直接以FID为Loss：从梯度计算到流式训练

科学空间，苏剑林（Jianlin Su）的科学空间博客，专注于机器学习、自然语言处理、深度学习与数学建模研究。关注

关注视觉生成模型的读者都知道，FID一直是其关键的评价指标之一，它越小往往意味着生成效果越真实。那么一个自然的问题是：为什么不干脆直接以FID为损失函数来训练生成模型呢？难道是因为FID不可导？...

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