王树义（Shuyi）
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走在马路上交代一句，个人智能体能替你把哪些杂事办完？

秘书

我经常走在马路上，拿起手机用语音布置工作。布置的对象不是学生，而是我的个人助理。

我说完要求，它就自己去查资料，跟其他 Agent（也就是能自己动手干活的 AI 助手）沟通，把活派出去，等弄好了再把结果交回给我。平时我就把它当秘书用。

你平时用过的 ChatGPT 这类聊天 AI，多半是你问一句、它答一句，你得坐在屏幕前跟它来回聊。而这一类工具不一样，你是交代一件事，它自己去把事办完，再回来找你。

我现在用的这个叫 Grok Bot，是 xAI 出的。这一类东西现在有个说法，叫 personal agent（个人智能体）。下面要讲的例子，是我把它和别的 AI 工具接好之后的日常用法。

收获

前一天夜里，Grokbot 在指挥别的 Agent 做一批科普讲解片，讲的是霸王龙、翼龙这类主题，做完一部、审片过了，就接着开下一部。

你问我当时在干啥？

当然在呼呼大睡啊。

第二天一早，我让它把之前做完的视频都整理出来发给我。它发来一份清单，每部片子都附上了预览链接。

下面就是其中霸王龙和翼龙两部片子里的几个画面。

也是这天早上，我觉得之前片子里生图的用法不太对路，就给它定了一条新规矩，大意是：片子里 AI 生成的图，字多的用 GPT Image 2，字少的用 Nano Banana 2.1，原来用的 Nano Banana Pro 不用了，把 Skill 改了，以后注意。

消息发出去，它没有让我自己动手去改配置，而是直接让别的 Agent 去修改「技能」（也就是上面说的 Skill，你可以把它理解成写给 AI 的一份做事说明，改好之后下次它就照着新的做）。改完之后，那边还跑了测试，并让另一个模型复核了一遍。

规矩改了，那手头正在做的片子怎么办？我给它的交代很原则：已经快做完的，咱就不打断了；后面要做的，你自己判断。

接下来就是它自己在处理了。已经做完、审过的那部翼龙片，它判断不用回头重做，理由是这条新规矩是给以后用的，那部片子既然已经审过合格，就不必推倒重来。而刚开拍、还没怎么做的下一部讲沧龙的片子，它就先叫停，等前面的技能改好之后，再按新规矩重新开拍。

等这一串事情全部弄完，它回来跟我汇报了一遍。

相当于它把所有这些杂事都揽过去了。

分工

看到这儿你可能会问：刚才改技能、重拍片子这些活，幕后都是谁在干？难道我还得挨个去找不同的工具吗？

不用。我日常只跟这个秘书说话，其余的事全由它去安排。

其实它自己也能独立干不少事，包括写代码。但它底层用的是自家的模型 Grok。照我的手感，这个模型能力不差，大概算第一梯队末、第二梯队头，日常用着也可以。可要是遇到难啃的活，只用它就发挥不出现在 AI 最强的能力了。

我的想法很简单：有最好的，咱们就用最好的。这样不仅少返工，也能省掉很多抠细节的审核功夫。

所以我给它设了一条「路由」，就是我用大白话写给它的一段分活规矩，交代清楚什么活自己干、什么活交给谁。遇到简单的事，比如查个资料，它自己顺手就办了，这还用得着人家吗？遇到难一点的活，它就按我定的规矩，去调用装在 Grok Bot 自带的那台云电脑上的 Claude Code 或者 Codex 来干。

平时干活的时候，根本不用我逐件指定这事交给它、那事交给谁。它自己照着规矩分派。要是哪儿做得不对，我像早上那样发句话改一下规矩就行。整个分工大概是下图所示这样。

除了这个负责上传下达的秘书，我在 Grok Bot 里面还多开了几个助手，各管一摊，有的帮我查数据，有的帮我清理空间，有的负责几台机器之间的同步，手头活多忙不过来的时候就再开一个接着干。

这样一来，几个 AI 工具之间就组成了一个团队，秘书像个总管，需要谁就调谁。

最早我用 Claude Code，得端坐在电脑前，连上终端或者打开它的界面去调，而且也不是每个小活都值得这么兴师动众。后来折腾 OpenClaw，总算能在手机上给它派活了。

如果你好奇我之前是怎么让这几个工具打配合的，可以看我写过的 《Claude Code, Codex, OpenClaw，我是怎么让它们配合干活的？》。

可这些都不如现在方便，想让它干活，我走在路上跟秘书说一声就行。

省事

折腾这一圈，图的是什么？

关键就俩字：省事。

这件事特别重要，尤其对普通用户来说。你想想，AI 要真正渗透到日常工作里、要普及开来，靠的是什么？最大的一条，就是把门槛拆掉。什么时候不用懂复杂的配置、谁拿起来都能用，它就真正普及了。

我现在选工具也是这个原则：哪个工具把门槛拆得更好，我就用哪个。当然，这事咱们不能把话说得太刻板，因为 AI 工具一直在变。今天用着顺手的，过几个月可能就有更好的出来。光是个人智能体这一类，除了今年 8 月推出测试版的 Grok Bot，Meta 在 9 月推出了 Muse，Manus 也在 9 月底推出了 Cue，只是后面这两个我不常用。就连我以前常用的 Claude Code、Codex 那些工具，现在也依然在用，只是不再按原来那样端坐在电脑前用了。

门槛拆掉之后，人做事的边界也在跟着变。以前给学生布置活，学生往往两手一摊，说老师我不会编程、不会做数据分析。在我看来，现在这些已经不该再把人拦住了。有朋友让学生用 AI 工具做分析，跟智能体来回交互。学生用下来也感慨，平时做数据分析时自己难免想得不全面，多跟 AI 聊聊，它会给出更全面的思路。

能做到这一步，已经很好了。我跟这位朋友说，要是再把个人智能体这一层加上，这些优势会更明显。

起步

如果你也想试试这类个人智能体，起步其实没那么复杂。

以 Grok Bot 为例，它需要付费订阅才能用。刚上手的时候，你只需要在电脑或手机上下个 App，不需要自己搭建任何环境，因为它在云上自带电脑。你也不用一上来就搞一套复杂的团队，先开一个就够了。

平时不管在手机还是电脑上，你就像给团队里的同事发消息一样，把要办的事交代给它。如果后面觉得一个不够用、想多要几个帮手，在界面里点一下加号就能再添一个，就这么简单。

要是你想再进一步，像我前面讲的那样，让它去调用别的智能体或者操作你常用的外部工具，那就得先把它们之间的连接通道建起来。比如 Claude Code、Codex，你也可以把它们接到自己的账号上。不过，建通道这件事，大部分时候你干的也不是自己敲代码，而是直接开口跟它说，让它去建。在建通道的过程中，肯定需要你本人授权、输个验证码或者登录一下账号。这没办法，要是连你的授权都不需要就能随便连，那反倒不安全了。除了这些必须你本人点头的环节，其余的它已经尽量让你省事。

这比我今年年初折腾 OpenClaw（大家平时叫它「龙虾」）要省心得多。龙虾得自己动手专门搭一套，我当初为了能在手机上给 Claude Code 派活，在一台云服务器上前前后后断断续续折腾了六天，当时的经历我记在了 《我一行配置文件没写，却搭出了 OpenClaw 整套系统》 里。

按官方的说法，Grok Bot 一直在线，登录好你常用的工具之后，会把活从头干到尾，只在需要你批准的时候才回来找你。人不用盯着它干活的每一步，只在关键节点上拍板，这其实就是我在 《人在环上：智能体时代的研究者新角色》 里聊过的「人在环上」。

小结

回头看，我交给「个人智能体」(Personal Agent）的都是些什么活？

把做完的片子整理成清单发给我，按新规矩去改技能，判断哪部片子不用重做、哪部先叫停，再加上查资料、查数据、清理空间、几台机器之间的同步。这些事，现在我走在路上说一句指令就发出去了。

从「你问一句、它答一句」的聊天框，到「你交代一件事、它办完再回来找你」的个人秘书，AI 工具的变化说到底就是为了让你更省事。把琐碎的执行交出去，人留在关键的地方拍板，咱们才能把精力腾出来做真正需要判断的事。

如果你还没用过这一类个人智能体，不妨先开一个助手，也不用急着去接各种外部工具，就拿你手头一件真实的杂事交代给它，看看它怎么给你办回来。

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