[程序员] XXL-AI v1.1.1 发布| Desk 桌面客户端正式上线,云本结合再进一步

Release Notes

[云版( Web 服务端)]

  • 1 、 [优化] 项目合并部署:研发环节前后端分离,部署期前端产物内嵌进后端 Jar ,单进程单端口对外;
  • 2 、 [新增] I18N 模块重构:前后端国际化逻辑优化,统一后端控制;标准化国际化资源文件结构,支持多语言配置,并优化前端国际化加载逻辑;
  • 3 、 [优化] 模型 API 请求通参调整,设置 User-Agent: XXL-AI 便于供应商识别;
  • 4 、 [优化] 供应商模型请求参数属性优化,支持格式检测与合法性检测;
  • 5 、 [升级] 项目依赖升级最新版本;

[本地版( Desk 桌面端)]

本地版( Desk 桌面端)以·与云版零依赖、独立构建发布;详细安装与操作见官方文档。
  • 1 、 [重点] Desk/客户端上线:基于 Electron + Vue3 + TypeScript 构建跨平台桌面客户端,支持 mac / win / linux 一键安装及应用,本地优先、开箱即用;
  • 2 、 [新增] 多供应商模型接入:兼容 OpenAI 协议,供应商 + 模型本地配置;首次启动自动预置 OpenCodeGo / Ollama / Deepseek / 智谱 GLM ;
  • 3 、 [架构] Agent 运行时进程隔离:Pi (pi-ai + pi-agent-core)运行于独立 utilityProcess,主进程仅做 IPC 网关与越界审批,长会话与工具重活不阻塞 UI ;
  • 4 、 [新增] Plan / Build 模式:Plan 只读(仅只读文件与检索工具)、Build 全量读写,随会话持久化,默认 Build ;文件操作限定当前项目目录,越界弹原生对话框「允许本次 / 本会话允许 / 拒绝」;
  • 5 、 [新增] 流式对话与执行过程可视化:流式输出思考过程 / 工具调用 / 回复内容;助手消息按片段发生顺序渲染时间线(思考 → 工具 → 正文交错),思考折叠、工具调用状态与耗时展示、Markdown 实时渲染与代码高亮;
  • 6 、 [新增] 项目与会话管理:项目绑定本地磁盘目录,会话归属项目,支持搜索 / 重命名 / 删除 / 排序;会话与消息落本地 SQLite 单文件,运行时数据目录可自定义;
  • 7 、 [新增] 本地系统能力:终端命令行( node-pty + xterm );侧边任务面板含文件(目录树 + 编辑保存 + 预览 + 跟随本地变更)与浏览器(多标签 webview);
  • 8 、 [新增] 个性化设置:应用名称 / Slogan / 自定义指令,浅色(默认)/ 深色主题,中 / 英双语;
  • 9 、 [优化] 性能与体验:会话落库增量 + 单事务、运行时增量合批、渲染端按需滚动;生成中切换会话不丢内容;退出时回收运行时与终端进程。
  • 10 、 [强化] Desk 命令运行环境( Node/Python )支持自定义 PATH 设置,提升本地环境兼容性; Node 默认使用内置版本,降低本地环境依赖;
  • 11 、 [强化] Desk 终端 locale 显示设置 UTF-8 ,解决中文乱码问题;
  • 12 、 [新增] 客户端支持自动检测新版本,并引导升级;

一、简介

XXL-AI 是一个「云本结合」的 AI Agent 开发平台,提供两种同源同品牌、能力互补的交付形态,可按团队规模与使用场景独立选用,也可组合使用:

  • 云版:以 Agent 编排为中枢,标准化扩展「 MCP + SKILL + RAG 」,配套多供应商、空间隔离、RBAC 权限与流式对话等工程化底座,可快速构建并一键发布 Agent 。开源、开箱即用,支持集群部署与生产落地。
  • 本地版:跨平台桌面客户端:面向个人的本地工作台,围绕本机项目目录提供对话、文件读写、终端命令、文件 / 浏览器侧边任务等能力;安装即用、离线可用,数据仅落本地 SQLite 。
项 云版( Web 服务端) 本地版( Desk 桌面端)
形态 B/S Web 应用,浏览器访问 C/S 桌面应用,一键安装( mac / win / linux )
面向 团队——多用户、多业务空间( Tenant ) 个人——单用户本地工作台
定位 Agent 编排、一键发布、权限治理 本地优先,直接操作本机项目与系统能力
扩展 MCP + SKILL + RAG ,多供应商,流式对话 本地文件 / 终端 / 浏览器面板,Plan / Build 模式
模块 xxl-ai-api + xxl-ai-ui(+ xxl-ai-sample) xxl-ai-desk
依赖 MySQL + Redis + Milvus 零依赖(仅本地 SQLite )

二、文档地址

三、架构设计

XXL-AI 采用「云本结合」:云版( Web / 服务端)与本地版( Desk 桌面端)同源互补。整体自上而下分为入口、前端、应用、运行时、支撑、外部六层:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
    │ 入口层   管理端 admin (浏览器) · 公开端访客 /#/chat/{uuid} · Desk 桌面客户端( mac / win / linux )   │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 前端层   云版   xxl-ai-ui —— Vue3 + Vite + Element Plus + TS ;开发 :3000 ,生产内嵌进 API ( Hash 路由)│
    │          本地版 Desk Renderer —— Vue3 + Element Plus ; contextBridge → window.desk.*                  │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 应用层   云版   xxl-ai-api —— SpringBoot + MyBatis + XXL-SSO ,:8080                                  │
    │                  framework:登录鉴权 · RBAC 菜单/按钮 · 系统管理 · 审计日志                          │
    │                  business:空间 · 供应商 · 知识库 · MCP · SKILL · Agent · Chat                       │
    │          本地版 Desk Main —— IPC 网关 · SQLite(Drizzle) 持久化 · Agent 托管 · 越界审批               │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 运行时层 云版   harness —— llm · chat · rag · mcp · skill · supplier (运行时支撑,无 Controller )    │
    │          本地版 Pi 运行时 —— pi-ai + pi-agent-core ,独立 utilityProcess                              │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 支撑层   云版   MySQL (业务/平台) · Redis (登录态 + 对话流) · Milvus (向量库)                     │
    │          本地版 SQLite 单文件(零依赖) · 本地文件 / 终端 / 浏览器                                   │
    ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 外部层   OpenAI 兼容供应商(对话/嵌入) · 远程/本地 MCP 服务 · 示例 xxl-ai-sample (可选)            │
    └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

四、安装部署

XXL-AI 是一个「云本结合」的 AI Agent 开发平台,提供两种同源同品牌、能力互补的交付形态,可按团队规模与使用场景选用合适版本安装和部署。

4.1 [云版( Web 服务端)]

XXL-AI 云版项目,支持 Docker Compose 一键部署,部署脚本如下:


        # 第一步:代码 clone 本部 + 前往仓库目录
        git clone https://github.com/xuxueli/xxl-ai.git
        cd ./xxl-ai

        # 第二步:构建前端并同步产物( npm run build 构建 dist ,npm run sync:dist 复制到 xxl-ai-api 静态资源目录)
        cd xxl-ai-ui && npm install && npm run build && npm run sync:dist && cd ..

        # 第三步:构建后端
        mvn clean package

        # 第四步:进入 docker 目录(支持自定义 .env 配置,如修改 MYSQL_PATH 配置设置 Mysql 数据持久化目录)
        cd ./docker/
        cat .env

        # 第五步:启动/停止项目
        docker compose up -d
        docker compose down

4.2 [本地版( Desk 桌面端)]

XXL-AI 本地版项目,支持跨平台客户端一键安装,下载对应版本(如 mac/win )安装程序即可。

五、核心功能操作指南

5.1 [本地版( Desk 桌面端)]

  • 安装并打开 Desk 客户端
image.png
  • 配置供应商模型
image.png
  • 使用示例:Desk 客户端/Agent 通过 本地系统能力( Node/Python )进行文件操作。
image.png

5.2 [云版( Web 服务端)]

  • 登录工作台
image.png
  • 编排 Agent
image.png
  • 发布 Agent
image.png
  • 使用示例:Agent 调用 MCP 工具(网页抓取)汇总「今日热点社会新闻」
image.png
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