千问agent社招一面面经

本人硕5年，社招面试阿里p7
一、个人经历与职责
1、简单介绍一下自己，以及做过的 Agent 项目。
2、你在团队里是什么角色？目前主要负责 Agent 开发吗？
3、你会写前端吗？之前有没有做过前端开发？
4、看你的项目主要使用 Java，为什么以 Java 技术栈为主？有没有用过 Python 等其他技术栈？
二、项目架构与技术选型
5、展开讲一下最近做的 Agent 项目，包括完整的技术方案和整体架构。
6、为什么选择 Neo4j 来实现这套方案？
图数据库在这里承担什么职责？是不是通过不同节点之间的关系进行查询，再由不同节点对应不同的工具调用？
7、现在已经有 LangGraph 这样的图式 Agent 运行时框架，为什么没有选择它，而是采用当前方案？
8、这个项目最大的技术难点是什么？有没有遇到比较有挑战性的问题？
三、工具调用与执行反馈
9、调用工具时，有没有出现过选错工具，或者本来不需要调用工具却调用了的情况？
10、整个执行链路里，有没有反复推理、观察反馈和重试的过程？
比如工具调用的参数传错了，如果直接拒绝执行，是不是意味着这次请求就失败了？
有没有让模型观察错误、接收反馈，再尝试纠正的过程？
四、知识图谱与领域建模
11、图谱是怎么建设出来的？整个建设过程大致是什么样的？
12、建模阶段是由领域专家来做吗？有没有采用一些方法论，比如本体（Ontology）？
13、实体和关系的抽取，是人工完成，还是交给大模型完成？
14、你提到大模型会“辅助提取草稿”，具体是什么意思？这个过程是怎么做的？
15、在这个过程中，语义消歧是怎么处理的？
五、上下文与状态管理
16、项目里有没有遇到过上下文溢出的情况？你们是怎么解决的？
17、你提到会用结构化对象承接上下文，这个对象的主要结构是什么？包含哪些字段？
也就是说，会把原来的上下文信息转成结构化状态来传递，对吗？
六、新技术与方案对比
18、最近讨论比较多的 Agent 新框架、自学习方向，你了解过吗？
平时会关注哪些新开源的框架或者模型？
19、新框架内置的 Trace 插件，与独立的可观测平台有什么区别？
20、你刚才提到的新技术，具体会用到哪些场景？
七、反问