当AI学会“仿真思维”，教师才能回归育人本质——从“工具效率”到“认知理解”，教育AI进入深水区

2026年，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，文件明确要求分层提升教师AI数字素养，全面构建人机协同的新型课堂模式。政策方向已然明朗，但落地层面的讨论仍在发酵。7月23日，复旦大学副校长周磊在接受人民网专访时表示：“智能化转型浪潮下，教学创新比任何时候都更关乎教育本质。”他同时指出，一线教师首要的能力迭代，是从“AI工具使用者”转向“智能教学设计者”。

这句话精准点出当众多学校共同面临的深层焦虑——教育AI应用并不稀缺，但多数浮于表面，难以真正服务因材施教，教师转型缺少完整支撑体系。

当前AI赋能教育存在三大结构性难题：第一，师资结构性缺口难以消解。县域、乡村学校骨干教师稀缺，大班额下教师无力兼顾后进生补差与优等生拔高，大量时间消耗在学情统计、习题整理等标准化工作，无暇开展价值引领、情感浸润等AI不可替代的育人工作；第二，AI应用浅层化难以突破。市面上碎片化智能产品只能完成内容推送，无法仿真学生真实思维短板，教师缺少完整理论框架支撑个性化教学设计，很难转型为课堂“总导演”与学习设计师；第三，教师AI转型缺少配套体系。各校零散采购工具、自主摸索融合路径，试错成本高昂，同时学生心智数据安全、AI学术伦理缺少统一规范，学校不敢大规模推广智能教学。

换言之，行业需要的不再是单点工具，而是从普惠、认知到治理的体系化能力。近期的一些行业实践，提供了可供观察的样本。

一线普惠实践：“一生一案”补齐师资短板，回归价值育人核心

推进教育均衡、缩小城乡校际差距，是《“人工智能+教育”行动计划》核心任务之一。偏远县域学校普遍存在师资薄弱问题，城市教师则深陷机械性教学事务，分层教学长期难以落地。天立启鸣打造的“天立学科大脑・一生一案”个性化学习方案，从全球40个国家267份申报案例中脱颖而出，成功入选联合国ITU 2026 AI for…