Mac Studio 2026 发布：M5 Ultra 最高配 512GB 内存，支持本地大模型
搭载M5 Max的Mac Studio配备了18核CPU、最高40核GPU及每个核心内置神经加速器，以及高达128GB的统一内存，加速复杂的专业和AI工作负载。凭借强大的M5 Ultra，Mac Studio可扩展至36核CPU、80核GPU和惊人的512GB统一内存，使用户能够完全在设备上运行庞大的大型语言模型。Wi-Fi 7 和蓝牙 6 首次登陆 Mac Studio，而 Thunderbolt 5 则完善了其广泛的连接功能，用户可以利用极速的外部存储、PCIe 扩展机箱和强大的集线器解决方案，应对最强的工作负载。Thunderbolt 5还支持多台Mac Studio系统集群化，相比单一系统，分布式AI推理性能提升了多达3倍。 Mac Studio 搭配 M5 Max 起价为 2,499 美元（美元），教育费用为 2,299 美元（美元）。 搭载M5 Ultra的Mac Studio起价为5,499美元（美元），教育费用为5,099美元（美元）。
它要到9月22日才发货，512GB配置则在十月底发货。
这是我尝试把所有内存/SSD配置整理成压缩表，这样你就能看到每颗芯片可用的存储和内存选项，以及它们的价格。 Studio 在 96GB 基础和 4,000 美元的 256 GB 升级之间没有内存选项，这点挺让人遗憾的。
Mac Studio 实际上是 Mac Pro 的替代品，也是唯一一款提供 Ultra 级芯片的。苹果将Mac Studio定位为本地AI工作流程的理想平台，新机型仍可通过Thunderbolt 5集群，创建更大规模的内存和性能集合。苹果代表指出，像我今年夏天早些时候在WWDC上看到的那个四台Mac Studio AI集群，效率极高，可以从一个标准墙壁插座供电。（他们甚至给我们看了一张照片，四台Mac Studio插在插线板上，插在墙上。）在数据中心过度扩张的时代，苹果显然倾向于利用小型高效Mac进行本地AI工作，而非依赖庞大且耗电的云模型。
如果这些数字成立并线性扩展，那么本地专家混合模型如Qwen 3.5-35B-A3B，会跑在基础版M4 Mac mini配16 GB RAM上，平均每秒约17个令牌，基础版M6 Mac mini实际上可以以超过60个令牌/秒的速度输出。根据目前所见，M6 Mac mini 唯一的缺点是它确实会不是配备Thunderbolt 5接口;这些功能仅限于今日发布的M5 Pro车型。 根据个人经验，我知道我的M3 Ultra Mac Studio用的是oMLX可以本地运行 DeepSeek-V4-Flash，平均生成速度为每秒 35 个令牌。假设线性提升4倍，那么同一型号在M5 Ultra Mac Studio上的速度会超过120个令牌/秒。换个角度看，这种性能会比任何AI聊天机器人网站都快，比许多为其模型提供“快速”模式的供应商还要快，而且仅次于家用专用的NVIDIA PC集群或专门的推理提供商，比如大脑或格罗克…这些设备运行在完整的数据中心中。当然，你需要一台价格超过2万美元的电脑才能实现，但这仍然可以在一台小巧、安静、理论上任何消费者都能直接购买的机器上实现。
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