携程大模型算法岗一面面经

  1. 简单做一下自我介绍
  2. 说说多个智能Agent之间是怎么协同工作的
  3. 梳理RAG完整流程,并结合项目实践介绍
  4. 区分context engineering和prompt engineering的不同之处
  5. 解释召回率含义,同时说明它的计算方式
  6. 在召回优化手段里,哪一类优化带来的提升最明显
  7. 有哪些方法可以评估Agent输出内容的好坏
  8. 优质样例和失败样例是否会回流补充知识库
  9. Agent方案主要缩减了哪些流程的时间开销
  10. 讲讲基于用户意图的路由模块是怎么运行的
  11. 意图路由的效果如何,如果识别错误该怎么处理
  12. 说明从用户自然输入到调用后端接口的完整链路
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