Visa开源AI工具，让Anthropic模型用于网络安全更便宜

Anthropic 的人工智能虽然价格不菲，但客户发现，通过添加一种被称为“Harness”的软件来调控 AI 模型的运行方式，可以显著提升其使用效率。

Visa 于四月开发了一款 Harness，能够大幅降低 Anthropic 的 Mythos AI 在其代码库中查找并修复网络安全漏洞的成本与时间，该公司技术总裁 Rajat Taneja 告诉我。

“我们发现，通过这款 Harness 使用该模型，比单独使用模型更为有效，”他说。

该公司未透露具体的成本与时间缩减数据，但指出 一项7月的研究显示 表明，类似的 Harness 或可将 AI 模型的使用成本最高削减六成。

所谓 Harness，是一种为模型提供工具的软件，例如接入 GitHub 和 Slack；向模型输送关于用户及其偏好等上下文信息；在用户的本地计算机或云端代为执行模型的指令，并在出现失败时自动进行迭代调整。

不同于由员工直接指挥 Mythos，Visa 自主开发的 Harness 将漏洞检测与修复流程拆分为 11 个环节，并预先承担部分工作，比如规划公司代码库中需要扫描的范围。此外，该 Harness 还会对模型的输出结果进行二次核查，以甄别并剔除可能存在的误报。

Visa 的一位发言人表示，开发这款 Harness 是一项“规模庞大的工程”，动用了近百名员工，历时约三个月。

Visa 已将这款名为 Visa Vulnerability Agentic Harness 的软件开源，供其他企业使用。周四，该公司还对该软件进行了更新，使用户能够便捷地在 Anthropic、OpenAI 以及 Kimi 等开源权重模型之间切换，或组合运用多种模型。

Taneja 表示，借助该 Harness，Mythos 模型从发现漏洞到实际完成修复的时间——即“响应时间”——得到了明显缩短。

Globant、Coinbase、Shopify 和 Ramp 等企业也 他们自己制作了安全带，同样能够在编码及其他白领工作中灵活切换不同 AI 模型。

Taneja 未透露 Visa 的 AI 预算，但称该公司每月消耗数万亿 Tokens。按《The Information》基于 Artificial Analysis 公布的加权平均价格测算，仅使用 Anthropic Claude Opus 5 的两万亿 Tokens，每月开支便约为 770 万美元。随着 Taneja 所言“内部 AI 使用正以我前所未见的速度增长，因为我们正在各个领域全面推广”，这一支出还将进一步攀升。

数月前，Visa 加入了 Anthropic 的 Project Glasswing 计划，后者为其超强大模型 Mythos 提供了 约40家企业抢先体验 支持。目前，Mythos 尚未面向公众发布，不过其商用版本 Fable 5 已经上线。

Taneja 表示，Visa 每日处理超过 10 亿笔金融交易，“因此，确保这一系统的安全性、维护网络安全，始终是我们的头等大事。”

本文已更新，明确 Visa 开发该 Harness 动用了 100 名员工而非工程师，且耗时恰好三个月，并非更长。