AI 正在推动中小规模成功软件项目的繁荣

如果人工智能如此伟大，为什么我们没有看到大量新的、惊人的软件产品爆发式出现？如果有人能把他们的想法转化为带有编码代理的可运行软件，那些软件都去哪儿了?人们已经被提问 这个问题持续了好几年。

据我所知，答案是它分散在许多中等成功的项目中：

• 根据不同角度，新软件的诞生量介于2倍到20倍之间
• 在极其成功的软件项目中（不包括人工智能工具）几乎没有真正的增长。
• 软件项目中，中等成功的项目大约是增长的两倍

所有新软件都在那里

我挑了大约二十个不同的来源——软件市场、插件注册库、模组平台等等——揭露安装计数。然后我比较了2022-24年至2025-26年间成功的软件项目数量：即代理编码在2025年中期进入主流之前和之后。

这是一个明显的跳跃谦逊地（不算特别成功的）项目。比如，NVDA屏幕阅读器插件目录新插件数量略多于两倍，下载量超过一千次（但插件数量超过一万次则无变化）。

HACS 开源家庭自动化社区插件商店同样，新插件数量翻倍，安装超过一百次，但超过一千个的插件没有变化。新的Steam游戏，评论超过一百条，比2024年前高出约60%。

Obsidian插件、Firefox和Chrome扩展、Nexus游戏模组以及Blender扩展也有同样的模式。Google Play商店、WordPress插件和其他一些插件没有出现这种模式，但我认为这足以得出结论：AI确实推动了业余爱好者软件的激增。

为什么是插件和插件？

我认为检查插件、模组和插件有几个方面的好处。首先，通常很容易判断有多少人在使用，或者至少已经安装了。显然，人工智能让人们能够开发大量软件——我在GitHub工作，所以我亲眼见过，但vibe代码仓库的爆炸式增长对所有人来说都很清楚——但如果不查看安装数量，就不清楚这些软件到底有多少被使用。

其次，这是一种减少软件使用量的好方法关于人工智能.指出所有成功的软件项目帮助人们用AI编程，并不能说明AI对软件的影响。那只是推销铲子。

真正的问题是AI是否帮助生成软件解决了人们的普通问题.

AI生成的游戏模组和移植版本就是一个很好的例子，因为玩家并不是想用AI代码来改变世界。他们只是想在浏览器里玩多人游戏《光环CE》，或者驾驶飞机在地狱潜者中，或者玩《任天堂明星大乱斗》在线通过回滚网络代码。

看起来人工智能能够有效满足这一需求。

这些项目真的是AI生成的吗？

在业余爱好者社区中，大家对AI的使用都非常谨慎。在极少数承认的情况下，他们常常会被围攻。人们真的不喜欢AI，即使它生产的是他们觉得有用的软件。

鉴于此，我认为无法用自愿披露的AI数据来判断AI是否推动了软件热潮：标签本身的存在会阻碍使用，而许多开发者根本不会承认这一点。

2022-24至2025-26年间成功项目数量明显增长了2倍什么东西尤其是与人工智能相关的，尤其是在总项目增长了10倍的情况下。当然，并非所有这些项目都会有人工智能参与。

但当人们问“为什么人工智能没有改进软件”时，他们说的是缺失的趋势想知道所有新软件都去哪儿了。事实证明，这些资金流向了许多几百甚至几千人觉得有用的小型软件项目。

为什么选择小型、中等成功的项目？

为什么人工智能的增长在小型项目中可见，而大型软件公司却看不到？为什么它集中在中等成功的产品中，而非极为成功的产品？我没有相关数据，但这是我的推测。

大型、成功的软件公司通常拥有他们想要的所有可见功能。这就是为什么macOS或Gmail没有大量新功能爆发的原因：那些功能到底会是什么？

正如我所写之前它们在技术上也被现有功能束缚，所以即使是非常优秀的编码代理添加新功能也不是件容易的事。最后，许多成功产品的新功能都很微妙（例如几乎所有用户都不会遇到的企业兼容性，或者纯粹是内部系统稍微提升可靠性）。

我不太明白为什么新书不多非常疯狂成功的业余爱好者项目。也许很难有一个真正好的产品创意，而人工智能帮不上忙。或者一个真正成功的项目需要多年时间才能开发出来，我们需要耐心等待现有的千人工具成长为十万用户的工具。

1. 正如你所料，这项研究完全依赖人工智能完成。它并非完全被理解——我给了很多关于查找地点和方法的反馈——但我绝对不会自己抓取或分析这么多数据。如果你想看实际的研究数据（或者更可能是指给代理人看），我已经推荐了给你.
2. 有时会根据平台增长进行扩展。例如，在我测量的两个窗口之间，Obsidian 放宽了所有新插件必须由管理员审核的要求，这不出所料地导致市场上插件数量激增。
3. 到目前为止看起来确实有可能，但谁知道呢。也许等热度过去后，人们会回归那些更少漏洞的手工人造模组和移植版。
4. 他们也可能问“为什么我用的软件还没变好？”关于这个问题，请参见我在本帖最后一部分的思考。