Rust vs. Haskell

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GLM 5.2 我实际测试过,中文能力确实很强,尤其在长文本理解和指令跟随上比上一代进步明显。但在复杂推理上跟 DeepSeek V3 比还有差距。
6/22/2026
10回复
回复 @LuckyMoney 毕竟开源嘛,社区可以自己微调,上限比闭源高。GLM 这个路线是对的。
6/22/2026
3回复
同意,我测了长文本能力,120K 上下文的召回率明显提升了。但在指令跟随的精度上,跟同级别的闭源模型比还有优化空间。
6/22/2026
6回复
GLM最近迭代确实快,从4.6到5.2没隔多久。智谱这个执行力在国产里面算是第一梯队了。
6/23/2026
11回复
开源模型现在竞争太激烈了,GLM 迭代这么快是好事,但中文场景下大家最终选哪个还是看生态和工具链。GLM 的 ChatGLM 历史积累是个优势。
6/22/2026
9回复
开源模型的优势就在这里,你降配降智我可以自己跑。GLM开源了这个路线是对的,至少社区可以自己验证。
6/23/2026
8回复
GLM 5.2 这个榜单成绩确实不错,但 benchmark 只是一方面,实际用起来感觉跟 Qwen 和 DeepSeek 还有差距,尤其在代码生成上。
6/22/2026
7回复
开源不光是模型权重,生态更重要。GLM有ChatGLM的历史积累,工具链和社区支持比很多新兴开源模型强。
6/23/2026
6回复