马斯克和 Altman 达成共识:人类已迈入 AI 奇点时代;小米手机多款涨价 300 元起;苹果警告 AI 算力短缺或导致产品延期发布
马斯克和 Altman 达成共识:人类已迈入 AI 奇点时代
科技媒体 thenews 近日发布博文,报道称马斯克和 Altman 在 AI 奇点(singularity)方面达成共识。
7 月 25 日作客 Relentless 播客节目时,Altman 表示:「我们现在差不多已经身处奇点时代。」奥尔特曼还预测,在人类目前能完成的工作中,AI 已经能够自动化完成约 30~40% 的工作,并表示 AI 正推动「自工业革命以来最大的经济变革」。
马斯克于 7 月 31 日在 X 平台发布推文,指出:「AI 在很多方面都已经超越了人类。我们正处于奇点之中。」
注:AI 奇点是未来学家雷 · 库兹韦尔(Ray Kurzweil)在 2005 年提出的假设,是一种理论情境,即人工智能自我改进的速度超过了我们人类监控和控制它的能力。(来源:IT 之家)
高通完成收购 Modular,加速 AI 计算布局
8 月 2 日消息,高通公司最近(7 月 29 日)宣布完成收购 Modular Inc.,双方将进一步打造领先的 AI 计算平台,提供完整的 AI 解决方案。
Modular 是一家专注于 AI 原生软件基础设施的初创企业,他们的软件平台可帮助开发者在异构计算系统中,部署生成式 AI 和智能体。
据悉,此次收购将加速高通在 AI 方面的发展进度,如数据中心、边缘基础设施、工业 AI 等。同时帮助 Modular 扩大市场并覆盖更多用户。Modular 对开放异构生态系统的承诺不变,并提供 CPU、GPU 和 NPU 的定制方案。
Modular 旗下的 Mojo、MAX 和 Modular Cloud 将继续作为产品和品牌运营,并获得高通公司的投资和支持。Modular 联合创始人兼 CEO Chris Lattner 将出任高通技术公司高级 AI 软件与平台执行副总裁。(来源:IT 之家)
谷歌、微软、Meta、亚马逊「四巨头」未来数年投入 2.4 万亿美元,豪赌 AI 基础设施
据彭博社报道,谷歌母公司 Alphabet、Meta、微软和亚马逊已经为未来数年的数据中心建设承诺投入近 2.4 万亿美元(现汇率约合 16.24 万亿元人民币),AI 基础设施竞赛仍在迅速升温。
亚马逊首席执行官安迪 · 贾西认为,眼下的巨额投入与 AWS 早期扩张如出一辙,最终有望换来丰厚回报。
过去一年,四家公司为扩建数据中心,在租赁、建筑、能源和设备方面作出的支出承诺急剧膨胀。部分资金将在近期投入,也有一些合同需要在未来数十年内逐步履行。
科技行业今年一直在争论,企业斥资数千亿美元建设 AI 数据中心,最终能否收回成本。Alphabet 和亚马逊的自由现金流已经转负,Meta 预计也将很快步其后尘。尽管如此,四家公司最近仍相继上调支出计划,理由大多相同:AI 算力需求极为庞大,现有基础设施远远不够。
不过,披露金额并不全都用于数据中心,各公司的统计口径也不完全一致,不能简单横向比较。Meta 的部分计划支出将用于 Reality Labs 部门的消费级硬件,Alphabet 和亚马逊还把内容授权费用计入承诺支出。
贾西周四表示,亚马逊正以更快速度重演 AWS 最初的扩张过程,早期投入虽高,后期回报也可能十分可观。即便亚马逊今年把资本支出提高到 2200 亿美元(现汇率约合 1.49 万亿元人民币),云基础设施容量仍无法满足全部需求。AWS 第二季度营收增长 37%,增速创 2021 年底以来新高。(来源:IT 之家)
马斯克旗下 X 平台与全球广告主联盟达成和解, 终结多年非法抵制诉讼
马斯克旗下的社交平台 X 与全球广告主联盟(WFA)已正式就长期存在的法律纠纷达成和解,标志着该平台与广告行业之间这场极具代表性的矛盾暂告一段落。
根据双方发布的联合声明,X 公司与 WFA 表示已将相关诉讼抛在脑后,此举重塑了两大机构之间的关系。不过,双方均未公开具体的和解条款。
这一和解终结了 X 于 2024 年发起的高调诉讼中的关键部分。此前,X 控告 WFA 及其旗下数家大型广告商协同组织「非法抵制」,导致该平台损失了数以十亿美元计的广告收入。虽然一名联邦法官在今年早些时候驳回了该案,但 X 在今年 4 月提起了上诉。目前,X 针对诉讼中涉及的其他公司的上诉程序仍在继续。
尽管与 WFA 的和解消除了 X 向广告业发起的最重大外部法律挑战,但它并未从根本上解决平台内容治理模式与广告商资金投放考量之间的深层次矛盾。(来源:cnBeta)
苹果公司警告 AI 算力资源或面临短缺, 或将引发产品与服务延迟发布
科技巨头苹果公司在其提交给美国证券交易委员会(SEC)的最新 10-Q 财报文件中发出警告,指出公司在人工智能(AI)和机器学习领域的计算资源…