数分 Agent 面试都考什么?整理一波高频实操题
最近看了不少数分 Agent 方向的面试题,大多偏向落地实操,很少死背理论,简单整理下高频考点。
经常会问到 ReAct 和 Plan‑and‑Execute 在数据分析场景该怎么选型,任务拆解要注意什么,遇到用户需求模糊时 Agent 该如何应对。还有架构设计题,让你梳理数分 Agent 核心模块、工具组成,以及线上会踩的各类坑。
现实问题问得特别多:Agent 生成错误 SQL 怎么处理?表、字段缺失报错,如何做重试纠错?长任务怎么防止无限循环?多轮对话怎么维护上下文,减少历史信息带来的干扰?怎么抑制幻觉,不让模型瞎编业务结论。另外也会对比原生 Prompt 和 LangGraph 实现方案的优劣。
面试反问可以关注团队所处阶段,是原型验证还是已经跑真实业务,SQL 生成环节做了哪些约束优化。
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