Hacker News 上有多少内容是 AI？

我和黑客新闻的关系颇为复杂。这个网站是极客新闻最重要的聚合平台，也是本博客的主要流量来源之一。但与此同时，它也聚集了不少有毒的评论者，几乎每天都能收到针对我的各种辱骂；如果你感兴趣，可以看看，有人曾把本文称为“稀释版”和“泔水”。

这个网站由极客运营、为极客服务，因此也难免受到技术潮流的影响——比如在2018年前后，它曾大量刊载关于加密货币与NFT的报道。不过，最近的变化似乎更为深刻：几乎每天，其内容清单都充斥着由AI撰写、围绕AI展开，或被AI评论的新闻。

那张图片展示的是一个特别糟糕的日子，为了更客观地评估，我又在2026年2月、6月以及同年8月进行了更为系统的调查。

2026年2月的调查：约40%

为了了解AI相关话题在内容流中所占的比例，我随机抽取了整个月份里每天的前五条新闻：

在2月4日和2月12日上，AI占据了五个位置中的四个；而在2月5日上，几乎可以说整个列表都被AI霸占（第三条新闻实际上是某家AI厂商的软性营销）。

唯一没有LLM相关新闻进入前五名的日子是2月1日（第一条AI新闻排在第七位，随后第九位）、2月9日（第一条出现在第八位）以及2月25日（AI新闻分别位于第六、第九、第十位）。

在实验的第二部分——判断哪些文章可能由AI撰写——我使用了全字母句。Pangram是一款相当出色且保守的LLM生成文本检测工具。这类检测器在技术圈内名声不佳，但许多反对意见往往基于过时的假设甚至误解。

要让这些工具发挥作用，AI写作并不需要显得“非人类”；只需当前主流LLM的默认语调具有某种准确定性即可：同样要求写一篇作文，两次得到的结果在风格上会非常相似。

虽然其中的个体化特征仍带有“人味”，但你的文字与之完全吻合的概率微乎其微。关于这一点，我在给你中有更详细的讨论。

为了验证结果，我还逐一审查了所有被标记的文章，认为这些发现是合理的；如果说有什么不足，那就是Pangram还漏掉了几篇。举个例子，看看2月19日上的第三条新闻“AI不是同事，而是外骨骼”。

它获得了超过500个赞和500条评论，在我看来，其中存在大量可疑之处。

2026年6月：跃升至约50%

到了6月，为了捕捉更多细节，我用纯黑色标注那些纯粹围绕AI自我探讨的内容（如厂商公告、关于该技术利弊的评论文章等），而对那些虽以AI为主但影响更为广泛的话题则采用阴影填充（例如Instagram AI 客服代理账户被黑事件）。

至于那些仅与AI间接相关的报道（如内存价格暴涨的新闻），则不予标记。

2026年8月：约57%

本月的分析方法与6月保持一致：

请注意8月25日的三条带星号的条目：它们都是苹果的硬件发布会。起初我对如何归类有些犹豫，但这些内容几乎全部聚焦于AI——诸如“AI”、“LLM”、“推理”、“神经”、“智能”等词汇在文案中出现了数十次。

最终我还是将其计入统计。

与之前一样，我依靠Pangram来识别LLM生成的文章，但随后又对所有标记进行了人工复核。这一批次中，一个很好的例子是8月15日上的第三条新闻：“AI并非智胜数学家，而是记性更好”。