Karpathy删除一切，只保留图

Andrej Karpathy在斯坦福的这场分享，把AI系统工程师的完整能力模型浓缩进了一个小时。核心观点非常颠覆：“你可以删除一切，只保留Graph（图）。

整个工程师成长路线分为五个阶段：

1. 地基（10%）：把大语言模型当成一台可以随时重新编程的裸机。

2. 代码（30%）：自然语言就是新的编程语法。

3. 代理能力（50%）：把记忆、工具和上下文连接起来，让预测直接触发执行。

4. 训练闭环（70%）：严格区分推理时的计算和权重优化，两者不能混为一谈。

5. 网络化（100%）：把复杂的智能体工作流转化为有向消息传递图。

从单个模型到复杂系统，最终都是图的结构。这不仅是技术路线，更是一种思维方式——真正重要的不是模型本身，而是它们之间如何连接与流动。