腾讯发布 Hy4 Preview:770B 参数开源大模型,上下文窗口达 100 万 token

介绍《Hy4》预览

中国腾讯今日发布的新开权文本输入(无视觉)大型语言模型:总参数770B,活跃参数49B,令牌上下文窗口100万,1.56TB在拥抱脸上.

这比之前的尺寸要大得多Hy37月,295B,21B活跃,256,000上下文,598GB。

我最近开始使用模型聊天模板,以更好地理解它们的功能。这是 Hy4 的chat_template·金贾在拥抱面上,其中包括以下部分:

{%- if not reasoning_effort is defined %}
    {%- set reasoning_effort = 'high' %}
{%- elif reasoning_effort not in ['high', 'no_think'] %}
    {%- if reasoning_effort is none %}
        {{- raise_exception('reasoning_effort error : None, should be no_think/high') }}
    {%- else %}
        {{- raise_exception('reasoning_effort error : ' + reasoning_effort + ', should be no_think/high') }}
    {%- endif %}
{%- endif %}

所以看起来只有两个推理努力等级:“高”(默认)和“no_think”(禁用原因)。

我尝试了“生成一只鹈鹕骑自行车的SVG”提示,默认的推理是高的通过OpenRouter以及明白了:

Flat vector cartoon illustration of a white pelican with a large orange bill riding a red bicycle to the right along a grey road with a dashed white centre line, its orange webbed feet on the pedals and grey tail feathers fanned out behind, against a pale blue sky with a yellow sun, white clouds and horizontal white motion lines suggesting speed

引用推理轨迹:

我们或许加个头盔?这可能会改善骑行主题,但可能会遮住头部。也许戴个小骑行帽或头盔?用户没问;可以加个红色头盔吗?可能会很可爱。但鹈鹕有大喙;头盔可能会遮挡。最好还是不行。也许加太阳镜?不行。加水?不行。

有趣的是,推理轨迹使用了略微缩略的英语,可能是因为完美的语法对隐藏推理文本来说既不实用,也不高效。

标签:前往,生成式人工智能,大型语言模型,鹈鹕骑自行车,LLM推理,LLM发布,中国的爱

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