10.23小红书ai小工具leader面面经

1. 自我介绍
2. 简历里那个MQ解耦、QPS提升的项目，是生产项目还是自己做的
3. 那其实你就是把同步做了一次异步转换，对吧
4. 原来同步失败前端能感知，异步失败你怎么知道，怎么保证它稳定运行
5. 你这个重试是无限制的吗
6. 如果失败了，你会漏掉消息吗
7. 这个过程怎么防止重复投递
8. 如果有顺序要求，你觉得它能做到吗
9. QPS再提高10倍，你觉得瓶颈在哪里
10. 数据库层面可以解决它的问题吗
11. 按设备去分库分表，数据会均衡吗，还是会有热点
12. 有热点、有数据倾斜，你觉得有办法解吗
13. 有些表数据量特别大，你觉得还有办法继续优化吗
14. Redis缓存你用过的数据结构有哪些
15. 如果用Redis做一个榜单，你会怎么做
16. 你还用了Redis的bitmap对吧，主要用在什么场景
17. 当时为什么选它，是因为量级很大吗，直接用数据库不行吗
18. 这个项目对你来说最大的难点是什么
19. 结合你现在的认知，从架构角度看这个系统有什么不足
20. 上线之后一直有人运维，稳定性这块你们做了哪些事？你怎么觉得这个系统还在稳定地跑
21. 半夜没人用的时候，哪些指标能提前发现它出了问题
22. 你平时有看过并发工具的源码吗，学到过什么
23. 你现在会用AI来做一些什么事情
24. 你怎么判断AI写的到底对不对
25. 手撕：LRU
26. 你最大的优点和缺点是什么
27. 你实习的时间计划是一个什么安排，最快多久能到岗，对实习地点有要求吗
28. 反问

面了一个小时，面试官追问了很多架构方面的问题，重点问的是简历里一个偏传统后端的项目，一道没答好就会继续追问[捂脸R][捂脸R][捂脸R]，手撕是hot100的中等题。总的来说，这次面的中规中矩吧，后续是hr联系了问什么时候能到岗。