JetBrains 推出 pandas 实战课程：IDE 内实时反馈的 pandas 学习路径
让我们来谈谈每个数据科学家房间里的大象（或者在本例中是熊猫）。
即使没有人正确介绍你们两只，您以前也可能接触过熊猫。 曾经用 Python 打开过 CSV 文件并尝试理解它吗？对一列进行排序，删除一些垃圾行，然后祈祷合并会起作用？
这不是一项副业技能——而是工作。 每个模型、仪表板和报告都首先由某人清理和调整数据开始，而这每次都是 pandas 的工作。
那是熊猫，或者是某种拼命想成为的东西。 它是 Python 最接近混乱数据通用翻译器的东西，它位于您听说过的一半仪表板、报告和 ML 管道的下面。
所以我们为此制作了一个课程: 掌握 Python 库：pandas.
您实际注册的目的
这不是一个有人跟你聊六个小时的视频。 本课程直接根据 pandas 官方文档构建，然后连接到您的 IDE。这意味着您在编写实际代码时可以获得实时反馈、错误突出显示和提示，而不是在您已经搞砸并惊慌失措地关闭选项卡之后。
你会从另一边出来，熟悉周围的路:
- 系列和DataFrames（Pandas构建的两个基础）。
- 清理那些明显被一个憎恨这个世界的人导出的数据。
- 筛选、排序和总结——80%的真实数据工作，这些不那么光鲜。
- 真正探索和操作数据集（而不仅仅是盯着看）。
你作品集里不再只是一个“我看过幻灯片”的证书，而是有两个真正的项目：一个基于TED演讲数据集的推荐模型，另一个是对训练大型语言模型（如ChatGPT）计算成本的分析。
你可以在面试中打开这些内容，讲述它们，声音不会哽咽。
这是给你的吗？
你是在圈出数据科学、分析，还是厌倦了手动盯着表格？这门课程将帮助你进步。
你准备好了吗？如果你懂基础的Python、变量、函数、循环和字母表，那你就进去了！如果没有，就免费拿走Python 导论河道首先，这样你才不会被直接扔进深水区。
之前的NumPy经验会有帮助，但不是必须的。
修这门课有两种方式
通过Coursera吧如果你想要完整的内容：视频课程、测验和完成证书，可以在LinkedIn上发布。
别只听我们说——看看 给你:
或者，直接拿编程部分直接摘自我们的课程目录。它是免费的，没有任何不必要的内容或结业证书。只有你、IDE和Pandas。
这里没有错误的选择。一个是给想要结构和纸质记录的人用的，另一个则是你想打开IDE开始打字时用的。选择你的战士。无论如何，你不仅仅是在观看——你是在用PyCharm编程，这也是全球开发者常用的工具。
如果您有任何问题或想分享反馈，欢迎在下方留言或通过 education@jetbrains.com 联系我们。
祝你学习愉快！
JetBrains 学院团队
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