从双 RTX 2060 12GB 升级到 RX 6800 + 6800 XT 跑 llama.cpp 划算吗？

目前，我在两块RTX 2060 12GB显卡上运行llama.cpp，总显存为24GB。在Qwen3.8 27B IQ4_XS模型、13.1万上下文长度的配置下，我每秒能处理约45个token，对于这套硬件来说已经相当不错了。

最近我发现有促销活动，可以买到一块RX 6800 16GB和一块RX 6800 XT 16GB显卡，这样一来，总显存将从24GB提升至32GB。从规格上看，AMD显卡显然性能更强，显存带宽也更高，但我不确定这些优势在llama.cpp中能否得到充分体现，尤其是在混合多GPU的AMD配置下。

这是否真的会带来显著的性能提升，还是主要只是增加了显存容量，并让我能够使用更高的量化级别或更长的上下文长度？另外，我也很想知道，如今ROCm或Vulkan在6800系列上的表现如何，因为相关评价褒贬不一。

如果有朋友正在使用6800或6800 XT的配置，尤其是搭配Qwen3.8 27B模型，我很想了解你们的每秒处理token数，以及是否会考虑从CUDA切换到这些方案。