一个随机数就能识别AI模型身份：行为指纹技术可检测API中转站偷换模型

布拉格经济大学研究员托马什·布鲁克纳发现，通过让模型反复输出1到100的随机数， 可生成独一无二的"行为指纹"。对165个模型各问30次后发现，GPT-4o偏爱42和37， Claude Sonnet 5疯狂输出47，Qwen3-Max则30次全部回答42。 该方法仅需约120条请求即可识别模型身份，错误率约10.6%，为验证API是否被偷换模型提供了轻量级方案。

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