Java简历大战LLM算法，酥姐我懂你😾

谁能绷得住，对算法0了解，海投被约了面。
拿着java简历经验包的想法直接裸面了，结果面完秒约二面了。
只能说你酥姐真的太超前了，你对计算机草台班子就业学的理解，究竟深到了何种地步？
快手｜大模型应用算法工程师实习生【主站】一面面经

1. 自我介绍。
2. 介绍一下你这个项目。
3. 讲一下整个 Video Agent 的完整流程。
4. Agent 部分从头到尾的落地流程是怎样的？
5. 你这个项目主要解决什么问题？
6. FFmpeg中，视频随机seek为什么需要定位关键帧？
7. OCR 关键帧的场景检测具体是怎么做的？
8. 假如你这个项目，移植到快手需要处理千万量级的视频，你会怎么设计处理方案？
9. 另一个你项目的问题，你会怎么判断 ASR、OCR 生成出来的结果是否正确？
10. 如果让你构建一套 ASR / OCR 的评测集，你会怎么做？

11.你怎么保证评测集不同视频场景覆盖？
12. 有了评测集以后，有哪些指标评价 ASR / OCR 的效果？
13. 如果不同场景下算法效果差异很大，应该怎么设计评测集以及评测指标？
14. 视频或者音频算法优化过程中会存在少部分 的Bad Case，对于这种 Bad Case，你会怎么分析和优化？
15. 现在有很多不同厂商的 LLM，一般是怎么判断不同模型之间的优劣的？
16. Embedding为什么能够表示语义？
17. 讲一下你对多模态实现的理解。
18. 你是不是对一些基础算法概念不太了解啊？
[？]
19. 讲一下你对多模态实现的理解。
20. 手撕:LeetCode 56：合并区间
讲了一下是双指针，面试官直接说试一下 AI Coding。
21. AI Coding：一道和视频业务场景相关的 AI Coding 题，
[萝卜面试新玩法？但是我搞半天也没整好，就说了一些平时笔试AI Coding跑满分的思路]
22-27. 然后聊天，聊了聊现在的秋招环境，AI环境，问我为啥投算法实习。
然后我也憋不住笑，他说那我们就这样吧，然后就秒约二面了。你敢发面我敢面，我敢面你敢给我过，项目含金量我就不说了。