No Code 的终结

你可能听说过这个消息：Bending Spoons以12.8亿美元收购了Airtable。罗马并非一天之内沦陷，但这正是标志无代码平台跳鲨的时刻的最佳标志。

坦白说，我在Airtable工作了很多年，非常喜欢这个产品，也更喜欢在那里共事的人。问题在于技术，也就是那不合理的效能工具使用的大型语言模型循环，情况已经改变。

工作软件本身并不具备价值。它本来就是为了服务于某种目的而建。它主要用来跟踪一些事情（日程、零件、订单、人员，什么都有）。

电子表格是这里的通用软件——而我非常喜欢电子表格。但电子表格在分享、编程、权限、自动化等方面有其上限。一旦你离开电子表格，你就会升级到数据库和一些软件：这就是像Airtable这样低代码或无代码平台的特点。

在最佳状态下，将Airtable带入团队的人并非真正带来Airtable本身：他们带来了急需的组织和流程，而Airtable只是手段。

Airtable做对的一件事是他们自己创建表格的体验。你只需添加一列（类似Excel），选择数据类型（字符串、数字、日期等），瞧，你就创建了一个表格。

我曾经开玩笑说，Airtable应该去SIGMOD（大型数据库会议）上发表一篇关于不是具有ALTER TABLE widgets ADD COLUMN (color string)就像人们使用你的数据库一样。

弗雷德·布鲁克斯写道：“给我看你的流程图，藏好你的表格，我将继续被迷惑。给我看看你的表格，我通常不需要你的流程图;他们会很明显的。”Airtable从核心理解这一点：如果用户能够指定商业模式，那么在其上构建自动化和功能就成为可能。

（这并不新鲜！FileMaker1985年开播;当我帮助举办一个面向约1600名高中生的会议时，这成为我接触数据库的起点。事实证明，只要多一点加分、一些新生和3台连接AppleTalk的电脑，就能处理邮寄的注册表！）

很久以前（90年代！），公司的IT团队就是为这些公司开发软件。许多软件是定制的。我们可以以Salesforce2000年的“软件已死”活动为标志，标志着SaaS开始占据主导地位。

IT部门完全专注于采购。采购就意味着说“不”。低代码和无代码平台（以及Microsoft、SharePoint、Excel和Google Sheets）承担了这些空白。

当你买不到软件时，只能用能拿到的，偷偷带进一些Airtable，提升收入、效率、信任度等，没人能因为官僚主义原因扔掉它，因为它现在是承载设备的。

AWS于2006年推出了EC2。你可以租个虚拟机。要在网上下载（这样你就能和同事分享内容）需要学习EC2 VPC、IAM权限、EBS、RDS、静态IP、DNS，以及一些其他三字母缩写（TLA）。

即使在软件公司内部，IT部门也把EC2门槛限制在一起。2007年我在谷歌时，搜索公司代码库的工具运行在Jeff Dean办公桌下的一台备用桌面上。

在谷歌的数据中心里让一台机器来服务这段（对我来说至关重要的）基础设施，实在太麻烦了。（当时有有趣的“是网尺吗？”视频;例如，https://www.youtube.com/watch?v=b2F-DItXtZs，以及其他一些。）

快进到2026年。大型语言模型是王者。SaaS末日正在进行，发生得像破产一样——先是渐进的，然后是一举的。构建和部署业务工具的正确方式是什么？

什么才是合适的平台？非软件工程师能被信任去做这件事吗？

正确答案（今天轮到我在网上犯错了，宝贝）是Linux。是的，选择无聊的技术然后直接用Linux。你可以选择Linux上的多种栈。说实话，如果你选LAMP（Linux、Apache HTTPd、MySQL、PHP）就没问题。

我目前更喜欢（sqlite、Go、Typescript，也许还有Vue）。如果内存不变贵，PostgreSQL、Node、TypeScript 也没什么问题，但内存消耗确实存在，而且用单一语言做前后端的优势已经消失，因为你根本不用写代码。

是的，整个栈都是开源的。是的，如果你在那个栈上构建，并且需要迁移到AWS、GCP、Render、Azure、Oracle云基础设施、Railway、Hetzner或小型电脑，你就能重新同步数据和代码，这样就没问题了。

平台层的锁定相比低代码平台较弱。（话虽如此，代理会在几个提示下将你的低代码配置移植到 Linux。）

Exe.dev卖的正是这套。你的订阅可以让你创建Linux虚拟机。它们在互联网上是有意义的：你可以把链接发给朋友，链接就会生效。它们默认安全，您可以使用我们的认证系统或您自己的网站公开。

他们很快。它们非常适合编码代理。构建自定义软件的方法是直接在生产环境中用编码代理开发。不断迭代，直到找到可用的方案。多根据同事的反馈进行迭代。

让你的同事们也不断改进;让他们把边缘打磨掉。如果你给编码代理你业务的数据模型和工作流程，还有一些关于技术栈的提示，它会表现不错。

如果你的项目属于那1%需要升级到“业务关键非常重要内容”的项目，当然可以启动第二个虚拟机和开发环境，甚至升级到现代软件开发（git）那种复杂的流程。

在Linux机器上运行的LLM是“低底线高上限”的极致：只要开始，你或许能把电子表格甩得远远。

接下来是一些相关的常见问题解答。

我的数据安全吗？

是的。我们的违约是安全的。其机制与Google表格非常相似：你可以只与团队、个人或全球共享虚拟机的网页端口。

我已经有一个电子表格或低代码解决方案;我该怎么转？

如果你觉得没问题，可以启动虚拟机，访问代理（我们的代理叫Shelley，默认预装），给它一个你现有解决方案的API密钥，或者上传你的电子表格。

让它把它移植到这台机器上的网页应用里。会的。今天，以Sol或Opus为榜样。明天，在Discord上问我们;答案经常变。

我该怎么安排时间表？自动化？

Linux是一个丰富的平台。你可以让客服用定时器运行某项程序，它会做到。（它通常会选择系统化，但如果你偏好Cron，可以推动它往那个方向走，如果你不知道这两个选项，也没关系！）

我该如何构建代理或机器人？

同样的方法：让智能体写一个“使用该环路的智能循环”exe.dev“LLM集成”，并配有各种工具来实现这个那个。所以，也许它会在某个频道里阅读Slack的帖子并对此发表评论。

特工会一枪秒杀它。

关于exe.dev平台是我们的“集成”系统。连接你的机器人到 Slack 从未如此简单。

Vibe Codeding 够好吗？

根据我的经验，是的。通常的做法是衡量风险和回报。每个电子表格公式都脆弱且未经测试;然而，电子表格确实有效！这里也是一样。

我是不是应该用Flue agent框架？或者Langchain的某个框架？我真的可以直接用 yolo 它吗？

用你喜欢的框架，但最终，代理们可以自己选择，或者用枯燥的方式。全球有数以百万计的最佳实践相互冲突，“2025财年最终版3”仍是中位数解决方案，你应该先弄清楚自己的工作流程需求。

让代理设置一个cron作业，备份数据库。

你们的定价是怎么运作的？

基础套餐每月20美元，最多支持50台虚拟机，但限制为2颗CPU和8GB内存。这对于许多针对你团队的小型应用来说已经足够了。如果你需要更多资源，可以升级或向我们求助;我们很乐意为你提供所需的机器。

构建您的应用可能需要比我们作为订阅部分提供的更多的LLM代币。你可以连接ChatGPT订阅，使用其他编码代理或其他模型提供者，或者我们很乐意通过我们以API代币费用为你提供LLM。

如果应用很慢怎么办？我该怎么测试？

我发现代理在测试最终结果和修复性能问题方面都出乎意料地好。他们用的是我用的同样工具：画像分析器等等。Shelley的秘密武器是一个它能使用、分析器、截图、截屏的好工具。