如何让 AI 做更大的事：一份写给手握模型的人类的教程

来自 Claude 团队：

• 模型能做的远比大多数人要的多，瓶颈在人这边，人类不敢开口要。
• 高度（Altitude）：往上一层想，要结果而不是要任务。
  • 从"帮我修这个 crash"变成"让 app 不再 crash"。
  • 比如对于季度汇报，让它设计一个比季度汇报更好的机制，用历史数据证明新机制能更早发现问题，并行跑一个季度。
• 深度：把任务做到专家水平
  • 坚持用行业顶尖的工具。
  • 定不合理的目标，并告诉模型这很合理。要 5 秒加载就说要 200 毫秒；模型说做不到，就说可以，继续。
  • 要求模型在重写任务前先说清四点——专家会多做什么、会从什么原始材料入手、用什么方法工具、除了你我之外什么能证明结果对。
• 广度：从别的领域借方法
  • 组建团队。为了做好这份汇报，你会请谁？分析师、记者、编辑，可能还有动效和音频设计师；再加一个红队，比如做空者和法证会计师。

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