DeepSeek的底层逻辑:梁文锋的动机解析
梁文峰想要什么?DeepSeek的首席执行官现在更富有比达里奥·阿莫代或山姆·奥特曼更出色。在他严密的监督和对冲基金的巨大财富支持下,杭州一群鲜为人知的研究团队成功地持续吸引着全世界的目光——而且他们不断免费分享自己的研究成果。
梁的行动理论背后的动机自始至终就让中国+人工智能观察者感到困惑。
7月底,梁与投资者之间四小时会议的会议记录泄露在网络上流传。和其他人一样,我们也在仔细研究这些时间,以了解梁作为CEO、DeepSeek作为公司,以及梁作为一个人。
梁在中国科技精英中显得非常特别:一个真诚地持有特定且高度个性化的世界观,甚至是整个意识形态的人。与同行中其他人高度关注商业趋势和政治风向不同,他则坚定地专注于实现他对技术的愿景——当他将如此多的实际价值投入到这项追求中时,很难怀疑他的信念。
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他的论点自信且独特:自动化学习与广义智能之间存在必然的因果关系,追求如此先进的机器智能是目前唯一值得解决的问题。作为中国人意味着在当前硬件限制下工作,但DeepSeek将自己的抱负置于更远的视野。
当然,是否能做到,可能不由他们自己决定。
在ChinaTalk,我们已经覆盖DeepSeek的故事在R1之前.以下是我们在阅读泄露会议记录后的想法和观察。我们将进入:
- 中国开放模式作为商业模式的运作方式;
- 梁认为,学习是通往通用人工智能的道路;
- 从杭州的视角看中国的政治经济;
- DeepSeek的管理方式不同;
- 而梁文风与德米斯·哈萨比斯的比较揭示了并忽略了什么。
开源的商业逻辑揭示
如果权重是开放的,DeepSeek究竟是如何从其模型中赚钱的?梁告诉投资者,实验室最大的收入来源是企业客户。当R1于2025年发布时,掀起了一波中国企业和政府机构将DeepSeek连接到其内部系统。
虽然这大多只是一时的风潮,但显然一些企业客户依然流行下来。自R1以来,DeepSeek的所有模型均公开发布于MIT许可下,因此DeepSeek不通过企业实体的本地部署获得收入,因此这些实际企业客户必须为API代币付费。
DeepSeek团队发布了分析显示,R1的API在平均日为实验室带来了562,027美元,利润率为545%。快进到现在,梁在投资者会议上给出的DeepSeek企业端收入假想数字是数亿美元。
他认为,只要该领域有足够的增长,DeepSeek甚至有望很快实现净利润,为成功的首次公开募股铺平道路。如果不行,面向个人消费者的API销售也有增长空间。
话虽如此,梁对消费者兴趣不大。他坦言,去年实验室甚至考虑过停产其消费品,因为维护工作非常有限。但显然,DeepSeek的聊天机器人和个别API用户都非常忠诚,因此团队最终决定继续维持运营。
(我想知道这些有多少角色扮演者…)
从学习到通用人工智能
像留住用户这样的小问题对梁来说并不在意。只要机器智能的上限仍未被看见,追求它比基于现有商业模式构建商业模式更具(技术、社会和实际商业)价值。
更强大的型号很容易让竞争对手措手不及,尤其是当后者陷入基于旧技术的路径依赖时。一旦真正泛化且令人信服的优越智能出现,创建to-C和to-B产品将变得轻而易举。
在此之前,DeepSeek绝大多数资源将用于探测智能的上限——除此之外不会做其他任何事。
梁将这项工作描述为AGI的“主线任务”,对他来说,涵盖了通用智能、智能体、思维链等领域的研究。他谨慎地避免只限于具体子领域或理论,但明确排除了一些轨迹。
例如,世界模型对他来说对于追求更高智能水平来说“无关紧要”,尽管他认为具身人工智能几乎是不可避免的。他认为,一旦人工智能研究基于“自我迭代”,这些系统就会在物理世界中解决具身智能的问题。
不过在此之前,他认为目前最重要的问题是学习。
如今的人工智能训练高度依赖高质量、带标签的数据输入模型——而非自主且真正持续的学习。梁提醒投资者,不要像对待“代理”那样把“学习”看作子技术,而应将其视为一个需要解决的问题。
(事实上,从阅读梁的亲口中,一个结论是,尽管他是金融领域老手,但他似乎像学术研究者一样,把世界看作一个展开的谜题万花筒。)在他看来,通往通用人工智能的道路是通过机制实现的,这些机制让模型能够不断获得知识。
他坦率地说,他和他的团队还不知道那条路会是什么样子,但他正在邀请投资者押注他们的清晰思考。
根据DeepSeek,中国
在整个对话中,梁似乎隐含地假设未来的人工智能系统——最终的通用人工智能(AGI)——将是开放的。虽然美国暂时保持其能力优势,但在他看来,中国将扮演全球规模的象征性工厂角色,像其制造业繁荣期间对无数其他行业所做的那样,压低情报价格。
梁似乎已经在一定程度上适应了全国冠军的地位。当他谈到中国面临的硬件瓶颈将被侵蚀并最终拆除时,不时出现“历史性任务”等短语,仿佛历史的力量使这一切不可避免。
梁慧眼预计英伟达的CUDA护城河将会被侵蚀,并且——虽然细节有限——对华为芯片上的训练持谨慎乐观态度。事实上,他将DeepSeek与华为的关系呈现为友好,并认为与家用GPU合作是不可避免的。
华为显然向DeepSeek分配了16,000块Ascend 950 GPU,这比它卖给“更大的互联网公司”(可能是字节跳动、阿里巴巴和腾讯)的还少。颇具启示性的是,梁表示这些竞争对手比DeepSeek更需要华为芯片,因为DeepSeek可以“采购一些不合规的芯片”,而DeepSeek投资华为的主要理由是支持国内硬件生态系统。
梁并不想成为中国公司中公开的骄傲一员。不过,他知道中国国内一体化不可避免,并认为与北京在科技主权问题上保持一致是有价值的。
问题在于如何说服投资者,他们真的应该对家用GPU上的模型训练抱有如此乐观的态度——这也是问答中收到最多提问的话题。
管理新理论
梁显然对自己建立的公司非常自豪。他向投资者介绍了一个团队的故事,这个团队不仅因为内容或使命而致力于工作,更因为中国科技行业中罕见的文化。
显然,DeepSeek的研究人员很少加班。管理层努力确保“强制性”任务——即基于集体决定的中心目标——不会占用员工工作时间的一半以上。
另一半完全自主,员工只要有计算资源,就能支持他们追求感兴趣的研究项目。
当然,梁并非完全出于善意(尽管他似乎对人类表现有着令人耳目一新的正常看法,曾经有过已记录他认为一个人每天只能集中注意力六到八小时)。
会议中,他认为轻松的环境是研究的必要条件。好的研究想法来自于探索闲聊的好奇心,如果研究人员总是被压力困扰,这种好奇心就没有空间了。
为了维持这种环境,梁专注于“拒绝”与其主要使命无关的项目;他告诉投资者,这也是他们有意不改进许多现有产品的原因。
新的技术与生产力理论能否最终战胜令人畏惧的996?梁氏没有像中国互联网行业普遍那样,跳入每个垂直领域争先夺先机,而是押注专注和自律将在人工智能篇章中获胜。
在硅谷,人工智能淘金热正掀起,这种情况不太可能发生极度工作狂作为创始人,强迫员工加班更长时间,梁听起来并不像是在与时间赛跑。
(他个人肯定不会永远处于底层阶级。)在他看来,机器智能的前景依然广阔,在任何人恐慌之前,还有许多工作要做。毕竟,追随者希望这场赛事远未结束,这符合他们的利益。
但也许梁也不太担心这种竞争的后果:在这四小时的对话中,潜在的AGI危险从未被提及。对梁的追求似乎天生值得。
梁文峰是中国的半国王吗?
梁的灵感来自贝尔实验室的历史,但并不认为DeepSeek是完全复制的。当投资者询问DeepSeek研究理想主义与建设可持续业务紧迫性之间的矛盾时,梁辩称任务不会让优秀企业损失收入。
相反,值得的任务会为商业化提供更强有力的路径。换句话说,不仅营利性公司内部的研究是可能的,有时当涉及资本时,结果会更好。
还有另一位人工智能CEO得出了类似结论——Demis Hassabis。塞巴斯蒂安·马拉比的哈萨比传记,无限机器记录了DeepMind如何成为谷歌子公司。
前谷歌首席执行官拉里·佩奇向哈萨比斯提出了两种未来情景,他对业务发展工作心存不满:要么在职业生涯的巅峰期为DeepMind真正希望完成的工作收集谷歌级别的资源,要么现在就在谷歌背后完成这项工作。
对哈萨比斯来说,选择显而易见。
但德米斯的赌注并没有如他所愿。谷歌深思比他预想的更深陷于谷歌的企业迷宫中。他抱怨自己从Mountain View的角度看,自己只是普通员工,因为他不再是DeepMind产出产品的唯一决定者。
与梁认为利用商业激励推动“纯”AGI发展完全可能不同,马拉比则描述哈萨比对发生的事情感到失望,尽管他仍然坚信必须将强大的技术留在最懂它的人手中。
8月5日,所有紧张局势彻底爆发。哈萨比斯已辞去谷歌职务,将转向Isomorphic Labs从事人工智能辅助药物发现工作,并研究“通用人工智能对社会的影响”谷歌发言人.任务的诱惑将他从令人沮丧的境地中拉开——也让他远离了在DeepMind毕生的心血。
哈萨比斯绝不应该嫉妒梁的个人困境。哈萨比斯只是受限于世界知名公司的复杂政治,梁的企业如今象征着美中人工智能竞赛。为了保护公司免受风暴中心的影响,梁努力塑造围绕DeepSeek的家庭叙事。
不应有英雄主义或对特定研究者的美化;他反复强调DeepSeek由“普通人”组成,他们的秘诀是团队合作。他曾提到,如果公司倒闭,政府“不会给他们一分钱”。
鉴于共产党强制潜力与一个小(虽然资金充足)实验室之间的不对称关系,这不应字面理解;这大概是为了向他的投资者群体保证,当DeepSeek将更多精力投入到AGI中时,稳健的财务管理不会被忽视。
在这次会面的泄露在网络上迅速传播后,据报道梁确实如此愤怒他暂停了新一轮融资,并再次推迟了IPO计划。最重要的是,他要求完全信任,但这不会稀释他的具体愿景——而泄露者显然并不完全信任这个计划。
问题是:那天在场的观众中,谁有理由去挑剔梁的愿景?
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