一模型一智能体：在 Kilo 中控制技能加载

有用户在我们的Discord里问：Kilo能根据你使用的模型自动启用或禁用技能吗？
对于像GLM5或DeepSeek v4这样的开放重量模型，像超能力这样的技能为多步训练增添了真正的结构。
对于像GPT-5.6或Fable 5这样的前沿模型，加载同一个技能会烧毁上下文并拖慢速度。

现在Kilo没有按模特切换技能。技能加载到一个共享池中，特工根据每个技能的描述决定使用哪一个。
但有一个设置，只需一个按键就能得到同样的结果：自定义代理。
代理将模型、系统提示符和工具权限打包到一个配置文件中。
每个模型创建一个代理，给每个代理设定技能策略，切换代理同时切换两个代理。

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技能的加载方式

快速回顾一下机制，因为他们解释了为什么这样做：

游戏开始时，Kilo会扫描你的技能目录，只读取每个技能的元数据（名称、描述、路径）。

这些元数据会进入系统提示。这部分很便宜——每个技能只需几行。

当代理判断任务符合技能描述时，调用技能工具，加载完整的SKILL.md放在背景中。这是最贵的部分，也是你想按型号控制的部分。

所以有两个杠杆，都存在于代理上：

提示。代理的系统提示可以告诉模型何时该选择某个技能，什么时候该跳过。

许可。技能工具遵循与bash或编辑相同的允许/询问/拒绝规则。拒绝它，整个技能都无法加载，无论模型怎么决定。

食谱

我们将构建两个代理：

深度工作——被钉在GLM 5.2上，被告知在多步骤任务中依靠超能力。

Fable-lean——被钉在Fable 5，被告知跳过超能力，且有权限规则直接阻止。

在它们之间切换是一个操作：VS Code 中的代理选择器，或 CLI 中的 Tab 键。下面的型号ID就是示例......