Google 推出 Tunix：基于 JAX 的高吞吐智能体后训练库

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Google 发布 Tunix，一个基于 JAX 的原生后训练库，旨在消除多轮、使用工具的 LLM 推理智能体训练中的 TPU 闲置瓶颈。Tunix 通过高并发异步 rollout 与解耦的生产者-消费者流水线最大化硬件吞吐量，确保训练器持续获得数据。 该库提供即插即用抽象和持续宏观级性能分析，便于集成自定义环境。

🔗 阅读原文：developers.googleblog.com/scaling-agent...throughput-agentic-training-with-tunix

via AI HOT · aihot.virxact.com/items/cmruuc0d80006bii0tzwael16

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