合其具体论点，模型输出更加可信。

中国环球资产管理

02 / 06

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工作伙伴

在网页任务、视觉创作和3D应用场景中，Hy4在质量与速度之间取得了更好的平衡。在多步浏览器任务中，它利用自身动作的反馈调整方法并自行验证结果。

在我们的评估中，Hy4获得了83.18的平均得分和96.15%的通过率，在12种情境中有9种位列中国模型中的#1。

WorkBuddyAnne，产品经理

元宝

在我们的内部评估集中，Hy4得分为72.53，较Hy4预览的65.25有所提升，在多回合对话和写作方面尤为显著。多回合记忆提升了6.67分，带来了更好的参考分辨率和更流畅的回合间流畅，写入质量提升了10.89分，内容多样性大幅提升。

与之前的VLM相比，Hy4还提升了多模态代理任务完成率36.8%，多模态问答提升了15.8%，在图像理解、图像-文本联合推理和跨模态上下文方面取得了显著提升。

元宝尼克斯和兰默，产品经理

国王的荣誉

在《王者荣耀》中，Hy4为我们的开发和测试工作流程带来了重大升级。当我们与自动化平台配合处理20项游戏配置任务时，Hy4的准确率从91.74%提升到97.28%，经代理自身验证和自我修复后达到99.32%。

在我们的自动化漏洞分析平台上，代码根因分析的准确率从59.5%跃升至73.8%。工具调用深度也比Hy4预览版高出3.7倍，且时间和代币使用无明显增加。

这些改进共同带来了AI游戏制作的全面升级。

国王杰西的荣誉，AI游戏设计负责人

和平守护精英

Hy4在我们对《和平守护精英》的AI非玩家角色评测中留下了深刻印象。与Hy4预览相比，它的对话更接近自然的小队对话，角色扮演更逼真，角色塑造更为统一。

它也更加主动——能自行打破僵局，自然捕捉玩家暗示，保持对话流畅。通过及时提供鼓励、认可和后续提问，它建立了真实的连接感。

在3点人类评分量表上，Hy4整体平均得分为2.91，情感支持接近完美的2.96——让AINPC感觉像真正的队友并肩作战，就像和朋友一起玩一样。

Peacekeeper EliteELI，项目管理负责人

在QQ上，小Q（QQ人工智能代理）每天帮助用户查找信息、设置提醒、总结未读消息，并在40多个场景中头脑风暴社交想法。与Hy4预览相比，Hy4的整体用户满意度从90.11%提升到93.10%。

在三种高频场景——网页搜索、Qzone搜索与推荐、订阅提醒——满意度分别提升了6.66、4.69和2.52个百分点。

QQKedeng，产品经理

WeCom

在WeCom智能助理的职场协作场景中，Hy4可以将多重意图的指令拆分为子任务，并独立规划工具调用。与Hy4预览相比，指令跟进提升13.5%，复杂信息检索提升12.7%，整体聊天性能提升8.5%。

WeComDylan，算法负责人

我们阅读

在WeRead的评估中，Hy4的整体得分从82.10提升至87.69。最显著的改进体现在信息优先级和控制长度方面，分别提升了22.2%和50.7%。

在绘制人物关系、解读情节和回答知识问题等任务中，Hy4更准确地聚焦每个问题的主题，并剔除了不必要的冗余内容。答案的清晰度和对不同读者的适应性也分别提升了3.0%和6.6%，整体提升了更佳的互动阅读体验。

我们阅读艾萨克，算法负责人

腾讯新闻

对于新闻搜索和开放式问答，我们使用一组真实用户问题进行盲测。与Hy4预览相比，Hy4在准确性、细节程度和流畅度方面提升了超过28%，整体端到端回答质量提升了36%。

腾讯新闻航空，产品经理

有的

在我们对IMA知识库、一般问答和代理场景的评估中，Hy4相比Hy4预览提升了9.7%的响应质量、3.4%的推理准确率和1.2%的整体思维链表现。

其回答更切中要点，且有更强有力的推理支持。

imaKaycee，产品经理

02 / 09

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负责任的开源和发布

我们认识到先进的网络和生物能力带来的潜在安全风险，我们致力于以更负责任的方式进行模型训练、开源和发布。

在 Hy4 的培训期间，我们将网络安全数据限制为与概念验证(PoC) 生成和漏洞修补相关的防御材料。我们过滤掉了漏洞利用开发、逆向工程和渗透测试等攻击性内容，以避免放大潜在的攻击能力。

我们还联合腾讯玄武实验室、腾讯科恩安全实验室的专家进行了涵盖密码分析、逆向工程、漏洞利用等方面的红队审计。他们的研究结果表明，Hy4 不会在逆向加密算法、击败二进制混淆或利用漏洞等攻击性任务中带来较高的风险。

在生物安全评估中，Hy4的开放式实验设计能力仍然远低于我们的高风险阈值，在Hy-BioExperimentBench上的得分为30.4/100。内部专家审核了模型的推理痕迹，发现尽管 Hy4 对基础生物学有扎实的掌握，但其将这些知识转化为可操作的实验方案的能力（一个关键瓶颈）仍然有限。

我们没有发现任何证据表明 Hy4 能够有意义地降低造成生物伤害的屏障。

Hy4现已在腾讯云、OpenRouter以及CodeBuddy、WorkBuddy、元宝、ima等产品中上线。与 Hy4 预览版相比，它以相同的 API 价格提供了显着的性能提升。

Hy4 API 定价（每百万代币）

我们计划开源 Hy4 的模型权重，并与 vLLM (Inferact Inc.) 和 SGLang 社区合作，提供生态系统支持。当我们发布权重时，我们还将发布一份全面的系统卡，详细说明我们的安全评估和其他技术细节。

展望未来

尽管 Hy4 是当今最强大的开放权重模型之一，但它与顶级专有模型之间仍然存在显着差距，特别是在研究级数学、长视野编码、模型自我改进和高级视觉问答等具有挑战性的内部基准方面。

我们将继续稳步扩大前期培训和后期培训规模，以缩小这一差距。

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我们还计划在不久的将来发布Hy4闪存，其成本效率显着提高，推理速度更快，并且与产品更紧密地协同设计以提高实用性。

附录：基准测试结果

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释放现实世界的生产力视觉和计算机使用前端和游戏开发财务和办公工作流程科学研究和人工智能研发长视野个人助理产品反馈负责任的开源和发布展望未来附录：基准测试结果

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