27届秋招 拼多多算法岗一面面经

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  1. 个人自我介绍。
  2. 详细阐述暑期实习核心项目内容、业务背景与个人负责模块。
  3. 讲解项目内特征构建与生产逻辑，是否分析过特征生效的底层原因。
  4. 训练过程中如何识别特征共线性问题，以及对应的解决、规避方案。
  5. 说明项目任务的类别标签设计思路、划分依据与设计考量。
  6. 项目中 GRPO 算法的完整落地流程，以及奖励函数的设计逻辑、调优思路。
  7. 对比讲解 PPO、GRPO、GSPO 三种强化学习算法的原理差异与适用场景。
  8. 横向对比 DPO 与 GRPO 算法的优缺点、落地适配场景、各自局限性。
  9. 介绍项目所用模型整体架构、训练使用的损失函数及设计理由。
  10. 尝试过纯分类、纯回归模型做任务的效果差异吗？分别有什么优劣。
  11. 实习落地过程中遇到的最大技术难点，以及完整的解决复盘过程。
  12. LeetCode 122：买卖股票的最佳时机 II（可多次交易）
  13. LeetCode 123：买卖股票的最佳时机 III（最多两次交易）
  14. 了解部门核心业务方向，本次为交叉面试。
  15. 咨询部门日常工作节奏、加班与工作强度情况。
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