北京小厂都学网面经

一、项目职责与边界类
你在AI面试平台项目中具体负责哪部分?Agent模块是谁做的?
简历里写的"负责完成",具体边界是什么?(盘问真实贡献度)
这个项目是实验室开源项目吗?团队几个人?
另一个AI Coding Agent项目是你独立搭建的吗?
这两个项目目前是持续维护阶段,还是已经完结的历史项目?
二、技术实现深挖类
为什么引入Single Flight机制?具体怎么实现的?
Single Flight的底层实现细节是什么?(澄清去重与复用逻辑)
长时面试数据丢失风险怎么解决?为什么引入MongoDB做热存档?
除了热存档,还有哪些前置防护机制?(幂等判断、答题锁等)
讯飞ASR语音识别转发做了哪些去重和优化处理?
AI Coding Agent的创新点是什么?为什么做这个项目?
上下文四层压缩与任务边界切换具体怎么实现?
任务边界切换中,轻量级判别模型返回什么?性能损耗怎么解决?
任务标识(哈希值)怎么存、怎么共享状态?
子Agent有哪些?它们之间是什么关系?上下文是否独立?
三、业务匹配与规划类
后续有什么改进计划?(候选人主动提了多Agent隔离并行架构)
能稳定实习多久?是否可以到岗?
工资太低没去

添加评论
点赞收藏
点踩分享查看原文
评论
?
参与讨论