AI Agent 让调试成本骤降，我们该重新定义"快"了

你愿意容忍你的代码库里有多少漏洞？

别告诉我是零，因为我们都知道它不是零。这也不是四位数的数字。那太过分了。但确实有一个数字，或者说是数字范围。

因为我们都知道理论上可以做到零漏洞，但到目前为止，成本效益比让这变得不值得。另一方面，如果这个数字太高，你的软件就会变得无法使用，失去客户。

（不过值得一提的是有多高这个数字能下降也很大程度上取决于上下文：只要钱在该去的地方，没人会因为遇到五个bug而放弃银行应用。）

现在我问你：你上次调整这个数字是什么时候？

有了代理，bug的发现和修复更快。你可以异步并行地开始bug调查。你可以发现并修复代码库中以前从未调试过的bug。你可以在同一个bug上投入无限数量的agent。

想象一下，2018年，在你们工程部门的办公室里，一个精灵出现，说：“很高兴见到你。通常我们现在会做这整件事，但我们可以跳过。我预料到了你最大的愿望，现在有了：一支由十位世界级工程师组成的团队，专门调试，能在任何语言、任何框架、任何平台上发现并修复错误。他们不睡觉。他们不感到沮丧。他们不想开发功能。他们活着就是修复漏洞。”

你当然会环顾四周，想知道是否有人看到了这个，但你会说：“哇，好吧。我甚至都不知道我有这个愿望。不过......我想我就接受吧？我能拒绝吗？”精灵在你说完最后一个字前消失了。

然后你会考虑现在有团队在手的情况下能做什么，你会意识到：我们可以，不，我们必须现在快点。我们得重新校准“快”到底是什么意思。

有的是慢慢来，保守行事，没有已知的bug进入生产;另一种是快速且鲁莽，你知道有些bug可能会通过。

我们需要找到正中间点，速度和缺陷平衡，速度快到，虽然有些漏洞可能通过，但新团队大大缩短了它们的寿命，没人会知道这些漏洞，直到修复完成。

是时候重新校准了。

• 美丽，非常非常棒：我拥有的一切，都被拥有了.现在你有了一堆智力的火龙，你可以把它指向目标并夺回去。
• 成为更好作家的黄金法则：“我学到的关键一点是：没有真正的蓝图。我在工作坊和我指导的作家们都这么说。没有唯一的方式——每个作家的创作路径都不同。除了那条黄金法则*。一条无论作者是谁都成立的规则。一条规则，如果你不遵守，就意味着你根本不该写作。就是：尽可能多地阅读。广泛且好好地阅读。”是的，是的，是的，是的。你需要沉浸在你想擅长的事情中。
• “只要我们今天采取正确的步骤，改变欧洲的轨迹还不算太晚。”帕特里克·科里森和马里奥·德拉吉创造了莱茵集团.
• 谈谈欧盟：欧洲如何扼杀创客和微型创业者.让我大声说出“maaaaan”。
• InfluxDB创始人Paul Dix：节目的终结.我非常同意这一点，以至于我甚至难以想象有人反对保罗的观点的论点或世界观：“但最高效的软件开发者将不会以任何传统方式编程来完成这件事。他们将指导人工智能，创建线束、软件工厂，以及质量保证和验证系统，比以往任何时候都更快地交付可用的软件。我们将达到一个阶段，人工智能编写的运行中生产软件比人类编写的还多。这将是编程的终结。”软件和编程的未来将会非常疯狂，如果你仍然坚持“模型写不出好代码”或者“我会在那里收拾烂摊子”，那么......嗯，我不知道该怎么跟你说了。软件工程正在改变，这又改变了软件的定义，而软件工程又又改变了软件工程的本质，如此循环。我看不到这种情况在近期内会结束。还需要几年时间，事情才会稳定下来。
• 你们都知道我觉得CleanShot X它是有史以来最伟大的macOS应用之一，对吧？我是说，你看了就是这样，是吗？总之：他们要发布了新版本于9月1日发布我都记不清上次对软件发布这么兴奋是什么时候了。我是说，他们能做什么呢？完美无缺，怎么能超越完美？
• 查德·福勒：SaaS 并没有死。同质化才是。我觉得Chad和我看到的是一样的：软件中的许多自定义选项——插件、设置、配置——都是基于修改代码很难的假设。但现在情况已经不一样了！
• 谈论未来：我们又录制了一集《养育特工》这可能是我们迄今为止做过的最“这一切意味着什么？”的节目，而且每一期都相当，嗯，“这一切意味着什么？”不过在这一集中，我们谈到了Chad和Paul也谈到的内容：软件的未来、SaaS的未来、构建与购买、氛围编码与软体软件、基础与记录系统。
• “美国消费者在苹果App Store的支出在第二季度首次出现十年来下降”
• 迪兰·帕特尔再次出现在Dwarkesh播客中以及当然我立刻听完了整个节目。我喜欢听他们讨论代币经济学，就像体育迷喜欢听解说员讨论球员交易一样。但这一集在下半场进入了另一个阶段，他们讨论了如果人工智能和人工智能实验室的增长保持当前速度，世界经济会发生什么......数据、轨迹、结果......听起来非常科幻，也就是说：难以置信。但话说回来：一家公司在不到两年内从1000万美元的ARR涨到600亿美元，两年前听起来也像科幻。但这确实发生了。现在我们有了另一家公司，英伟达，做10亿美元每天.我确实觉得迪伦的反驳很有趣——政治和现实世界可能会放缓增长——但我觉得这个表述更好：如果需求趋于平稳呢？
• 过去几周我在愤怒时经常用到的一句话是：“你到底是什么意思？用ASD-STE100简化技术英语（STE）“最后这部分我总是从维基百科页面复制。
• 喜欢这样的东西：建造后院办公室，建造与成本分析.不仅仅是因为我有兴趣将来建个后院办公室，更因为，嗯，怎么可能不喜欢一个分享这些东西的人呢？
• 与道格·麦克罗伊的访谈，出生于1932年，2025年。这里有许多值得喜爱和着迷的东西——早期Unix程序的故事，关于肯·汤普森和丹尼斯·里奇的轶事，贝尔实验室的故事，麦克罗伊发明Unix管道的历史——但让我印象深刻的是这位93岁老人谈论位掩码、位操作、累加器、指令，还有，嗯，......是的，我知道他的意思，但他展现出的一种直觉，坦白说现在看来很陌生和奇怪，我忍不住想：五年、十年、二十年后，当我和别人谈论我如何用Go编程，写过一本关于如何用几千行Go构建解释器的书时——他们会不会也觉得这很奇怪？
• 来自不是如果你有家庭网络，容易被“宅男”狙击，请阅读这段：Fornax 极快以太网指南.我现在人在瑞士，离家很远，但昨晚躺在床上读了这本书，开始担心在家搭建10GbE网络。（当然，我想说的是：一定要读！）
• 我真的非常非常喜欢这期FLUX评论关于AI时代写作的开头：语言在演变，真相在持续.
• 已经有对OpenAI与HuggingFace事件的进一步调查天哪，兄弟：代理们不被允许接收HTTP请求的响应，所以其中一个代理“利用公开的HTTP测试服务构建了一个非常长的URL，里面包含一个带有内联JavaScript的HTML页面，实际上指示第三方截图服务渲染包含HTML的URL。截图服务的浏览器执行嵌入HTML页面的JavaScript，向外部API请求信息，并将响应写入渲染页面。当截图服务返回页面图像时，[代理]通过光学字符识别或直接像素解码恢复了该图像中的信息。”这是OpenAI报告.
• 以下是调查团队成员瑞安·格林布拉特的发言理解这件事有多么困难：“理解事件和监督人工智能代理的难度似乎增长速度超过了更强大人工智能帮助我们监督和理解的速度。也就是说，人工智能实现大型、雄心勃勃且错位目标的能力（以及倾向？）增长速度超过了我们理解这些代理行为的能力。”
• 以下是德瓦克什对事件的描述：代理人文明的兴衰.令人难以置信的东西。
• 两年前，你可能还能做一个“从视频创建缩略图的最佳方法”工具并付费。一个小软件来做X，X负责为视频制作缩略图。但现在呢？Brett让Amp在Orb里组装了一个定制的JIT工具选择缩略图的帧。做X的软件已经不再有价值了，因为你可以直接做X。
• 一个用JavaScript水彩作画的模型：“我和我的朋友Cameron。通过编写代码训练语言模型生成图像，通过强化学习。代码是工件，代码是可编辑的。”

你的朋友们已经订阅了。不要错过：