数字文艺复兴时期,别站队,选第三条路
未来会有三种类型的人。
而且他们之间的分歧每天都在加深。
如果你想在未来十年内获胜,关键是避免成为第一或第二名。
1)纯粹主义者
“我们才是保持清白的人。”
那些拒绝人工智能、退回自然、简朴和无屏幕生活的人。
这是一种平静的生活,直到遇到使用任何技术的人,他们就会因威胁到对新宗教的认同而产生无法控制的暴力反应。
当你看一个纯粹主义者时,你无法判断他们是认真的,还是只是因为叛逆和酷而这样做。
2)自动人偶
那些把所有决策都外包的人。
他们对摩擦过敏,对优化上瘾。如果眼睛不紧盯屏幕,他们感觉自己像是在输掉一场虚构的比赛。他们所有的想法都经过克劳德。
他们不知道人工智能的界限和生命的起点在哪里。
大多数人认为必须选边站。
但我喜欢与大多数人不同。也许这是性格缺陷。也许听起来尴尬。但我从中找到快乐。过着极少数人的生活是个创造性的挑战,但我发现成长(因此意义/满足)不是靠随波逐流而来。
我坚信双方都错了。
纯粹主义者拒绝现实的一整部分(外部进步),妖魔化它,并认为它无法通过优先级和努力健康地整合起来。
现实分为四个象限。
就像电子游戏里的技能树一样。
你在每一个领域积累经验和等级提升时都投入点数。它们相互关联。你可以尝试把钱升满,但如果你的心智、身体或精神都没有提升......金钱的价值有限。
生命最伟大的果实等待着那些在生命各个领域持续发展挑战的人。
纯粹主义者将内在世界(心灵和精神)视为最高真理,拒绝外在世界。
这简直是灾难的配方。
无论你多么开明。如果你的身体虚弱,健康岌岌可危,身无分文——你会无谓地受苦,而你问题的解决办法却是你认为邪恶的,所以你别无选择,只能扮演受害者。
而自动人则完全相反。他们痴迷于金钱和进步,直到人性消失。
不过还有第三种选择。
对于那些无法独立思考的人来说,这听起来疯狂且不可能,但未来属于那些变得多维的人。
以下是你未来十年获胜的方法:
数字文艺复兴人:为什么博学多才在人工智能时代获胜
我们正处于第二次文艺复兴的中期,工作量证明取代了简历,受众取代了雇主,品味取代了资历。
我们这个时代最大的悲剧,是我们被误导以为机械生命是通往成功的唯一道路。
你被告知要选一条路。
你坚信拥有多重兴趣是性格缺陷。
成为一名设计师。成为一名作家。成为一名工程师、市场营销人员、销售员,或者随便找一份高薪工作,因为这样你才能获得尊重,过上美好生活。
这听起来合理,但现在你觉得自己可以被替代。
因为那从来不是人类该活的方式。
现代版本的“工作”只有大约250年历史。
在此之前,理想是一个自由人,一生中做过许多事情(相比之下,奴隶只做一项专门的任务......听起来很熟悉)。工匠、农民和海盗都是那些懂得管理整个企业的例子,而不仅仅是其中一部分。
他们既是思想家也是制造者,既是艺术家也是科学家,他们明白为了过上美好生活,不能局限于一个学科领域。
达·芬奇走进维罗基奥的工作室学习绘画,离开时只懂解剖学、工程学、光学和青铜铸造。没人告诉他这些是独立的学历,应该作为自己的学历或学位学习。
在《文艺复兴》中,没人关心你的小众市场。他们关心的是你能做什么。
在工业化时期,工厂模式并非用来摧毁教育、批判性思维、个人自主性和品味,但它恰恰做到了这一点。它引导我们远离了文艺复兴的理想。
教育变成了培训,而非发现。就业和重复性任务让我们在整个创业过程中保持沉默,因此我们没有培养出做自己事情的经验或主动性。
不幸的是,这对我们来说是正常的。
该线性而是事业,而不是指数增长。
大众对此没有质疑。
如今人工智能已近在咫尺,只有那些心态开放(不认同完全拒绝或拥抱下一阶段进化的“团队”)的人才能利用这一转变。
一个人现在可以完成过去10到50人团队的工作,具体取决于任务。一个人现在掌握所有已知信息。一个人可以使用社交媒体(免费分发他们的作品)。
如果你是真正的新文艺复兴人,现在是活着最美好的时刻——很多人会试图说服你,世界注定要毁灭。
人工智能现在能够处理过去两个世纪里我们生活方式中机械化重复的任务。人们非常担心人工智能会破坏我们的思维,让我们更像机器,而他们已经一生都像机器一样生活。
对于加入这场第二次文艺复兴的人来说,你的任务是选择你的技艺,利用人工智能来管理整个运营,并专注于品味、方向和判断力——因为人工智能的输出没有视角。
人工智能就是人工智能。就像一袋水,你必须塑造它。
成为一个多维度、不可替代的行走矛盾
最有趣的人是行走的矛盾体。
肌肉发达的知识分子。随意的亿万富翁。精神战士。
当你不能被简单地归类到别人能轻易理解的框架时,生活会更好。
未来,最有趣的人将是那个生活在两个极端之间的人。纯粹的创造力和纯粹的生产力。它们无缝平衡了模拟生活方式(无屏幕,无紧迫感,纯粹享受生活)和人工智能原生生活方式(利用技术完成曾经不可能的事)。
意义和满足感并不存在于平坦的“平衡”生活方式中。它们是形成对比的。如果你一直快乐,你不会认为那是快乐。你会认为那是正常的。
说实话,有点无聊。你需要更强烈的欣快感才能感受到你认为的幸福(这也是为什么人们今天无法放下手机。正常的快乐生活对他们来说太无聊了)。
但当你为自己关心的事情失败、挣扎和受苦时,你会学会另一边真正的幸福。
获胜者会顺应这种对比。他们工作与休息。专注于技艺和人生事业,随后进入完全休息——就像世界上最成功的创意人士一样。
查尔斯·达尔文一生中写了19本书。
他的晨间例行公事会让人惊讶于如此高的产出水平:
早上7点——短暂散步,然后吃早餐。
上午8:00 - 9:30——他书房的第一次工作。这是他最有效率的时段。
上午9:30 - 10:30 - 休息时间读信和陪伴家人。
上午10:30 - 中午 - 第二次工作。此时,达尔文认为自己“完成了一天的好工作”。
中午后——一天中的第二次绕沙步道散步,这是一条他专门为思考和反思建造的著名四分之一英里碎石小径。
午饭后——看报纸,然后休息,妻子朗读给他听。
下午4:00——当天第三次徒步,通常又绕着沙道走,有时还有人陪同。
达尔文每天大约有3小时专注且富有创造性的创作,分两次课程。
我相信那些未来会成功的人会有类似的日常,但产出只有10到20个人,能够独自完成毕生的事业。
他们会有一个“一人企业”(我们会在另一封信中详细说明)。
这个星球上有将近70亿人。我希望有一天,公司会接近70亿。——海军拉维坎特
在工厂和工业化之前,你工作直到任务完成,而不是等到8小时的班结束。你按照季节、阳光和能量的节奏工作。
更重要的是,你不是通过标准化课程和毫无意义的记忆测试学会如何变得有价值。
你是通过实践学习的。
你在车间里从学徒到熟练工再到大师学习,模仿那些懂行的人,直到形成了自己的品味和判断。
现在的问题就是这样。
如何成为新的文艺复兴人?
如何成为数字文艺复兴人
什么都做。
成为作家、设计师、市场营销人员、电影制作人、健美运动员、跑步者,或者任何你感兴趣的职业。
但要把你的注意力和注意力集中到一个容器里。
一门手艺。你选择成为知名的一件事,你的多面成长只会帮助你超越所有人。
你该怎么做。
选择你的技艺,成为不可替代的
大多数艺术家、作家和创意人士现在都在反抗人工智能,因为他们认同自己的技能、工具或特定的工作方式。
我不在乎AI艺术是否是真正的艺术,或者AI写作是否真实的写作,因为那似乎是一个极大的干扰,阻止你对生活做任何事(除了抱怨观看和点赞,强化对未来几年不利的身份认同)。
你需要一门手艺,但你要明智地选择你的手艺。
你的技艺生活在你关心的事物、你独特的能力以及别人愿意为你付出的努力的交汇点。
构建一个不可替代的技能堆栈有三层。
第一层是人性的基础。
市场营销、销售、写作、演讲、心理学等等。这需要理解人类注意力的机制,以及人们认为价值的事物高度主观,并且随着世界变化而变化。
每一个想要独立成功的人,无论以何种形式,都必须掌握这个领域。
这就是“别人愿意付钱给你”的部分。
第二层是你的领域痴迷和独特兴趣。
哲学、健身、设计、编程、营养,或者其他任何领域。这些都不会消失,它们只是在不断演变。
这些兴趣的结合正是你独特之处所在。健壮的哲学家比那些坐在沙发上、没有直接经验来验证理论的哲学家更有价值,而且更有趣。人们会主动找你而不是下一个人。
这就是“你关心什么”和“你能独一无二地做什么”的部分,也是别人找你的原因。人性基础帮助你让它对这些人有吸引力。
第三层是技术技能。
电子邮件营销软件。Photoshop。无代码网站设计。社交媒体管理。在屏幕上输入实体代码。
这曾经是最重要的,因为学习这些工具需要时间和精力,但现在人工智能轻松完成了所有这些。你不应把未来寄托在工具掌握上。
每一次技术变革的模式都是相同的。机械部分被自动化,人类角色向上提升。书记员变成了编辑,手工织工变成了机器操作员。
我们稍后会详细讨论。
如何变得危险地自学
学校教你如何在社会中运作。
这在某种程度上是可以接受且必要的,但它们并不能教你如何走自己的道路。公立学校更多是过滤和条件反射机制。
真正的教育是发现。
它是学习实现自我愿景和目标所需知识的过程,而不是囤积知识或死记硬背事实以在与现实不符的考试中取得好成绩的过程。
更糟的是,大多数人毕业后就停止学习了。
他们20到25岁时,会重复同一天,终生重复。他们不会追求需要独特知识的创造性挑战。
那么,到底该如何学习呢?
你遵循学徒制模式。
如今最美好的地方在于,你只需拿起一本书或打开手机上的YouTube,就能找到导师和大师。
我不在乎你用AI获取信息。
我不在乎你所有的建议都是从某个YouTube大师那里得到的。
我关心的是你是否有愿景、目标,朝着目标努力,并将所学应用于过程中遇到的问题。这就是你的方式测试你学到的这些内容,用来验证它在你具体情况下的真实性。
无论AI是否会产生幻觉,仍然有很多极其愚蠢的人类,你可能不应该听信它们。无论如何,你都需要质疑、测试和实验。
不要学了再学,那样你就会陷入教程地狱。
你先去做那件事,或者尝试去做,只有那时你的大脑才会准备好接受那个让你能够前进的课程。
一个人的企业(以及如何融入新经济)
创作者正在取代机构。
我知道这听起来很傻,但你难道看不出来吗?
创作者是新的教育体系——你难道不在Substack、YouTube、播客或X上的细分账号上学到大多数对你生活有用的东西吗?
创作者塑造文化,文化塑造行为——你难道不信任一个你曾与其思想相处的创作者,胜过那些明显只为自身利益谋取利益的政客?
互联网是无需许可的杠杆——你不需要批准就能建立受众、创业或销售产品。这是高代理权的路径。
人工智能加速了通才和博学多才的成长——你可以成为一个人的企业。在社交媒体上发布内容,吸引围绕你毕生工作的受众,编写代码构建产品、漏斗和数字房地产,以及让你所做的事情比他人更有价值的领域知识。
当我说创作者时,你可能会想到网红或“个人品牌”。
我并不是这个意思。
我指的是创造价值的人。他们解决问题,创造解决方案,并帮助他人做到同样的事情。而价值交换是人际关系的核心,他们也会回报回报,通常以金钱的形式。
詹姆斯·克利尔确实有个人品牌,但他实际上只是通过通讯、书籍、内容和其他媒体来吸引人们关注他的毕生作品,并赚取独立收入。
我相信大多数有抱负的人未来都会走这条路,即使我们今天所说的社交媒体并不是你把作品展示给别人的地方。过去是报纸和广播,现在是社交媒体,谁知道未来会怎样,但从社交媒体开始让你领先于所有人。
注意力就集中在那里。
个人品牌只是目前作为创作者拥有最高杠杆的载体。很遗憾它已经变成了一个可市场的“内容创作者”身份,但这就是我们生活的世界。这并不意味着你必须迎合你认为内容创作者应该是什么样子。
我们将在未来的信件中详细解析这个单人业务,但下一次创作者训练营将于9月9日开始。如果你想学习无可替代的品牌建设、独特内容和非噱头的社交增长策略,考虑加入这里。
如何用人工智能实现不可能
大多数人没有意识到,人工智能不仅仅是一个垃圾生成器和一个新时代的搜索引擎。
他们没有意识到,实际上可以让它去构建软件、登陆页、漏斗、应用、工具,或者其他他们在互联网上做任何事情所需的东西。
“但丹,那只会导致AI的烂货!”
没错。大多数人就停在这里。
他们没意识到迭代存在。而且无论有没有AI,你的第一代都会很糟糕。
登陆页从草稿开始,之后就看你自己做微调,直到真正有效。
软件非常多漏洞,画面很糟糕,直到你反复修复,直到它比市面上99%的应用都好。
简而言之,人们不明白他们可以直接问“我该怎么做?”然后不断提问,直到形成明确计划,然后让AI执行你选择并控制的愿景,不是随便猜测,并继续迭代直到它有价值。
这仍然需要相当长的时间,那些只是为了快速获得多巴胺刺激的人最终会消退。
这里有一个关于如何与AI合作的快速入门指南:
1)知道你想要什么,什么样的好
对你们大多数人来说,你将用人工智能来打造一个人的企业。
如果你不知道如何建立业务,那么你会期望AI能完美地帮你完成,却不知道你需要什么。
要获得任何形式的成功仍然需要多年的迭代,这一点没有改变。
但如果你知道自己想要什么、需要什么、什么是好,那么你就可以直接问AI它如何帮助你实现这些目标,然后再从那里开始。
最好的起点就是简单地把AI作为学习工具。
产品创作。文案写作。社交媒体。你不能让人工智能做一些你甚至没想到要问的事情。
2)有着荒谬高标准
你从AI那里得到的每一个回复都是草率的,是因为你把第一稿当成了最终稿。
你不明白你仍然需要调整每一个小设计、特征、单词、句子,或者你让AI做的其他事情。
你用AI创造的东西很糟糕,因为你把AI看作应该是绝对的天才,而不是一个符合你智慧和野心的工具。
3)尝试用AI替代自己。
学习人工智能的最好方法是尝试自动化你所做的一切。
你会很快学会什么能和不行自动化。
只有这样,你才能选择想让AI触及你业务和工艺的哪些部分。
对我来说,人工智能显然擅长扫描大量信息,寻找模式和趋势。只手动研究社交媒体上的热门YouTube视频、推文和文章是很傻的,因为那样会让你处于极大劣势。
这就是为什么你现在用人工智能来做这件事。
但当涉及到写文章本身时......第一,我喜欢写作的创作过程,所以我把它当作日常的一部分。第二,写作的价值在于读者的眼中。对于代码,没有任何最终用户关心代码的外观。
他们看不到代码。他们关心的是代码是否对他们有益。这就是我写作的原因,为了对所提供的价值进行精细调节。
如果你不知道从哪里开始,就想想你每天做的任何事情。
然后,问AI如何通过提示、技能、工具、软件或技能将其转化为可重复的过程。
当然,也要明白自动化(提示/工具/技能)也是初稿。一开始会很糟糕。只要告诉它如何改进就行。
在未来的信件中,我们将更深入地探讨信中提到的所有内容。数字文艺复兴。如何有效学习。最佳技能。如何在不破坏思维的情况下使用人工智能。
如何清晰思考。以及更多内容。
感谢阅读。
——丹