Google 提出 Retrieve-for-Train 框架：解决复杂 AI 搜索中“既要丰富多样，又要极速响应”的矛盾

通用大模型做查询扇出容易陷入近义重复，又受逐 token 推理延迟拖累；R4T 把集合级策略探索搬到离线训练，再交给轻量扩散检索器并行执行。