美国企业界拥抱更便宜的“开放”AI 模型

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随着IT费用不断上升，美国企业正在转向成本更低的“开放”AI模型，促使高管们寻找Anthropic和OpenAI前沿系统的替代方案。

所谓的开放权重模型，用户可以自定义并在自己的硬件上运行，对企业来说运行成本远低于付费使用最高级版本的ChatGPT或Claude。

根据研究平台AlphaSense的数据，8月和9月财报电话会议和投资者会议中高管提及的“开放权重”或“开源”模型比去年同期激增了六倍。

虽然这一转变在科技公司中最为明显，但包括PNC金融服务、物流集团CH Robinson和工业巨头西门子在内的跨行业股，近几周也在讨论使用开放权重模型。

开放权重AI市场已经变得由中国公司主导尽管法国Mistral和美国Nvidia、Reflection AI和Thinking Machines Lab也在开发类似宽松条件下的强大模型。

公开市场投资者密切关注企业客户的配置人工智能Frontier车型与无障碍级竞争对手之间的投资。

今年这些更便宜AI系统的快速改进可能威胁到Anthropic的收入增长，后者正准备首次公开募股，预计市值达到2万亿美元或更高;OpenAI则在推迟到2027年IPO后，正处于12万亿美元估值的私募融资阶段。

目前，这两个前沿人工智能实验室占据了大部分人工智能支出，其对计算能力的巨大需求支撑了支撑美国经济的数据中心建设热潮。

但来自AI供应链各组的使用数据显示，这种变化不仅仅是空谈。八月，开放权重模型占Vercel AI Gateway处理的所有代币的56%，高于十二月的7%。

OpenRouter上也出现类似趋势，中国实验室的开放权重模型主导了处理代币前十名。

Match集团旗下的约会应用Tinder首席技术官Vinay Kuruvila表示，随着应用控制不断上涨的AI成本，公司已开始将一些非技术用户的查询引导到开放权重模型。

“一月份我们每年支出达100万美元，到了七月已攀升至1000万美元......我不想再涨十倍，”他说。“像OpenAI的Astra和Claude Fable这样的前沿模型已经具备足够智能完成我们尝试完成的90%任务。如果开放权重模型赶上，我可能就不需要再用它们了。”

开放模型通常能提供与Anthropic和OpenAI所售封闭系统相当的输出。区别在于它们的底层参数——决定AI模型如何响应查询——是公开的。

这使得企业无需向AI模型开发者支付每个代币费用，即可下载、托管和微调代币。用户也可以直接从开放权重提供商处购买代币，通常价格远低于OpenAI和Anthropic，这也是DeepSeek和Zhipu等中国领先开放权重实验室公司如何产生收入的方式。

与Anthropic和OpenAI这些严密保护模型的主要商业产品不同，竞争对手开发开放权重工具时可能会免费分发这些模型，以锁定用户特定硬件或销售广告。

两家美国公司均发布了相关产品更便宜的版本上周，随着与中国竞争对手的价格战加剧，旗舰车型的上市。

这种开放权重的转移远远超出硅谷。据电信集团首席数据与人工智能官安迪·马库斯介绍，AT&T目前约40%的人工智能工作负载运行在开放模型上，目标是在一年内达到70%。

“我们每天处理450亿代币，”Markus说。“在那个规模下，成本变得非常重要。如果我们能将流量从一个超级昂贵的闭源模型转移到一个开放模式，通常能以极低的成本服务，同时保持准确性，那么我们会做到。”