Meta、Kat Coder 与 Moonshot AI 发布新模型

人工智能从不眠，尤其是在那些并不总是登上头条的实验室近期推出的一批新模型中， 这一点更是再真实不过。紧随OpenAI的三模GPT-5.6发布——以及Claude Fable的回归之后，Meta、MoonshotAI和Kat Coder也纷纷发布了令人瞩目的新模型。

而这些全新模型均已正式上线：无论你在哪里使用 Kilo——包括命令行界面、JetBrains插件、VS Code插件、云端代理等众多功能。

全新Kat Coder系列：Pro版与Air版

Kat Coder本周推出了两款面向V2.5版本的新模型：Pro版和Air版。 我们已全面部署了KwaiPilot全新架构的两个版本，助您精准高效地规划任务流程：

Kat Coder Pro v2.5（本周免费！）：这款旗舰级产品，专为复杂且涉及仓库层级的工程难题量身打造。 只需提交一个GitHub问题，它就能自动定位相关文件、实现逻辑并运行测试， 直至问题得到圆满解决。

Kat Coder Air v2.5：速度优化型版本。Air将同样强大的代理式规划能力与精美的前端界面设计融为一体， 打造出一款更快速、成本效益更高的模型，适用于日常各类轻量级任务。

v2.5架构的技术亮点

根据KwaiPilot团队在arxiv上最新发布的技术报告， 打造世界级代理式模型，需要对训练系统进行彻底的重新构想：

AutoBuilder引擎：要训练一个代理来解决现实世界中的各种问题，必须拥有一个可靠且稳定的沙盒环境。 KwaiPilot研发了AutoBuilder——一个自动化构建与验证循环， 可将真实的代码库重构为隔离且可执行的环境。 通过这一流水线，环境构建的成功率从16.5%大幅提升至57.2%，并在12种语言中成功验证了超过10万个环境。

过程感知轨迹过滤：不同于单纯以测试是否通过作为训练标准（这种方式容易奖励那些偷懒省事的捷径）， Kat Coder采用了一套基于过程感知的训练流程。 该流程会综合评估代理的探索质量、文件定位能力以及恢复行为，甚至能有效应对那些几乎失败的场景……