#03 - 手机就是那台电脑:终端厂商的个人智能体

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「谁在定义个人智能体」系列 · 第 3 篇

前两篇讲的海外公司,花了很大力气回答一个问题:Agent 的电脑在哪里。Meta、Google、OpenAI、xAI 的答案是给每个用户配一台云端虚拟机。

手机和 PC 厂商的定义里,几乎看不到这个问题。原因很简单,它们自己就是那台电脑。

荣耀 9 月发布 MagicOS 11 时,量子位的一篇报道把这个差别讲得很直白:大模型厂商的路线是把模型装进手机,卖点是对话和模拟点击;终端厂商的路线是从操作系统底层出发,把 AI 做进系统的每一层。

但今年的情况比"两条路线"更复杂。字节和中兴努比亚合作做了豆包手机,大模型公司阶跃星辰自己发布了手机,智谱把能操作手机的模型开源给所有厂商用,荣耀和阿里要一起做下一代操作系统,三星在一台手机里同时装了三个 AI 智能体,连 Apple 的新 Siri 也建在 Google 的 Gemini 上。

谁来定义手机上的个人智能体,取决于谁掌握系统层,而系统层正在被重新分配。

这一篇分两部分。前半部分看终端厂商自己怎么定义,包括联想、华为、荣耀、vivo、OPPO、小米和三星;后半部分看模型厂商和手机厂商的几种合作方式,以及它们带来的定义差异。

先看三份底层文件

国内终端厂商的说法,很多都能追到三份文件上。

联想 + IDC:个人 AI 白皮书

2025 年 12 月 26 日,联想和 IDC 发布《个人 AI 产业定义、产业架构与发展趋势白皮书》。这是目前中文语境里被引用最多的"个人 AI"定义:

个人 AI 是以个人用户为中心,软件、硬件、服务深度整合,并与生态深度融合,且数据与算法主权归属于用户本人的 AI 体系。

它列了四个特征:以个人为中心的个人超级智能体;AI 终端加个人云混合;跨平台开放生态;基于个人 AI 主权的可信安全。

还有两个判断:产业中心会从操作系统和商业平台转移到个人超级智能体,后者成为面向用户的第一入口;这个趋势会让终端厂商成为生态核心。

联想的一位副总裁打了个比方:公共 AI 像火车、飞机和公交车,个人 AI 是私家车,人终于能自己决定怎么出行了。

IDC + 高通:从 AI 设备到个人 AI

2026 年 7 月,IDC 又和高通发了一份白皮书。它把生成式 AI 分成两个阶段:过去几年是"响应式",擅长问答和生成,但本质上在等你下指令;现在进入"行动式",要理解目标、拆解任务、调用工具、根据结果调整。

它对个人 AI 最核心的一句判断是:AI 的主体不再属于某一台设备,而属于用户本人。换手机、换电脑,不该意味着 AI 要重新认识你。手机是中枢,PC 负责生产,眼镜负责感知,手表负责持续监测,汽车和家居负责执行。

路线上它主张"本地优先、端云协同",高频、轻量、敏感的任务尽量在终端处理。这一点带着高通作为芯片厂商的立场,但"端侧更安全"在业内基本是共识。

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国家标准:人工智能终端智能化分级

2026 年 5 月 8 日,工信部等部门联合发布《人工智能终端智能化分级》系列国家标准,编号 GB/Z 177—2026,首批覆盖手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机七类终端。

信通院总工程师魏然的解释是:人工智能终端已经从被动执行的工具,升级为可感知、能理解、会服务、可成长的智能助手。

分级从 L1 响应级、L2 工具级、L3 辅助级到 L4 协同级。评测强调"场景闭环",比如让手机在外卖平台上把昨天的午饭再点一次,看它能不能从头到尾做完。

7 月中旬之后,华为、荣耀、vivo、OPPO、小米、阶跃星辰等陆续宣布通过 L3 认证。联想 8 月说旗下 42 款终端通过了 L3。分级的细节放在第 5 篇讲。

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这三份文件放在一起,基本勾出了终端派的定义框架:以人为中心,跟随用户跨设备,端侧优先,数据归用户,用分级来衡量。

上篇:终端厂商自己怎么说

联想:天禧个人超级智能体

联想是 PC 起家,最早把"个人超级智能体"这个词推到台前。

2025 年 5 月,联想发布天禧个人超级智能体,高级副总裁张华说它"耳听六路、眼观八方",是 AI 终端的大脑。联想当时给的能力框架是三层:感知与交互、认知与决策、自主与演进,数据安全和隐私是贯穿三层的底座。

2025 年 10 月,联想把它描述成天禧 AI 的"总入口",是整个智能体集群的总调度、总指挥。张华的说法是,天禧 AI 正在从"助手"进化成与用户密切协同的"队友",朝每个人的 AI 分身(AI Twin)走。

2026 年 4 月,联想宣布把智能体核心升级为天禧 Claw,端云混合部署,强调服务连续和跨设备协同。名字里的"Claw",显然是在呼应 OpenClaw。

联想的定位有个特点:它把个人超级智能体定义成"入口"和"总调度"。和联想合作的场景实验室创始人吴声说得更直接,天禧的定位是 AI 时代人机交互的第一入口。

华为:小艺是"系统智慧大脑"

6 月 12 日华为开发者大会,鸿蒙智能全面转向 Agent 架构,发布鸿蒙智能体框架 HMAF 2.0。

华为对小艺的定义是"系统级智能体",和操作系统深度融合,成为"系统智慧大脑"。它的核心能力是意图理解和服务分发:用户说一句话,小艺判断该调哪个系统能力、哪个 Skill、哪个第三方智能体,把任务拆开分出去。华为给这套逻辑起的名字是"意图即服务"。

几个数字:在用户授权下,小艺能调用两百多项系统级数据,包括日程、运动健康、兴趣爱好;系统应用全面 Skill 化,接入两千一百多项鸿蒙系统能力、五百多个伙伴 Skill、两千多个鸿蒙智能体。华为还强调小艺有长期记忆、自主学习和反思能力,"越用越懂你"。

华为的模型也是自己的,6 月同时发布了开源盘古 2.0,官方说法是更适配鸿蒙的 Agent 任务。从芯片、模型到操作系统和智能体,华为是国内少数做到全栈自研的厂商。

值得注意的是,华为的发布材料里,"个人"两个字出现得很少,反复出现的是"系统"、"分发"和"生态伙伴的新流量"。它定义的首先是操作系统里的一个角色。

荣耀:YOYO 和 AgenticOS

荣耀是国内最早把手机助手改名叫"智能体"的厂商。2024 年 10 月 MagicOS 9.0 发布时,YOYO 助理升级为 YOYO 智能体,荣耀称之为"行业首个搭载智能体的个人化全场景 AI 操作系统"。那场发布会上有个细节:CEO 赵明让 YOYO"给老张转账 30 万",YOYO 回答办不到,需要用户自己去对应 App 操作。

2026 年 9 月 15 日发布的 MagicOS 11,荣耀把 YOYO 的底层整个重做了一遍,搭了一套叫 YOYO Harness 的系统级智能体框架,把模型和手机的感知、规划、工具调用、执行绑在一起,执行结果再回流给模型做下一步判断。按荣耀的数据,YOYO 能执行的任务步骤从去年的 14 步提到了 100 步以上,可调用的工具从 400 个提到 700 个。

还有一个新功能叫"YOYO 任务",荣耀的说法是"说一次,次次办":设好条件,时间、地点、应用状态、电量、天气都能当触发器,满足就自动执行。

接口上荣耀没有押单一路线,MCP、A2A、Skills、模拟点击同时开放。量子位文章打了个比方:标准接口像高速公路,修好了优先走;模拟点击是没修路的地方保证有路可走。荣耀已经和微信通过 A2A 打通,可以让 YOYO 直接调微信给联系人打电话。

最有意思的是荣耀 7 月在世界人工智能大会上公布的 AgenticOS 路线图。按报道,它要从底层重新设计操作系统:调度的对象从进程变成用户意图,内核管理的资源从线程变成模型和算力,权限的主体从应用变成智能体。

如果这条路真走通,"个人智能体"就不再是装在系统里的一个功能,而是操作系统本身。

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vivo:个人化智能

9 月 16 日 vivo 开发者大会。CTO 施玉坚的定调是:以个人化智能深度重构系统体验,让 AI 读懂用户意图、记住偏好、感知情境,让智能真正属于个人。他还有一句话很能概括 vivo 的立场:"AI 的能力可以是通用的,但对于个体的理解必须是专属的。"

vivo 的核心词是 Harness。副总裁周围认为,7 月之后大模型在多数生产力场景里已经基本够用,瓶颈不在模型而在 Harness。vivo 的蓝心 Harness 深入系统内核,把感知、记忆、规划、执行连成一体,按报道已经有六千多项原子技能。

安全上 vivo 做得比较体系化:每个智能体有唯一 ID,最小权限,端侧沙箱,加 AI 防火墙。这几项其实就是第 7 篇要讲的"Agent 身份"问题,vivo 是国内少数在发布会上把它当主角讲的。

OPPO:个性化主动智能

9 月 17 日 OPPO 开发者大会,主打"个性化主动智能"。

三个底座:端侧大模型;Persona X 记忆共生引擎,按 OPPO 的说法,它在长期陪伴中懂得记录、遗忘与反思;Agent Matrix 智能体生态框架。7 月启动的"小布 Next"计划,关键词是全域记忆、全时感知、专家团协作。

OPPO 的重心是"主动"。报道里的一个说法是,把"人找事"变成"事找人":小布主动聚合日程、邀约、出行和缴费,在合适的时间推给你。

有一篇对比 vivo 和 OPPO 的评论总结得不错:OPPO 讲"主动",核心是系统找人、服务交付;vivo 讲"专属",核心是个人上下文和用户建模。

小米:家庭主动智能

小米的路线落在"人车家"。6 月 18 日,小米开源了全屋智能方案 Miloco 2.0,主打"能记忆、会识人、懂执行"的家庭主动智能:从感知和交互中积累家庭成员的长期习惯,能通过人脸和体态识别家里是谁,长期稳定的习惯会被升级成自动执行的家庭任务。

它以 Agent 的形式接入了 OpenClaw。8 月,超级小爱 2.0 的"专家模式"上线了积分订阅。

小米的"个人"和 Amazon Alexa+ 一样,更接近"一个家庭"。

三星:一台手机,三个智能体

把三星放在这里,是因为它给出了一个和国内厂商都不同的答案。

2026 年 2 月 22 日,三星宣布 Galaxy AI 扩展为"多智能体生态"。Galaxy S26 上同时有三个智能体:三星自己的 Bixby、Google 的 Gemini,以及新加入的 Perplexity,Perplexity 有自己的唤醒词。按评测文章的分工描述:Bixby 负责操控设备,Gemini 是通用助手,Perplexity 负责联网检索和推理。Galaxy AI 本身则变成一个"编排者",把不同来源的 AI 组织到一起。

三星的思路很直接:用户本来就会针对不同任务用不同的 AI,那就别押单一供应商。这也是三星减少对 Google 依赖的一步。

和华为、荣耀比,三星没有试图打造"一个懂你的个人超级智能体",而是让操作系统做多个智能体之间的调度员。从这个角度看,它和华为的"意图即服务"在结构上是一样的,区别在于华为调度的是自己生态里的智能体,三星调度的是几家外部公司的智能体。

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下篇:模型厂商和手机厂商怎么合作

今年手机上的个人智能体,越来越多是模型厂商和手机厂商合作做出来的。合作方式大致有五种,每种方式下,"谁定义个人智能体"的答案都不一样。

方式一:手机厂商自研系统,外接模型

这是最常见的方式。系统层和智能体框架由手机厂商自己做,模型可以接别人的。

  • Apple × Google:Siri AI 是 Apple 的产品、Apple 的定义,但多家媒体报道它建在 Gemini 上。
  • 荣耀 × 阿里:2025 年 2 月,阿里的千问、万相等模型接入 YOYO 智能体;2026 年 7 月,荣耀宣布与阿里合作推进下一代终端操作系统 Agentic OS。
  • 三星 × Google、Perplexity:上面讲过,三个智能体并存。

这种方式下,个人智能体的定义权在手机厂商手里。模型厂商提供的是"大脑",但"它为谁服务、能碰哪些数据、怎么和 App 打交道"由手机厂商决定。

方式二:模型厂商主导体验,手机厂商负责整机

代表是字节 × 中兴努比亚的豆包手机。

2025 年 12 月 1 日,搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚 M153 少量发售。2026 年 9 月 16 日,搭载消费者版的努比亚 NaviX Ultra 正式上市,自称"全球首款 AI 智能体手机"。按 IT 之家的报道,分工是:中兴努比亚负责整机研发和供应链,豆包手机助手团队主导 AI 助手的体验设计。

努比亚总裁倪飞给 AI 智能体手机下了一个四项能力的定义:听得懂、能干活、记得住、够安全,分别对应响应、执行、记忆、安全。他认为"能干活"是智能体和普通 AI 助手最大的区别:AI 不只是告诉你怎么做,而是直接帮你做,把跨应用的操作完整办完。他还举了一个对比:手机上装一个豆包 App,只能回答问题、写东西;把豆包做进系统底层,才能替你操作手机里的其他应用。

几个细节:记忆功能要用户授权后才启用;努比亚是第一个完成"智能体大模型备案"的终端厂商;新华网报道称任务可以在锁屏状态下继续运行,也能按时间和位置条件自动触发。

这种方式下,个人智能体的定义权在模型厂商和手机厂商之间分享,但关键体验由模型厂商主导。它的难点在于第三方 App 是否配合:豆包手机预览版用模拟点击跨 App 操作,几天内就被多家超级 App 封禁。这段经历第 4 篇详细讲。

方式三:模型厂商自己做手机

代表是阶跃星辰。

7 月 13 日,阶跃星辰发布终端品牌 STEPX、智能体原生操作系统 Step AOS、个人智能体"阶跃 Amoo",以及首款手机 STEPX Neo。董事长印奇在现场说,他们请教了很多终端行业的人,得到的建议几乎一致:不要碰硬件;"本来很想听劝,但最终还是决定做了"。

印奇此前多次公开说,AGI 必须是能和物理世界交互的智能,只在数字空间里做不到终局。按虎嗅的报道,阶跃内部已经分成两条战略线:一条以大模型为核心,一条以智能体终端为核心,手机业务放进一家新公司独立运营,模型为手机提供差异化能力,手机成为模型直接触达用户的载体。

首批合作伙伴有美团、WPS、剪映、携程、高德、支付宝、百度、滴滴、京东、微博等,南方都市报注意到名单里没有微信。阶跃的投资方里,也出现了华勤、龙旗、中兴等手机产业链公司。

这种方式下,模型厂商自己掌握了全部定义权,但要从零建立硬件能力和应用生态。

方式四:模型开源,谁都能做

代表是智谱的 AutoGLM。

2025 年 12 月 9 日,智谱开源了 AutoGLM,一个有"手机操作"能力的 Agent 模型,能看懂屏幕、模拟点击和输入,完成外卖点单、机票预订这类几十步的操作,覆盖微信、淘宝、抖音、美团等五十多个常用应用的核心场景。智谱的说法是,硬件厂商、手机厂商和开发者都可以基于它,在自己的设备上复现一个这样的助手,支持本地和云端部署。

开源的时间点很有意思,正好在豆包手机预览版引发讨论一周后。它把"会操作手机的 AI"从少数公司的独家能力,变成了行业基础设施。

方式五:终端厂商全栈自研

代表是华为:芯片、盘古模型、鸿蒙系统、小艺智能体都是自己的。这种方式下,定义权完全在终端厂商手里,代价是投入最大。

合作方式决定了定义

方式 代表 谁定义个人智能体 难点
手机厂商自研系统,外接模型 Apple×Google、荣耀×阿里、三星×Google/Perplexity 手机厂商 模型能力依赖外部
模型厂商主导体验,手机厂商负责整机 字节×中兴努比亚 共享,体验由模型厂商主导 第三方 App 不配合
模型厂商自己做手机 阶跃星辰 模型厂商 硬件和生态从零开始
模型开源 智谱 AutoGLM 用它的人 合规与 App 风控
全栈自研 华为 终端厂商 投入最大

Counterpoint 的分析师林科宇说,2026 年可以看作"智能体手机元年",这一代和以前说的 AI 手机完全不同,能围绕既定目标自动执行多步骤操作。但他也认为,应用开放、利益分配、权限安全、监管合规这几道关,未来三到五年都很难完全走通。

终端派的共同点

把这些厂商放在一起,有五个共同点。

第一,个人智能体是系统的一部分,不是一个 App。 华为说"系统智慧大脑",荣耀做 AgenticOS,vivo 把 Harness 做进内核,联想叫"总入口",阶跃直接做了"智能体原生操作系统",倪飞说要"把 AI 塞进系统底层"。海外 Meta、OpenAI 的个人智能体是一个产品,终端厂商的个人智能体是操作系统的一层。

第二,核心是调度,不是亲自干活。 华为叫"意图即服务",联想叫"总调度、总指挥",三星让 Galaxy AI 做"编排者",荣耀和 vivo 都在讲 Harness。终端厂商的个人智能体,更多时候是听懂你要什么,然后把活分给系统能力、App 和其他智能体去做。

第三,强调主动。 OPPO"事找人",荣耀"说一次次次办"和上千个主动服务场景,小米家庭主动智能。终端厂商手里有大量传感器和系统状态,这是做主动服务的天然优势。

第四,端侧优先,数据不出端。 联想白皮书把数据主权写进了定义,IDC 和高通主张本地优先,豆包手机的记忆要授权才启用。有评论说得很准:隐私对终端厂商来说是门票,不是卖点。

第五,Harness 成了共识。 vivo、荣耀、OPPO 今年都在讲 Harness,竞争的重点从"模型多强"换成了"事能不能办成"。

和海外的根本不同

和第 1 篇的海外激进派比,最大的差别不在技术,在于"个人智能体是什么角色"。

海外那几家定义的是一个代理人:你的 Agent 有一台电脑,它像一个人一样去点网页、填表、发邮件。

终端厂商定义的更像一个调度中心:它站在操作系统的位置上,听懂你的意图,把任务分给最合适的能力去完成。

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这个差别带来一个问题:调度中心是要分发流量的。

华为发布材料里写的是"助力生态伙伴在 Agent 时代获取新流量"。荣耀和京东的合作,给京东的 AI Agent 配了首页的推荐位,让服务"更主动地触达用户"。这都是很正常的商业安排,但它和"以个人为中心"之间存在张力:当个人智能体同时是用户的助手和平台的分发入口,它推荐的服务,是对用户最好的,还是对平台最好的?

DeepMind 2024 年那份伦理报告讨论过这个问题,它主张个人 AI 助手要在用户、开发者、社会之间平衡利益,偏向任何一方都算失调。第 6 篇会专门讲。

另一个问题是"跟随用户而非设备"。IDC 和高通说得很好,AI 应该属于用户,不该被设备边界打断。可每一家终端厂商都希望你留在自己的生态里。小艺跟着你从华为手机到华为平板、华为汽车没问题,跟着你换到别家手机呢?目前没有一家给出答案。三星的多智能体做法算是一个侧面回应:既然用户的 AI 不会只来自一家,那就让系统去容纳多家。

我的看法

终端派对个人智能体的定义,有两点我觉得比海外更成熟。

一是对"主动"的理解更具体。海外产品讲主动,大多是"它会给你推建议"。国内厂商有大量系统级的感知信号,地铁闸机、取件码、电量、日程,主动服务落在了很多可以量化的小场景上。

二是对"安全边界"的设计更早进入系统层。vivo 的智能体唯一 ID 和最小权限,荣耀 2024 年就演示过拒绝大额转账,豆包手机把"够安全"列进了四项基本能力。这些在海外大多是应用层的审批设计。

但也有一点需要警惕:把个人智能体定义成"入口"和"调度中心",很容易让定义滑向"谁掌握分发权"。以用户为中心的说法写在白皮书里,以流量为中心的逻辑写在合作协议里。

还有一点是这次补充材料后才看清楚的:手机上的个人智能体,越来越难说是"某一家公司的"。Siri 建在 Gemini 上,YOYO 接了千问,三星装了三家的智能体,豆包手机是两家公司一起做的。最后一篇搭框架时,除了"智能体的利益站在谁那边",我还会加一个维度:"智能体由谁构成",模型、系统、硬件、服务分别来自哪里,各自掌握什么。

下期预告

第 4 篇《没有操作系统的公司怎么办》:字节、阿里、腾讯手里没有手机系统,它们的个人智能体只能从 App 出发,去和别人家的 App 打交道。豆包手机的硬件形态这一篇已经讲了,下一篇讲它和超级 App 之间的冲突:从模拟点击被封,到推出 SAEP 协议去"敲门"。同时看千问怎么在阿里生态里闭环办事,腾讯怎么一边做员工的个人 Agent、一边酝酿元宝的个人智能体。三条路线正好覆盖了"个人 Agent 能不能绕过 App"的三种答案。


资料来源

终端厂商与底层文件

模型厂商与手机厂商合作

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