Agent Daily #7 | 2026.10.28

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今日导读

• 个人 Agent 开始「主动管事」：蚂蚁发布灵光 2.0，你授权后，它会自己翻支付宝账单揪出忘了关的自动续费、盯着机票酒店降价、整理孩子班级群里的待办，退出对话后还会接着跟进。
• Agent 开始替我们跑腿买东西：有人赶不及亚马逊配送，让 Grok Bot 找来 10 套本地店能取的万圣节服装；有人让 ChatGPT 的 Dot 蹲补货，真抢到两台 22 美元一年的服务器。
• 商家开始学着接待 Agent：Sierra 推出 Poppy，让网站决定怎么接待来访的 agent；Scope Journeys 帮商家看清 agent 来买东西时卡在了哪一步。

① 大家在用 Agent 买什么

万圣节服装来不及等亚马逊，Grok Bot 找来 10 套本地店能取的（X 用户自述，10月27日）：@sudoferraz 周五要参加万圣节派对，还没有服装，亚马逊的配送也赶不上。他让 Grok Bot 出主意，它给了 10 套完整造型，都来自他所在的塔林、这周就能去取货的店，还催他快点选，并提出可以直接帮他买、送上门。他说最难的一步反倒是自己做决定。

让 ChatGPT 的 Dot 蹲补货，真抢到两台 22 美元一年的服务器（X 用户自述，10月26日）：@suversal 让 Dot 盯着一家云服务商补货，最后下单了香港和新加坡各一台 VPS。他还分享了两个实测：标着 30 分钟自动取消的未付款订单，隔了 49 分钟还能付款；22 美元的年付机找客服补 38 美元，就升级成 60 美元三年、内存和流量翻倍。

② Agent 最新进展

OpenAI 和 Oracle 扩大合作，把 Oracle 的应用接进 ChatGPT（官方，10月27日）：Oracle 正在开发 Oracle AI Workspace，目标是让员工在 ChatGPT 里查 Oracle 系统里的数据、完成公司批准的业务流程。双方还推出了给中小企业的套餐，打包 ChatGPT Business、Codex、Oracle 应用和云额度。Oracle 自己已有 13 万名活跃的 ChatGPT 用户、9.5 万多名活跃的 Codex 用户。

用 Manus 做的网站，现在都能装成桌面应用（官方，10月27日）：不用额外设置，也不用上应用商店。用 agent 做个小工具，再装到自己电脑上用，门槛又低了一点。

③ 🛒 Agentic Commerce

蚂蚁发布灵光 2.0：从「等你发话」变成主动管事的个人 agent（官方+媒体，10月27日）：用户授权后，它会主动发现需求并提醒：从支付宝账单里找出可能被遗忘的自动续费、给出省钱建议，订完机票酒店后继续盯价格，整理钉钉班级群里老师的通知和待办。它跑在独立云主机上，有跨会话记忆，你退出对话后还能接着跟进；已内置支付宝、钉钉、飞书、邮箱和米家，也能调用 MCP 和命令行工具。授权密钥和 agent 分开托管，授权随时能看、能改、能撤。

支付宝讲清楚：agent 可以发起支付，但价格和最后确认不归它管（官方文章，10月25日）：支付宝 AI 付的这篇工程文章介绍了 Vibe Pay，产品线还包括 Skill Pay、Machine Pay、Token Pay 和 Agent Pay。核心原则是，agent 可以识别你想买什么、创建支付意图，但不能自己定价格，也拿不到密钥；金额由商家系统决定，最后要你在支付宝的官方流程里确认。和灵光 2.0 放在一起看，蚂蚁是入口和支付两头一起做。

Instinct 也上线群聊，agent 进群正在变成标配（X 用户评论，10月28日）：David Pawlan 说，过去一周 Wabi、Tomo Community 和 Instinct 都推了群聊功能。他的疑问是，每个人喜欢的 agent 话多话少、语气都不一样，同一个群里的 agent 该照顾谁；而且群里多了一个 agent，聊天就从社交变得更像办事。他觉得 agent 更适合放在一起做计划、目的很明确的群里。

Sierra 推出 Poppy：网站自己决定怎么接待个人 agent（官方，10月27日）：Sierra 的说法是，现在个人 agent 去访问网站，要么假装成用户本人，要么直接被拦下。用 Poppy 的话，agent 第一次连上来会先读这家公司的 poppy.json，表明自己的身份，再开一个未登录的会话。

Scope Journeys：让商家看到 agent 来买东西时卡在哪里（官方，10月28日）：它先支持 Muse 和 Instinct，能显示 agent 想买什么、怎么做的购买决定、为什么最后没下单。Scope 会找出问题并准备好修复方案，商家只需要批准。

④ 如何用 Agent 提升生产力

Codex 加 WorkBuddy：两个 agent 分工打理微信社群（X 用户分享，10月26日）：@xiaomanhedy 的原则是「共用规则和上下文，按难度分工」。群聊总结、信息提取这种轻活，直接在微信里交给 WorkBuddy；调整规则、设计整体结构这种重活再回到 Codex。WorkBuddy 会先读项目里的规则文档，所以两边不用反复喂背景。

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a16z：《Databricks & the Future of the Firm》：Databricks 年化收入已经超过 70 亿美元，同比增长约 80%。三年前平台上每一次操作都有人参与，现在 agent 发起的查询已经比人多，每天还有超过 1700 万个数据库是 agent 建的。文章的判断是，AI 带来的长期变化未必是「人人都是工程师」，更像是「人人都是经理」。

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