提示工程

提示工程，又称上下文提示，是指如何与大语言模型进行交互、引导其行为以实现预期目标的方法， 而无需更新模型权重。这是一门经验科学，且不同模型在提示工程方法的效果上差异很大， 因此需要大量实验和启发式策略。

本文仅聚焦于自回归语言模型的提示工程，不涉及填空测试、图像生成或多模态模型。 从本质上讲，提示工程的目标在于实现模型对齐与可引导性。 请参阅我之前发表的文章——关于可控文本生成。