腾讯发布 Hy4 Preview:770B 参数开源大模型,上下文窗口达 100 万 token
中国腾讯今日发布的新开权文本输入(无视觉)大型语言模型:总参数770B,活跃参数49B,令牌上下文窗口100万,1.56TB在拥抱脸上.
这比之前的尺寸要大得多Hy37月,295B,21B活跃,256,000上下文,598GB。
我最近开始使用模型聊天模板,以更好地理解它们的功能。这是 Hy4 的chat_template·金贾在拥抱面上,其中包括以下部分:
{%- if not reasoning_effort is defined %}
{%- set reasoning_effort = 'high' %}
{%- elif reasoning_effort not in ['high', 'no_think'] %}
{%- if reasoning_effort is none %}
{{- raise_exception('reasoning_effort error : None, should be no_think/high') }}
{%- else %}
{{- raise_exception('reasoning_effort error : ' + reasoning_effort + ', should be no_think/high') }}
{%- endif %}
{%- endif %}所以看起来只有两个推理努力等级:“高”(默认)和“no_think”(禁用原因)。
我尝试了“生成一只鹈鹕骑自行车的SVG”提示,默认的推理是高的通过OpenRouter以及明白了:

引用推理轨迹:
我们或许加个头盔?这可能会改善骑行主题,但可能会遮住头部。也许戴个小骑行帽或头盔?用户没问;可以加个红色头盔吗?可能会很可爱。但鹈鹕有大喙;头盔可能会遮挡。最好还是不行。也许加太阳镜?不行。加水?不行。
有趣的是,推理轨迹使用了略微缩略的英语,可能是因为完美的语法对隐藏推理文本来说既不实用,也不高效。
评论
?
参与讨论