百度大模型算法岗一面面经

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  1. 自我介绍
  2. 详细介绍简历中的核心项目，梳理整体技术链路与个人负责内容
  3. 讲解 Agentic-GRPO 的适用业务场景、解决的核心问题
  4. 项目中 GRPO 训练的数据规模、整体训练时长、训练配置概况
  5. 红蓝对抗的具体实现逻辑、对抗主体设计，是否采用同一智能体实现
  6. Agent 底层依托的基础模型架构
  7. GRPO 奖励函数的整体设计思路、维度划分、调优考量
  8. Qwen 微调任务的数据量级、数据筛选与配比策略
  9. CoT 推理数据集的构建流程与自动化/人工构造方式
  10. 自建数据集如何做质量校验、降噪、筛选，保证训练数据可靠性
  11. 日常开发主力编程语言，是否掌握其他编程语言
  12. 考察 SQL 相关基础知识与实操认知
  13. 梳理本科/研究生阶段主修的计算机核心课程
  14. 简述熟悉的主流机器学习算法体系
  15. 详细讲解交叉熵损失函数的原理、作用、适用场景
  16. 数组找最大值
  17. 最长公共前缀
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