ChatGPT Images 2.5 发布:API 新增双模型,参考图编辑精度提升

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介绍 ChatGPT 图片 2.5

据称,OpenAI 的图像生成模型已在 ChatGPT 图像功能以及 API 中的 GPT‑Image 模型上“生成了超过 30 亿张图像”。此次发布的最新版本在多轮对话中的指令遵循能力得到提升,响应速度更快,并且“更善于保留参考照片中的主体”。

API 中新增了两个模型标识: gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare。根据 关于这个,我认为 Sunburst 是更强的选择:

在对编辑精度要求最高的工作流中选择 Sunburst;而在追求快速、高质量的日常图像生成场景中则使用 Flare。

我已 升级版 我的 openai_image.py CLI 工具,支持传入一张或多张参考图像,因此现在可以这样使用:

uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py \
  '添加一只认真研究图表的浣熊科学家' \
  -i https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp \
  -m gpt-image-2.5-sunburst

这就是 原始图片,而针对“添加一只认真研究图表的浣熊科学家”这一提示,我得到的结果如下:

Line chart with cartoon illustration. Title: "Usage of internal coding agents is increasing significantly—Median researcher". Y-axis labeled "Daily $ / researcher" from 0 to 700; x-axis shows Feb 2026, Apr 2026, Jun 2026, Aug 2026. A blue line stays near zero through April, rises gradually to around 150 by June and July, then climbs steeply to about 600 by late August. In the foreground a cartoon raccoon in glasses and a white lab coat, chin in hand, holds a clipboard at a desk with a mug bea...

标签:工具、前往、OpenAI、生成式人工智能、紫外线、文本转图像

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