让AI真正“住进家里”:后摩智能×绿联HomeAgent探索家庭智能新形态

9月12日晚,绿联科技品牌全球发布会正式举行。绿联发布与后摩智能合作的UGREEN HomeAgent HA100 Pro,以本地AI算力打造家庭AI中枢。

当AI开始从云端走向终端,它正在进入越来越多真实的生活场景,家庭正是其中之一。

如今,智能摄像头、音箱、NAS等设备不断进入家庭,但设备增多并不意味着真正的智能:数据分散、入口割裂,照片、视频、家庭监控等数据也面临隐私与安全的考验。

家庭需要的,或许不只是更多智能设备,而是一个能够理解家庭数据、连接家庭设备,并主动响应需求的本地AI中枢。

基于这一需求,后摩智能与绿联展开合作,将后摩智能M50的本地AI算力与UGREEN HomeAgent HA100 Pro的家庭场景能力结合,共同探索AI进入家庭的新形态。

从“设备智能”走向“家庭智能”

过去,家庭中的AI往往依附于单一设备:摄像头负责看护,音箱负责交互,NAS负责存储,智能家居设备负责执行。每个设备都具备一定的智能能力,但彼此之间相对独立。体验相对割裂,且数据一般都要经过云端。

UGREEN HomeAgent HA100 Pro则试图把这些能力进一步连接起来,且在本地完成数据闭环。

作为面向家庭场景打造的本地AI智能中枢,UGREEN HomeAgent HA100 Pro将本地AI计算、本地存储、家庭看护和全屋设备管理等能力融于一体,让家庭中的数据、设备和AI能力能够在一个系统中协同工作。

而这种家庭智能形态,对本地AI算力提出了更高要求。

家庭数据具有持续产生、实时处理和高度私密等特点。当AI需要分析摄像头画面、检索家庭影像、理解本地文件,并进一步联动智能设备时,数据留在本地只是第一步,让AI也能在本地高效运行,才是家庭智能进一步发展的关键。

M50,让本地AI算力真正进入家庭

这也是后摩智能M50在此次合作中的核心价值。

作为面向大模型端边推理打造的高能效AI芯片,M50基于存算一体架构,单芯片可提供160 TOPS算力,典型功耗仅10W,为AI模型在终端和边缘设备上的本地运行提供高效算力基础。

对于家庭AI而言,M50带来的并不仅仅是更强的计算能力,而是让更多AI任务能够从云端进一步下沉到家庭本地。

摄像头采集到的画面,可以由AI在本地进行识别;家庭照片、视频和文件,可以通过本地模型进行理解和检索;家庭中的事件,也可以进一步经过AI分析形成摘要,并根据用户需求触发相应响应。时刻为用户保存美好瞬间、精选高光时刻,让全屋围绕用户的家庭生活节奏运行。

M50让UGREEN HomeAgent HA100 Pro具备了释放本地AI价值的基础:家庭数据可以在本地被感知、计算、理解,并最终转化为面向用户的智能响应。

从云端到端侧,从单点设备到家庭智能中枢,AI正在改变的不只是计算发生在哪里,也在改变智能与人之间的关系。

未来,当AI真正“住进家里”,它需要的不只是更大的模型,也需要足够高效的本地算力,以及一个能够连接数据、设备与用户需求的智能载体。

此次合作,是后摩智能与绿联围绕本地AI算力与家庭智能场景的共同探索。后摩智能M50让大模型能力进一步下沉到家庭本地,UGREEN HomeAgent 则让本地AI算力有机会进入更多真实、具体的家庭场景。

从“把AI部署在设备上”,到“让AI真正参与家庭生活”,本地AI正在从一种技术能力,逐渐变成一种新的生活方式。

而这,或许正是AI真正走进千家万户的开始。

添加评论
点赞收藏
点踩分享查看原文
评论
?
参与讨论