一本 FDE 开源书的意外爆火：AI Native 的写作出版应该是什么样的？

7 月 29 日，我在 Claude Code 的辅助下，写完了一本 20.6 万字的新「书」。它原本只是我拿来自学的材料，也是我尝试用 AI 长篇写作的样例。
第二天下午，我顺手把它上传到了 GitHub ——没走熟悉的出版社、没上电子书平台、全部免费开源。然后发了条 tweet，推荐了下。
（Repo 是：FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer）
结果，一周后，这个仓库的 star 就直接超过了 3,000，又过去一周，破了 4,000。我写这篇的时候，已经涨到了 4,104。
GitHub 上几万 star 的项目一抓一大把。但一个「纯中文的 markdown 文档」如此迅速地拿到这个 star 数还是蛮神奇的。
其实从仓库发布后发现 star 井喷当天，我就调了 Agent，全程记录真实增长曲线，大致数据是这样：
发布当天：262 第三天：929 第七天：3,361 峰值是 8 月 4 日，单日 851 第八天开始断崖下降，之后稳定在每天几十 第 16 天破 4,000，随后进入长尾 也就是说，82% 的 star 来自第一周，后面全是长尾。
看到这儿你大概在想：刷的吧？
我真没刷量、没买量，也没发红包求 star。所有的增长原点，几乎都可以归因到发布当天的那条 tweet，算是点燃了 X.com 上中文 AI 研究群体的好奇与关注——
眼见这个项目火了，就有不少人主动来加我，林子大了真是什么鸟都有。
比如有想把我免费提供的开源内容，挂到闲鱼上卖钱的——
比如有想创业搞培训的，自己不研发，直接开口问我要课件——
再比如也了解到一些借 FDE 大搞回扣的——
……真是眼界大开。
当然，也收到一些和大佬的交流机会（比如巨头公司高层、上市公司领导、某部委前副司长等），以及合作邀约。大家对这本书的主题十分关注，也有一些好玩的东西在酝酿中了，暂且按下不表。
今天先通过这篇文章，简单复盘下这个项目的诞生和历程。