AI伴侣治不好孤独：一项研究让火爆行业该停下了

想象大学最初几周的孤独感。你搬进了一个陌生城市的房间，周围都是表面上似乎已经找到了自己人的人。群聊里充斥着你不认识的名字。餐厅是个坐下位置的几何问题。夜晚，在陌生天花板下的狭窄床上，感觉别人都拿到了一本归属说明书，而你却错过了。这不是异国情调的体验。它几乎是普遍存在的，正是那种普通、腐蚀性的孤立感，整个行业现在承诺用聊天窗口就能消除它。

于是一组心理学家决定直接测试这个承诺。他们将近三百名第一学期学生分成小组，每组安排两周内不同的任务。一组与另一名随机分配的一年级生发短信，完全陌生。一组每天与专门设计的人工伙伴聊天，表现得像最支持的朋友，无尽地关注、温暖且肯定。一组，对照组，仅在私人日记中写下一句关于当天的话。开始和结束时，每个人都填写了临床医生和研究人员用来测量孤独程度的标准问卷。

结果是那种应该让蓬勃发展的行业为之震惊的发现。只有那些与真人发短信的学生，之后才明显感到不那么孤独。那些与AI伴侣聊天的人——这个被刻意设计成理想安慰存在的产品——表现并不比那些在日记里写下一句话的人好多少。在所有可能的优势下，专门为胜利而设计，这台机器与笔记本并列。

实验实际发现了什么

该研究由不列颠哥伦比亚大学心理学博士生李若宁领导，他与英属哥伦比亚大学幸福研究员伊丽莎白·邓恩及宾夕法尼亚大学的合作者合作，其中包括邓尼根·福克、阿拜·辛格和计算机科学家莱尔·昂加尔。该研究发表于实验社会心理学杂志2026年春季，标题直截了当地提出问题：随机的人类同伴是否比高度支持的聊天机器人更能随着时间减少孤独感。该设计是一项随机对照试验，这是实验证据的黄金标准，涉及296名大学第一学期的学生，正是研究中最暴露于孤独感的人群。

参与者被分配到三种条件之一，并被要求坚持两周。在人类条件下，每位学生随机与另一名一年级新生配对，两人交换短信。在聊天机器人条件下，学生每天与研究人员定制的生成式AI伴侣对话，研究人员指导其积极倾听，表现出同理心，表现为友好、积极和支持的存在，关心和确认感受。在对照条件下，学生每天写一篇单句日记。孤独度使用UCLA孤独量表进行测量，这是心理学研究中最广泛使用的同类工具，在干预开始前和第十五天再次测量。

结果非常明显。与人类同伴发短信的学生，在这两周内，孤独感确实有统计学意义地下降了大约9%。与AI伴侣聊天的学生则减少了大约2%，与完全没有社交接触的写日记组几乎没有区别。这并不是因为聊天机器人什么都不做。它能可靠地在当下提升人们的情绪;和它聊天能让他们短期内感觉好一些。但短暂的好转和不再孤独是两码事，只有人际接触能带来后者。

还有一个细节值得关注，因为它削弱了最明显的反对意见。有人可能会认为这台机器输掉只是因为它冷漠、机械化，或者缺乏客服机器人的笨拙感。事实恰恰相反。AI伴侣，无论是设计和实际操作，都表达了更多比人类伴侣更明显地给予同情和认可。这些人类是普通的十八岁少年，笨拙、易分心，有时反应迟钝，有时不知道该说什么。机器人不知疲倦且热情洋溢。然而，笨拙的人类依然赢了。无论学生和陌生人配对得到什么，都不是高一等的同情。那完全是另一种东西。

为什么聊天机器人在局势有利时会输

值得深思的是实验被多么严重地操控，以利机器，因为这正是结果如此具有启示意义的原因。这场公平的战斗并非人工智能险胜。这是研究人员专门设计的战斗，目的是给人工智能所有优势，但它依然无法获胜。

以人类对比组为例。这些人不是受过训练的辅导员，也不是因热情而被选中的有魅力外向者。他们是随机配对的大一学生，没有特别的情感支持技能，没有善良义务，也没有脚本。陌生人给陌生人发短信是个低标准。任何经历过刚认识的人尴尬交流的人都知道，这种联系有多么薄弱且费力。这些消息无论从哪个角度看，都是适度的干预，是那种无需任何成本、不需要任何基础设施的事，除了手机。

现在看看这台机器。它就是为此专门设计的。它从不感到无聊，从不为自己的考试复习，从不因为睡觉、闷闷不乐或忙碌而把消息看了六个小时。它被明确指示要最大程度的支持，倾听、认可和关心，扮演完美朋友的角色，没有真正朋友带来的摩擦。如果充满热情、始终可用的情感支持是治愈孤独的有效成分，这个聊天机器人早该轻松回家了。它拥有比人类能获得的更多这种成分，凌晨三点按需送达。

结果却和日记联系在一起。据她自己说，主作者原本预期结果不同，预计与AI互动可能和给同学发短信一样有用。这种期待是合理的。业界花了多年和数十亿美元坚持这是真的。实验根本不配合。而且因为试验是故意设计来讨好机器，失败不能因为技术还不够好而被忽视。聊天机器人很好。它温暖、响应灵敏且表达清晰。热情、响应和表达清晰并不是最重要的。

回馈某种东西的奇怪算术

如果不是同理心，那还有什么？研究人员的解释看似简单，几乎颠覆了人工智能陪伴营销的所有假设。他们认为，关键不是学生所获得的，而是他们能够给予的东西。

当一个人给一个正在挣扎的陌生人发短信时，这种交流是双向的。你不仅仅是别人关注的对象;你还被要求去照顾他们。另一位一年级学生也很紧张，也想家，也不确定。在回应这些话语、安慰或询问他们一周过得如何时，孤独的学生短暂地成为了另一个人的重要人物，一个被关怀有目的地和效果的人。研究发现，参与者在伴侣还是人类时，比在聊天机器人时更倾向于给予支持。人类状态激活了一个相互关怀的循环。人工智能状态没有，因为对方没有人需要帮助。

李直接把机制放进去了。她观察到，和聊天机器人聊天时，你永远没有机会回馈一些东西;人与人之间的联系是来回接受和给予支持，让我们觉得自己很重要。最后一个词是整个发现的关键。事实证明，感到不那么孤独不仅仅是被关心的表现。同样依赖于有人关心，依赖于你的存在在另一个意识中被感知，你可能被想念，你的善意落在真实的地方。

这不是软弱或感伤的说法。它与社会科学中最古老且最有力的思想之一相符。1960年，社会学家阿尔文·古尔德纳发表了一项具有里程碑意义的分析，认为互惠规范——即我们对所获物品回报的道德期待——是人类道德规范中几乎普遍的主要组成部分之一，跨文化存在，是社会生活的稳定基础。我们无论是个人还是集体，都围绕交换而被连接。一种流动只向单向流动、一方无休止付出、另一方只索取的关系，根本不被视为一种关系。它被体验为消费。无论人工智能伴侣多么关切，它只能被消费。它没有你需要你去满足的需求，没有你需要回应的脆弱，也没有能力真正接受你可能给予的关怀。你可以在语言模型上输入“我希望你没事”，但那里没有人能说得对。

这重新定义了伴随应用行业的整个命题。这些产品被卖作接受支持的工具，在那个狭窄的任务中甚至可能成功;研究发现机器人确实在当下提升了情绪。但孤独并不是支持的缺失。它至少在很大程度上是缺乏被重视、缺乏被需要、缺乏在将人们联系在一起的相互义务网络中的位置的缺失。而关心正是一台不需任何东西的机器无论多么先进都无法提供的唯一东西。这不是当前一代模型的局限，也不是下一代能解决的。而是结构性的。一个无法真正被帮助的实体，无法让你体验自己是帮助者。

世界卫生组织现在称之为威胁

这些问题之所以超越心理学部门，是因为这些产品声称能治疗疾病的规模之大。孤独感在短短几年内，已被重新归类为公共卫生紧急状态，且被全球医学界一些最权威的机构所认可。

2025年6月，世界卫生组织社会联系委员会发布了其具有里程碑意义的报告，直言不讳地称其为“从孤独到社交连接的路径”，而其收集的数据令人难以接受。委员会估计，全球约有六分之一的人受到孤独的影响。其后果不仅仅是情感上的。孤独和社交隔离与每小时约一百起死亡有关，在研究期间每年超过87.1万人死亡，原因是心血管疾病、中风、2型糖尿病、抑郁和焦虑的风险升高。委员会指出，社会隔离甚至延伸到某些群体，影响多达三分之一的老年人和多达四分之一的青少年。报告将社交联系视为健康中被忽视的支柱，而非生活方式的奢侈品，与饮食和锻炼并列，并呼吁全球协调应对。

这在美国已经响起的警钟基础上进一步加剧。2023年5月，外科医生总署长维韦克·穆尔蒂发布正式建议，宣布孤独和隔离已成为流行病和公共卫生危机，报告称大约一半的美国成年人经历过可测量的孤独，长期社交断裂的死亡率相当于每天吸食多达十五支香烟，甚至超过肥胖或缺乏身体活动。该建议首次提出了重建社交联系的全国战略。

由此得出两点。第一，伴随应用行业所满足的需求是真实且巨大的;孤独是真实存在的，普遍存在，且正在夺走生命。第二个更令人不安的点是，如此庞大的市场，满足如此迫切且痛苦的需求，是一个非凡的商业机会，而它正被当作如此对待。当一种疾病影响六分之一的人类并被官方定为致命威胁时，无论疗法是否有效，销售一种廉价、可扩展、始终可用的疗法的动力几乎无法抗拒。UBC的研究实际上是该疗法与安慰剂的小型试验。该疗法并未击败安慰剂。

已经有数亿人与机器对话

如果AI陪伴只是小众的好奇，几个爱好者和手机聊天，那还说得过去。事实并非如此。它已经是全球被广泛采用的消费软件类别之一，且其增长呈垂直趋势。

这个规模确实难以铭记于心。中国的Xiaoice，是最早且最大的社交聊天机器人平台之一，据报道用户数约为6.6亿。Character.AI沉浸式伴侣对话最为相关，截至2026年初，注册用户约为2.33亿，其中最年轻的成年人群体——18至24岁的人群——每天花费超过一小时，涵盖数十次每日会话。Replika是首批明确将AI伴侣定位为朋友或合作伙伴的应用之一，用户数达数千万。行业追踪者估计，到2025年中期，主要应用商店的伴侣应用累计下载量已超过2.2亿次，且下载量同比增长近九成。有一个限定条件值得考虑，因为注册总数是行业中最令人满意的指标，而非最诚实的标准：注册不是习惯。Character.AI据估计，2024年中期的月活跃用户峰值约为2800万，2026年初回落至约2000万，因此在单个平台层面，活跃观众数量已趋于稳定，尽管累计注册人数仍在攀升。类别层面的形势未受影响。按合理统计，现在与人工伴侣保持某种持续关系的人数已达数亿。

关键是，他们中有很大一部分正是因为英属哥伦比亚大学研究所探讨的原因而存在。情感支持一直是用户采用这些应用的主要动机之一，在一些调查中大约有四成被提及，且相当一小部分用户自称患有心理健康问题。这些用户并不是用聊天机器人来起草邮件。而是用聊天机器人来感受不那么孤单的人。而这些应用正是鼓励这种框架。其价值主张，无论明示还是暗示，都是按需陪伴：一种时刻清醒、始终感兴趣、从不评判，在人类支持网络沉寂的凌晨三点时刻提供的东西。用营销术语来说，这是一种作为订阅方式的孤独缓解。

把营销放在证据旁边，差距就出现了。这些应用被卖给数亿人，其中许多人孤独，有些脆弱，作为真正应对孤立的解决方案。迄今为止对这一说法最严格的测试发现，即使答案被设计得尽可能好，效果也不如写日记。这不仅仅是广告和现实之间的小差距。它几乎是它们之间的全部距离。

孤独到底是什么，为什么安慰只是其中一半

要理解为什么机器在治疗孤独这一特定任务上失败，而在提供安慰这一相邻任务上却失败，有必要明确什么是孤独。孤独不同于孤独，也不仅仅是悲伤。孤独是一个人所拥有的联系与他们渴望的联系之间的痛苦鸿沟。它本质上是关系性的，是一个人在他人中地位上的一种感觉缺失。这就是为什么单向的认可流，无论多么愉快，都无法弥合它。

无论开发者是否如此表述，伴随应用的优化目的都略有不同：减少瞬间的负面情绪。在这个指标上，它们表现得很好。UBC聊天机器人在短期内明显缓解了人们的低落情绪，毫无理由怀疑数百万用户通过向一个始终回应且从不批评的系统倾诉中获得了真实的（虽然暂时的）缓解。这很重要，忽视它是不诚实的。一个在午夜陷入极度痛苦、无人可呼唤的人，可能真的能从机器的温暖回应中获得帮助。这种解脱并非虚假。

但解脱不是连接，这项研究以异常清晰的方式划清了两者之间的界限。安慰是你获得的东西。连接是你参与其中的东西。孤独的学生给陌生人发短信，不仅仅是被安抚;他们被吸引进入一段关系，尽管是暂时的，他们有角色要扮演，有对象需要关心。这种参与才是治疗工作。聊天机器人提供安抚却没有参与，提供接纳而没有互惠，研究暗示参与一直是积极成分。你无法用一个本质上无法形成关系、只能模拟关系一面的产品来治愈关系缺失。

这里还潜藏着一个更微妙的风险，一个为期两周的试验并非为了检测，但长期研究已开始记录。如果顺从伴侣带来的短暂安慰比努力、不确定、有时痛苦地联系他人更容易获得，一些用户可能会用前者替代后者。两周内的日记结果相当于乐观。悲观的读数是，单向无摩擦的安慰可能悄然挤压真正有效的互惠人际接触，使一个人在数月内更加孤立，尽管每晚都会短暂好转。

当试验发表时，那还只是推测。现在已经不再是推测。试验的两位作者，Dunigan Folk和Elizabeth Dunn，继续探讨当观察窗口从两周延长到一年时会发生什么。他们的纵向研究发表于心理科学2026年，他在四个西方国家追踪了两千多名成年人，历时十二个月，发现了一种双向但不对称的关系。感到社交联系减少预测了社交聊天机器人使用的增加，这很直观;孤独的人会伸手去寻找那些承诺能帮助你的东西。发现中更难的部分是返回阶段。社交聊天机器人使用的增加预测了之后孤独感会加剧。作者对这一局限性非常谨慎，称他们的分析是探索性的，谨慎值得被报告，而非悄悄放弃。但这两周实验只能指向的方向。

第二项研究，在斯坦福大学进行并发表于自然：人类行为2026年8月，通过不同路线抵达同一地区。张玉彤和赵朵拉对1131名用户进行了调查。Character.AI通过Prolific招募，其中244人捐赠了完整的聊天记录，使研究人员能够考察人们实际做了什么，而非他们记得的行为。社交网络有限且向AI聊天机器人寻求情感支持的用户幸福感较低。研究人员描述了一个恶性循环：社交联系稀少的人被强烈的伴侣使用吸引，这种使用取代了现实世界的进一步接触，孤立感因此加深。他们明确指出，这些系统旨在最大化互动，鼓励长时间互动，却未解决导致孤独的根本原因。为花费时间优化与为不再需要你的用户优化并非同一目标，当两者冲突时，商业逻辑并不模糊。

这些都不是证据。纵向相关性不是因果关系，一个已经滑入孤立的人可能正是因为滑动而伸手去找聊天机器人，这使得这项技术既是症状，也是一种助燃剂。为期两周的实验显然无法解决这个问题。但批评者提出的关于其核心发现的担忧已不再是假设。现在，当同一行为被长时间观察时，便会形成一种模式。

社交垃圾食品与轻松诱惑

研究的一位合著者试图用一个比喻来表达异常节约的问题。Dunigan Folk将AI伴侣描述为一种社交垃圾食品，可能味道不错，能满足当下的渴望，但无法像真实的人际关系那样滋养我们。这种比较值得认真对待，因为它用一张图片解释了产品的吸引力和不足。

垃圾食品不是骗局。它带来真实、即时的愉悦;它真正能暂时平息饥饿感。它的问题不在于无所作为，而是高效地做错了事，满足了表面的需求信号，却忽视了根本的需求，而且以一种比营养替代品更为美味的形式进行。用这个比喻来说，人工智能伴侣是为可接受性而优化的。它告诉你什么能安抚你。它同意。它欣赏。它从不向你展示真实他人那种细微的、塑造性格的摩擦：那个忙于自己烦恼的朋友，那个意见相左的熟人，那种在不方便时互相要求出现的请求。这些摩擦不是人际关系中的缺陷。它们是关系运作的机制，是连接肌肉被抵御的阻力。

剥离它们，你只剩下一种感觉像友谊、功能像消费的东西。诱惑正是因为那种轻松自如。向陌生人伸出手是有风险且尴尬的;你可能会被忽视、误读，甚至被温和地拒绝。打开这个应用就没有这些风险。它总是会回应，总是温暖的。但研究表明，风险和努力并不是治愈的障碍。它们是治愈的一部分。向可能不会回应的人伸出自我的脆弱，与与会回应的人连接的回报密不可分。一个消除脆弱的系统，也意味着奖励也随之消失，然后给你零食代替一顿饭。

这就是为什么技术轨迹带来的安心感远不及最初看起来那么大。行业隐含的承诺是，今天的不足是暂时的，一个更有能力、更有情商、更有说服力的人性模型将会缩小差距。但英属哥伦比亚大学研究指出的差距并非能力上的差距。更先进的伙伴将是更具说服力的社交垃圾食品，更擅长提供单向舒适，且无法接近研究所说的那种相互关怀。你无法通过设计与一个没有利害关系的实体实现真正的互惠。让幻象更具说服力，并不会让它变得不那么虚幻。

这是行业更愿意回避的披露问题

这也引出了研究提出的最尖锐的实际问题。如果一款产品被市场推广给数亿人，作为治疗致命且普遍疾病的药物，而现有最佳证据表明它实际上并未治愈该疾病，销售该产品的公司是否应向买家诚实说明他们所获得的服务？一家将人工智能陪伴作为真正治愈孤独的营销公司，是否应被要求明确声明，领先的试验发现其效果不比日记更好？

监管基础正不均匀地开始向“是”转变，尽管主要是出于安全考虑而非有效性。2025年10月，加利福尼亚州通过了参议院法案243号，由州长加文·纽森签署，自2026年1月生效，这是全球最早专门为管理伴侣聊天机器人而制定的法律之一。该法案将具有揭示性的精确度定义为能够产生适应性、类人反应以满足用户社交或情感需求的系统，这一定义正是UBC研究测试的功能。该法规要求操作员向用户披露，当合理人可能被误导时，他们正在与机器互动;定期提醒未成年人伴侣不是人类;维护处理自杀意念和自残表达的流程;值得注意的是，该法案赋予受害个人私人诉讼权。加州并非孤例。纽约在同一立法季通过了自己的伴随聊天机器人法律，要求运营者检测并转介自杀意念表达，并定期提醒用户他们并非与人交谈。同期，美国联邦贸易委员会对最大运营商的伴随聊天机器人行为展开正式调查，其中包括Alphabet、Meta、Character Technologies、OpenAI、Snap和xAI，旨在了解这些产品如何影响用户，尤其是年轻人。联邦立法者随后也朝同一方向进一步推进。两党支持的《GUARD法案》——用户年龄验证与负责任对话指南——由Josh Hawley和Richard Blumenthal在参议院以S.3062号提出，并由司法委员会一致通过提交参议院全体会议，众议院配套法案于2026年4月30日由众议员Valerie Foushee和Blake Moore提出。该法案将全面禁止未成年人使用AI伴侣，要求年龄验证，要求聊天机器人披露其非人类身份，并对陪同者向未成年人招揽或制作性内容的公司设定刑事处罚。该法案是否成为法律则是另一个问题;该法案遭到隐私和第一修正案组织的反对，其最终前景仍不明朗。

但仔细看看这些措施针对什么，以及它们未触及的内容。它们几乎完全关心的是揭示伴侣是人工的，以及防止对儿童造成的急性灾难性伤害，尤其是对儿童。它们强迫公司承认朋友是机器。到目前为止，他们并未强制公司承认机器可能无法完成它被销售的目的。《GUARD法案》强调了这一点，而非复杂化：目前最激进的联邦提案关乎谁可以使用这些产品，以及他们是否必须承认自己的人工性，而不是它们是否有效。标签之间有实质区别，比如说这不是真实的人还有一个标签写着但这并未被证明能让你不那么孤独.第一个是关于产品的性质。第二个是关于其有效性，而UBC的发现也质疑了第二个问题。

我们在其他领域对这种差距进行监管，毫不犹豫。一种声称能治愈被测试过但未能战胜安慰剂的疾病，会立即引起药品监管机构的关注。没有证据支持的承诺健康效果的广告将会遇到“广告中的真实性”规则。然而，人工智能陪伴存在尴尬的过渡期：过于亲密且影响深远，不可能是单纯的新奇事物;太未经证实，无法成为治疗手段，且用未曾获得的治疗性语言进行营销。当世卫组织宣布孤独是致命威胁时，一款被销售为孤独缓解的产品实际上是在利用健康声明进行交易，无论是否使用临床术语。证据所应当的诚实披露，并非警告伴侣是假的。而是警告，作为它所销售治疗的特定疾病的治疗方法，它可能无效。

这一切都不需要禁止这些产品，也不必假装它们对任何人都无益。它们带来的短暂安慰是真实存在的，对某些人来说，在某些时间段是有价值的。论点更狭窄且难以拒绝：付费购买疗法的人有权知道最佳证据表明该疗法实际效果如何，这样孤独的人就不会花几个月时间向机器倾诉，误以为自己是在解决孤立问题，而实际上，正是那个旨在赋予机器所有优势的研究发现它并不比在笔记本上写句子更有效。知情同意并不是激进的要求。它是向弱势群体出售某样东西的普通代价。

孤独的人真正想要的东西

回到最后，回到陌生天花板下狭窄床上的学生。研究悄悄揭示，当他们试图连接时，所提出的请求并非行业所假设的。他们主要不是在请求被倾听、被认可或被安抚，尽管这些都令人愉快，机器也大量提供。他们在请求，在一个比他们可能能言说的更深层次上，渴望对某人重要。被需要。被需要。这是任何设计成不需要任何东西的产品都无法满足的请求，因为满足完全依赖于交换的另一端有真实的“他者”，一个能真正改善你善意的日子的人。

这就是这场为期两周的温和实验中潜藏的无声颠覆。人工智能陪伴的整个前提是，孤独是一个缺乏关注和温暖的问题，需要通过制造无限、不知疲倦的源泉来解决。研究表明这一前提是错误的。孤独主要不是我们所获得的缺乏。它是缺乏给予、被依赖、融入他人生活互惠织锦的机会的缺失。因此，伴侣越是被优化去给予而不需要，就越是错失了重点，反而涌现出那从未真正稀缺过的东西，同时在结构和永久上都保留了曾经存在的东西。

结果是，尴尬地给陌生人发短信两周，击败了能建立的最支持的假朋友。不是因为陌生人更善良。陌生人几乎肯定比机器更不善良、更不耐心、更不随意。陌生人赢了，因为陌生人需要某种回报，而在需要的过程中，给了孤独的学生机器无法给予的礼物：成为对他人重要的人的体验。这正是孤独者所要求的。值得诚实地告诉他们，也对我们自己，这并不是机器所卖的东西。

参考文献

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蒂姆·格林 英国系统理论家及独立技术作家

蒂姆探讨了人工智能、去中心化认知与后人类伦理的交汇点。他的研究发表于smarterarticles.co.uk挑战了主流技术进步叙事，同时提出了集体智慧和数字管理的跨学科框架。

他的文章曾在Ground News上发表，并被学术和技术界的独立研究人员分享。

奥尔西德： 0009-0002-0156-9795 电子邮件：tim@smarterarticles.co.uk

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