AI繁荣将如何终结

2026年10月11日 下午2：59（美东时间）

我可以告诉你人工智能数据中心热潮可能会如何结束，但我无法告诉你具体时间。实现大型语言模型是一种暴力破解的方法：英伟达的大型、快速且昂贵的GPU利用大量内存处理万亿参数，这些内存存储在液冷、千兆瓦级的数据中心中，价格也非常高昂。

这确实让人联想到老式IBM大型机。

从当前定价推断时要小心。随着人工智能的发展，像所有新技术一样，精细阶段正在启动——正如大型机被更便宜的小型机、微处理器、网络服务器，以及现在的人工智能架构所取代。

人工智能代币价格一直在下跌，但跌幅将比大多数人预期的更快。科技增长从来不是直线。

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安迪·凯斯勒是《华尔街日报》专栏《内幕观察》的作者，该专栏探讨科技与市场及其与文化的交汇。他获得了2019年杰拉尔德·洛布评论奖。

他著有多本书，包括《华尔街肉与吃人》。他曾在贝尔实验室设计芯片，之后在华尔街为佩恩韦伯和摩根士丹利工作，随后成为对冲基金Velocity Capital的创始人之一。