创作所需的长度限制太小了

@DeepSeekAI 你们的模型写得最好。但100万token的限制就像一堵墙。我创作的故事字数高达数十亿个词。而你们的限制，不过是大海中的一粒尘埃。

我不想要花招，也不想要RAG。我想要两种模式。这就是我的宣言。🧵👇 DeepSeekAI“无限模式”。在同一对话中只需一个按钮。一切都不会消失，限制也彻底不复存在。

无需重置，无需新聊天，无需导出。我所创造的一切都会被保留下来——我只需继续书写。我可以回退、阅读旧场景、反复修改。模型能看见一切，并且完全理解。

永无止境。#DeepSeek @DeepSeekAI“绘图师模式”。整个项目采用一种连贯的视觉风格。角色始终清晰可辨——同样的面孔、同样的伤疤、同样的外套。

武器、地图、场景——一切都出自一位画师之手。所有作品都归入同一个项目名下。没有随机生成的图像，只有属于我的世界、我的风格。

#DeepSeek 哪些硬件能够帮助我们实现这一目标？我知道，构建无限上下文是一项巨大的挑战。但技术早已成熟：HBM3e / HBM4——带宽可达4.8TB/s，为超大规模上下文提供了坚实的基础。

NVIDIA H200 / B200（Blackwell）集群——每张显卡配备141GB HBM3e内存。该集群可提供超过1TB的超高速内存。Groq LPU——专为推理优化的语言处理器。

在海量上下文中，每秒可处理数百个token。NVLink和InfiniBand——服务器内部的传输速率可达900GB/s，服务器之间的传输速率则为400GB/s。

这使得我们可以将上下文分散到多台机器上。配备智能预取功能的NVMe SSD——对于当前市场而言，这是一种经济实惠的选择。数据存储在磁盘上，而RAM中只需存储所需的部分。

我们还拥有类似TPU v5p的自建基础设施——这些处理器专为超长上下文而优化，可在数千台设备组成的集群中运行。量子计算机——未来已来。

Grover算法能够在平方时间内完成搜索，效率高得惊人。它非常适合在数十亿个词的海洋中快速寻找到关键线索。