好文化才是最大的生产力杠杆，不是AI
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[网络研讨会]如何停止对经纪人进行“保姆”式
代理可以生成代码。难的是把代码做对，符合你的系统、团队惯例和过去的决策。你最终会在修正循环中浪费时间和代币。
更多的MCP、规则和更大的上下文窗口让代理能够访问信息，但无法理解。领先的团队拥有上下文层，能够准确地为代理提供当前任务所需的信息。
9月2日直播（免费）观看：
- 团队在AI成熟度曲线上卡住的地方以及为何常见的修复方法难以做到
- 上下文层如何解决质量、效率和成本问题
- 现场演示：同样的编码任务，有上下文层和没有上下文层
感谢Unblocked赞助本期通讯。让我们回到今天的思考！
介绍
这个问题我已经思考了很久。现在似乎一切都围绕着“AI”、“AI工具”、“AI生产力”展开。
- “你需要用这个AI工具。”
- “你需要使用这个AI工作流程。”
- “你的工程师用AI的生产力应该是2倍、5倍，甚至10倍。”
我理解这一点。人工智能正在改变我们构建软件的方式，我自己也每天都在使用人工智能工具。
但我们过于关注AI工具本身，却忽视了工具使用的环境。因为有比AI工具更重要的东西，那就是伟大的文化。
在我13+年的工程行业职业生涯中，我见过糟糕文化带来的负面影响，也见过良好文化带来的积极影响。作为工程师和工程经理，我自己也感受到了，当各部门整天互相指责问题时。
所以，我坚信一切都始于良好的文化，我将在这篇文章中详细告诉你。
开始吧！
“现在有了人工智能，这个项目很容易建造，而且不需要那么多人。”
这句话破坏了良好的文化，让人觉得自己的工作不重要。尤其是当这句话来自高管，比如CEO、首席认证官，甚至更糟的是CTO时。
问题在于，这完全降低了心理安全感，大家都开始怀疑自己是否还会被需要。
但这里有一件许多人忘记的重要事：
没有比拥有优秀文化更好的生产力技巧了。没有任何人工智能工具能带来更大的生产力提升。
我不幸地多次看到和听到这句话，无论是直接听到，还是从工程师或工程领导那里向我报告过。
我觉得今年情况有所好转，但在2025年和2026年初，我听过很多次。
让我们进一步探讨为什么这真的是个问题。
没有良好的文化，其他一切都无法顺利进行
许多高管认为人工智能会神奇地提升所有人的生产力。但这种做法往往奏效的原因在于康威定律。它指出：
设计系统（广义意义上的组织）被限制只能制作复制这些组织通信结构的设计。
我在不同的文章中多次提到这条法律，因为它实在太重要了。它在这个案例中特别相关的原因是，整体生产力和“最终产品”模仿了组织的整体文化。
如果文化不好，最终成果也会不好，因为人们合作不好，沟通不畅。但如果文化好，通常最终成果也会好。
所以，你应该始终把良好的文化视为一切的前提。我喜欢用健康对我们人类的意义做个比喻。没有健康，我们就无法做好其他事情。
对于文化不好的组织也是如此，其他方面也不会那么好。
“其他公司使用这个AI工具的生产力是其他公司的10倍”
现在，许多人，尤其是CEO和其他高管，都会遇到一个问题。他们看到竞争对手或其他公司使用某项AI工具报告生产力提升了10倍。
他们开始恐慌，感到害怕错过（FOMO），并开始责怪身边的人：“为什么我们没有同样的生产力？”
很多CEO并不了解这可能带来的问题。尤其是对组织文化的影响。当你开始主动“指责”时，会向所有人表明他们没有做好工作，也表明你不信任他们能做出正确的决策。
这对工程师和工程领导者尤其不利，因为他们常被视为应该推动人工智能采用的人。
许多CEO没有意识到，很多关于AI生产力提升10倍的“报告”，其实是在推销某个AI产品，或者某个合作伙伴关系，推广另一个产品。
因此，许多CEO上了当，使公司文化变得更糟。
我的建议是：一定要仔细看看人们说话背后的动机，这能很好地说明这话是真是假。
人工智能让优质文化更加有价值
这里还有一个非常重要的观点，但很多人似乎忘记了这一点。正如我们提到的，良好的文化是一切的前提。但谈到人工智能，它会放大你已有的一切。
所以，人工智能和良好的文化是相辅相成的。人工智能让糟糕的沟通变得更糟，也让糟糕的架构变得更糟。
但如果你拥有良好的文化和良好的架构，人们会更高效，因为他们会互相帮助，而且AI也会因为良好的架构而拥有更清晰的“善”蓝图。
一定要记住这一点。如果没有良好的流程、架构，团队协作不好，开始用AI反而会让情况更糟。
大家只是更快地往错误的方向走。
这是我建立良好文化的建议
如果你想知道你的团队或组织内部是否有良好的文化，以下是一些有用的问题可以回答：
- 人们知道自己负责什么吗？
- 他们能在没有必要批准的情况下做决定吗？
- 他们是否觉得挑战领导层是安全的？
- 团队彼此信任吗？
- 优先级清晰吗？
- 人们能否建设性地表达不同意见？
- 我们会奖励结果吗？
- 人们明白自己为什么要建造某样东西吗？
- 我们是从失败中学习，还是寻找替罪羊？
如果答案是“是”，那么你已经走在拥有良好文化的路上了。此外，这是我在评估某一工程文化时会参考的个人清单：
优秀工程组织的清单
你可以找到我评估某个工程组织是否优秀的完整清单。
你也可以在自己的案例中使用同样的清单。这份清单为你提供了一份指南，告诉你应该关注什么，以便打造一个优秀的工程组织，让每个人都能茁壮成长。
它适用于拥有多个团队或较小组织的组织。你也可以用它来管理属于更大组织的某个特定团队。
付费订阅者，你可以在这里获取：。
此外，请看看我在本文中如何进行完整的工程组织审计：
现在，接下来我们谈谈一个非常重要的事情。如何正确地传达人工智能的采用，从而保持良好的文化氛围，让每个人都对使用人工智能工具充满热情。
如何正确传达AI采纳的信息
我见过的最好的信息传递（而且效果不错）是：
伟大的工程师和工程领导者所做的是学习并运用各种工具，帮助他们更好地完成工作。但这并没有真正做到changed.AI就像多年来出现的其他工具一样。利用它来帮助你的团队、组织和业务。这正是伟大的工程师和工程领导者所做的。而且这并没有因为人工智能而改变。
千万别提类似“取代”之类的话，比如“你不再重要，因为我们有人工智能”。那些只会彻底打击士气，破坏整个文化。
说到人工智能的采用，只能自下而上，从不自上而下，原因在于变化太快，新的人工智能工具每天都在问世，大家之间需要不断交流知识。
一定要牢记这一点。试图“强迫”别人只会导致糟糕的结果。
许多人认为人工智能的采用仅仅通过引入一个新工具就能实现，人们的生产力会神奇地提升2到5倍。但事实并非如此。
人工智能的采用不是工具问题，而是领导力的问题。
同时，如果你的目标只是增加所有人的AI使用率，那你基本上是在输。目标应该永远是业务成功和整体成果。
正如我们提到的，人工智能就像其他工具一样，我们需要这样对待它。
用AI替代工程师并不是正确的方向
我在2025年7月写了一篇名为：的文章。现在比以往任何时候都更真实。
我坚信最好的公司会雇佣更多工程师，而不是更少，原因在于人多了，生产力也会成倍提升。
当然，前提是公司文化必须臻于完美。没有它，公司运作不好。
上市时间（TTM）是人工智能时代非常重要的指标，我坚信某个行业中最优秀的公司会是那些行动最快、根据市场需求做出调整并为用户提供最佳体验的公司。
这在人工智能时代之前就存在，而现在随着发展速度比以往任何时候都快，这一点更加重要。
既然如此，为什么要用更低的产出和更少的天赋来限制自己呢？
提高生产力是一个巨大的竞争优势。我认为，生产力下降（至少你能做到的）实际上是一种巨大的负担，长期来看会导致整体市场份额下降。
如果你认为“用人工智能替代工程师”是个好选择。你实际上会让你的公司变得更糟。这是我的看法。
遗言
让我们以以下内容结束本文：
我认为领导者最大的问题不应该是：“我们如何让每个人都使用人工智能？”最大的问题是：
“我们如何建立一个组织，让优秀的人能够发挥最佳水平，然后用人工智能来实现他们的增长？”
这才是组织真正应该思考和关注的问题。优秀的文化是最大的生产力破坏手段。
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