两种agent

一种自由型，一种是与人类协作型的

与人类协作的是大家平时都在用的。除非许愿和完全放手，否则功能细节需要人类介入去修改，甚至在之前可能还要对其代码风格、注释等进行介入，或者review。这种协作不可避免。哪怕没有ai的时候，也是有甲方和乙方在交流，当然聪明的乙方或者配合久的乙方就让甲方更满意更少点修改。
换句话如果是ai开发，那记忆是不可少的，可以是agent的跨对话记忆，或者agentmd，否则空白对话下实现或者修改功能会造成很大的对话压力，比如细节永远不合我们心意，或者浪费token

另一种自然就是自由型，许愿式编程，或者其实不太像，总之就是目标明确或者适合放手去干的，比如证明某个数学命题，或者渗透找到flag，也可以是在市场上打出一片天地这种不需要人类介入，或者不需要我去介入让他放手去干的事。

所以如果是让用户自己满意的agent，那长期记忆不可少（龙虾还真挺适合的，我现在就喜欢单session单agent这种，不过龙虾在哪发财呢），对话平易近人不要有神秘黑话
讲真有时候接触某个领域多就回黑话了，比如我们出去说什么agent什么session什么llm 上下文，普通不了解的路人也会觉得你是在说黑话。现在ai学了各种领域的先进东西，我们眼中的黑话在他们来说是平时方便思考的内容，没有与用户相关的记忆就没有意识去让黑话更易懂

另一种让ai去干，比如ai证明某个数学，那让他写我都能理解的证明是不是太强ai所难了，这时候还是let it go吧。当然自由型agent本质上还是人在回路，但是这个人不是个体，而是群体比如数学家或者市场等，那像幻觉和fake it until make it到也是司空见惯的了