考古学家的副驾驶：用 AI 重构 Java 1.5 遗留系统

当人们想到传统遗留系统的现代化时，大多数人并不会想到目标环境会是 Java 8。然而，当 Nik Malykhin 需要在当今的硬件上运行一个 Java 1.5 的代码库时，他正面临这样的挑战。

他早期对大语言模型的使用虽然给出了看似合理的答案，但这些答案在代码库中却经不起推敲。直到他将这一过程建立在充分的证据基础上，利用人工智能来辅助分析与验证，并在稳定的 Docker 环境中进行操作，同时通过测试来保护逐步重构的过程，才取得了真正的进展。

其核心启示在于：人工智能在受到证据约束、角色清晰且拥有循序渐进的现代化策略时，才能发挥最大的作用。更多…