AI时代下无聊的消失

AI广泛应用后我没有手写过一行代码。每天的日常变成收ticket，开三五个agent window，写码查document互相分工合作。

很好奇，有了ai，工作效率提高了吗？看着似乎提高了很多，一个prompt就能写好几百行码，完全取代重复任务。然而工作的疲惫感却加深了：所有无聊的、机械的task全都消失了。现在的工作几乎只是在agent卡壳的时候审核执行的过程、纠正错误、补充信息，由于「明确定义好的任务」已经没有执行难度了，每天和ai的对话就剩下了纠偏：在祖传代码库里找到各种疑难杂症、四处翻doc、要access、跟其他同事商量接洽等等这类ai不能替代的活。

于是用了ai之后的工作状态是，每天干活都有大量的context switching，同时在做好几个不同的ticket，虽然实际动手操作变少了，但脑子却极度疲惫，有时ticket多了连prompt都懒得写，直接把收到的ticket的内容复制粘贴，先让ai做出一个版本再说。

神经科学认为，大脑并不喜欢multi-tasking。然而，现在的工作中，感知变得非常分散、碎片化，我不确定这是否只是下一个AGI时代到来前的暂时状态，似乎也有很多原因，可以归因为企业知识库做的不好、合作关系的架构混乱、模型能力不够等等。然而如果人仍是AI的使用者（而非反过来），这种多线程的状态似乎不会结束。

韩炳哲在《倦怠社会》中说“人类在文化领域的成就，包括哲学思想，都归功于我们拥有深刻、转移的注意力......这种注意力不能忍受一丝无聊，因此它也不接受一直深度无聊，这种深度无聊恰恰对创造活动具有重要意义。““本雅明把深度无聊称作“梦之飞鸟，孵化经验之蛋”。

在韩炳哲眼中，这种深度注意力却日益边缘化，让位于另一种注意力——超注意力，而ai的使用几乎是超注意力的完美具现。只需要进行决策，而不用关注执行的细枝末节，听起来像是爬到管理者才会有的特权，然而这没有带来精神慰藉；相反，大量的决策和切换让人变得更疲惫了。排版、Excel复制粘贴之类闭着眼睛就能完成的工作，就像做家务、洗碗，让注意力得以放松：这类工作几乎消失了。注意力深度挤压后，下班后就要更多的时间恢复过来：于是我们用ai完成了更多工作，又被迫花更多时间休息，在刷手机的时间里修复神经，走向更深的异化。