Anthropic 称 AI 可在四年内将美国 GDP 提升 32% 至 44.4 万亿美元，其经济模型预测被替代的员工"可能要转行当电工和护士"

上周，人类发布了其预测未来几年人工智能对美国经济的影响。该公司认为，只要美国能快速采用人工智能，到2030年GDP达到44.4万亿美元或更高。

话虽如此，Anthropic承认“挑战在于确保收益被广泛共享。”

互动帖子设有模拟器，读者可以输入关键因素的估算，并在公司的分析和视角下获得自己的未来预测。这确实很有趣，但也许最相关的信息是Anthropic看待世界的视角。

Anthropic 通过先将任务划分为大类，并以护士的工作日为例来阐明其理据。他们移除了那些随着技术进步自然消失的任务，比如在纸上收集数据或亲自探访患者采集基本生命体征——随着远程监测的普及，这些任务都不再发生。

不过，新增了一些任务，比如监控前述人工智能驱动监测的仪表盘。

当然，还有机器人无法完成的任务，比如给患者洗澡。增强任务包括需要人工的，但可以通过AI提高效率：协助分诊、规划排班和协助仪表盘数据。

有些任务可能完全自动化，比如保持储藏室满员或安排后续患者就诊。最后，AI的使用还能引入一些独立任务，比如审核自动分诊或双重检查仪表盘提醒——甚至可能即兴数据恢复.

公司的预测大致取决于人工智能的普及程度，从而决定任务向完全或部分自动化的转变。毫不意外，Anthropic认为AI越根深蒂固，国家创造的价值越大，尽管风险也更大——而且规模呈指数级增长

书中提出了三种模型，从“适度”的经济影响到“极端”。温和模型显示GDP增长1.6%，达到34.1万亿美元，Anthropic表示这一影响与互联网等新技术相符，且关键是，这并不意味着失业率或工资会发生剧烈变化。

对于“重大影响”情景，尽管预计人工智能能够完成一半的“知识工作”，且大多无需干预，但采用度仍然有限。该情景预计经济增长是正常增长的两倍，此次增长率为+8.3%，达到36.3万亿美元。

这一未来标志着Anthropic认为知识型工作者的工资将保持稳定而非增长的转折点，尽管尚不清楚该公司是否考虑了通胀。此外，公司还表示，“知识型工作者可能会看到大量自动化，替代编码员和呼叫服务中心的人员可能需要转行做电工和护士等岗位”，这一说法有人可能会认为已经成立。

从这个意义上说，Anthropic预计其他员工会开始获得更多现金。

不过，上述两种情景令人侧目预测的是，Anthropic预期失业率“将保持在历史上出现过的范围内”，这一说法有些奇怪，因为现代美国历史中还包括大萧条等事件。

公司指出，预计职位流动率会增加，但“虽然这一过程可能令人痛苦，但从宏观经济角度来看效果相对良好。”预计在这三种情景中，平均工资都会上升，尽管涨幅预计将流向知识领域之外的工人。

在“极端”情景下，Anthropic预计会有重大变化。如果人工智能被广泛采用，GDP可增长32.4%，相当于44.4万亿美元，这是一场“深刻的经济转型”。

公司预计AI在大多数知识工作中将比人类更具生产力，且几乎实现自主性。同样令人担忧的是，预计“基本不会”产生新的知识任务。

Anthropic指出，要达到这一阶段，美国“很可能需要”递归自我改进的人工智能（利用人工智能制造更好的AI）。然而，有一个重大限制，即美国将“比以往任何时候都更富裕”，知识工作者将受到最大冲击，工资下降10%，整体失业率将“超过典型的经济衰退水平”。

不过，体力劳动会受到青睐，因为“随着人工智能提升知识工作生产力，受益于这种生产力的手工劳动需求也会增加。”

撇开各种情景不谈，最大的问题是：那么所有的GDP资金如何流入人们的口袋？Anthropic承认这个问题是一个“挑战”，并对此几乎没有解决方案。

考虑到美国过去几十年已经存在的财富不平等，未来AI渗透率如此之高可能很难被接受趋势朝这个方向发展在大多数发达国家也是如此。

也有人可能会反对Anthropic的评估，认为在较为温和的情景下，失业率会保持一定水平，因为许多行业的裁员现象普遍存在，且影响了与技术相关的领域最难的.

值得肯定的是，Anthropic清楚地凸显了财富不平等问题的一部分。公司承认，更多的人工智能自动化可能会扭曲当前劳动力和资本的60%/40%比例，从而大幅倾向资本所有权和加剧的不平等。

许多人认为这是今天已经开始了.此外，这一预测似乎假设其他国家竞争很少，也未能洞察“无人工智能”国家的命运。

无论如何，这篇互动博客文章及其模拟器都值得一读并尝试。Anthropic发布了所用数学模型的技术细节在另一篇文章中并出版了其经济政策框架去年六月。